網絡時代的數據分析人員所面臨的不是數據短缺，而是數據過剩，而非傳統數據分析人員。網絡時代的數據分析人員必須學習如何借助技術手段來進行高效的數據處理。更重要的是，網絡時代的數據分析人員在數據研究方法上不斷創新、突破。下面就讓小編為大家介紹bi數據分析師需要什么技能？

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bi數據分析師需要什么技能？

    想要成為一名bi數據分析師需要具備良好的Excel操作技能，至少熟悉并掌握一種數據挖掘工具和語言，能夠寫報告，有良好的SQL基礎。

要熟練運用Excel軟件

    Excel能夠進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，作為常用的數據處理和顯示工具，數據分析員除了要熟練地用Excel中的圖表來顯示數據外，還需要掌握多種方法來對生成的圖表進行格式設置。

至少熟悉并熟練使用數據挖掘工具和語言

    就R語言而言，R編程語言已成為數據分析和機器學習領域中的一個重要工具。以R為腳本語言，它具有良好的交互性和豐富的擴展包資源，能夠很容易地解決大多數數據處理、轉換、統計分析、可視化等問題，并且能夠再現所有細節。

寫報告的能力

    寫報告時，要深思熟慮，分析透徹，邏輯嚴謹，結論令人信服，能提前預測數據趨勢，能從問題中找出解決辦法，提出有指導意義的分析建議，這些都是優秀分析師所具備的素質。

必須有一個堅實的SQL基礎

    由于數據分析員分析出的大多數數據是從數據庫中提取出來的，所以SQL基礎很重要。具備了很好的SQL基礎，能夠熟悉使用SQL，不僅可以提取所需的數據，而且可以極大地提高效率。

    從行業角度看，數據分析師的價值也是相似的。對于出版業來說，無論在什么時代，媒介經營者能否準確、詳細、及時地了解受眾情況及變化趨勢，對媒介的成功與否至關重要。掌握了以上這些技巧，再去做數據分析，數據就會更貼近你的，做數據分析也會更簡單更方便，你離數據分析師入門就不再遙遠了。以上就是小編為大家介紹的關于bi數據分析師需要什么技能？的相關內容，希望可以幫助大家。