實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)字化采購(gòu)管理，從采購(gòu)申請(qǐng)、采購(gòu)尋源、采購(gòu)合同簽訂，再到采購(gòu)訂單、采購(gòu)入庫(kù)的流程化、數(shù)據(jù)化，并且在采購(gòu)各環(huán)節(jié)建立業(yè)務(wù)控制點(diǎn)，保障采購(gòu)活動(dòng)有序開展。

推薦系統(tǒng)已經(jīng)成為連接用戶與內(nèi)容、產(chǎn)品和服務(wù)的橋梁。隨著技術(shù)的發(fā)展，用戶對(duì)推薦系統(tǒng)的期望也在不斷提高，他們希望系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確地理解自己的需求和偏好

“兩個(gè)”周鴻祎開啟了這場(chǎng)發(fā)布會(huì)。除了海量功能發(fā)布，360還打出了&ldquo

生產(chǎn)的數(shù)據(jù)是根據(jù)業(yè)務(wù)訂單數(shù)據(jù)和每年行業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)估來(lái)預(yù)設(shè)的，從業(yè)務(wù)測(cè)試的數(shù)字化，需要將每個(gè)業(yè)務(wù)員的客戶情況，簽單情況，合同進(jìn)展，是否打款，交貨周期，通過(guò)系統(tǒng)錄入，自動(dòng)匯總到生產(chǎn)測(cè)，如果已簽約產(chǎn)品，待付款產(chǎn)品

       由于數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的虛擬性，其核心就是解決用戶信任問(wèn)題，如何讓消費(fèi)者信任企業(yè)品牌和產(chǎn)品是企業(yè)數(shù)字化營(yíng)銷的核心

    數(shù)字轉(zhuǎn)型是智能制造的基石，其目的是利用各種數(shù)字技術(shù)，如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、模擬技術(shù)、增材制造、預(yù)測(cè)性維護(hù)等，為企業(yè)建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

       香港企業(yè)稅種較少，稅率較低，而且按照香港征稅的原則，實(shí)行屬地征稅的原則，即香港公司的利潤(rùn)來(lái)自香港，才需要在香港繳付利得稅，反之則不需繳付

近日，杭州數(shù)云與山東國(guó)數(shù)、濟(jì)南云微三方戰(zhàn)略合作簽約儀式在上海成功舉行。依據(jù)協(xié)議，三方將立足各自優(yōu)勢(shì)，在技術(shù)、產(chǎn)品與市場(chǎng)等多方面通力合作，在消費(fèi)零售產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化探索。

觀智能搜索 2.0 能夠?qū)⑺槠闹R(shí)整合起來(lái)，為用戶呈現(xiàn)出知識(shí)的全貌，從而極大地提高知識(shí)利用的效率。 ?

生產(chǎn)報(bào)工系統(tǒng)，對(duì)于做制造業(yè)的企業(yè)來(lái)說(shuō)是再熟悉不過(guò)的軟件系統(tǒng)了，不僅可以令制造企業(yè)可以快速響應(yīng)客戶需求，根據(jù)客戶訂購(gòu)要求進(jìn)行生產(chǎn)計(jì)劃管理，還能生產(chǎn)報(bào)工可以幫助制造企業(yè)提升生產(chǎn)效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、改善生產(chǎn)計(jì)劃和提高客戶滿意度

內(nèi)部知識(shí)庫(kù)不僅可以提高企業(yè)內(nèi)部的信息溝通效率，還可以幫助企業(yè)在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中提高效率和競(jìng)爭(zhēng)力。

制造業(yè)這幾年面臨各種市場(chǎng)狀況的沖擊，「韌性」被拉上臺(tái)面，變成最重要的根本，制造流程的改善和企業(yè)傳承的思維建立，是兩大最關(guān)鍵的任務(wù)。

       網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷是基于網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)連接企業(yè)、用戶和公眾，向用戶和公眾傳遞有價(jià)值的信息和服務(wù)，規(guī)劃、實(shí)施和運(yùn)營(yíng)管理活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值和企業(yè)營(yíng)銷目標(biāo)

       企業(yè)微信經(jīng)過(guò)多次改版之后，已經(jīng)成為企業(yè)的管理工具，除了內(nèi)部管理之外，還可進(jìn)行外部客戶管理，可添加微信用戶為好友，并可創(chuàng)建外部群聊，連接微信12億用戶

       “數(shù)字經(jīng)濟(jì)”一詞出現(xiàn)于20世紀(jì)90年代，最早出現(xiàn)于美國(guó)學(xué)者的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)：網(wǎng)絡(luò)智能時(shí)代的前景和風(fēng)險(xiǎn)》一書中，但學(xué)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)還沒(méi)有統(tǒng)一的定義

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱BI）是指利用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)手段，幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息，進(jìn)行決策和優(yōu)化

亞運(yùn)即將來(lái)臨，361°品牌升級(jí)進(jìn)入沖刺期。

      對(duì)于一些人來(lái)說(shuō)，他們可能認(rèn)為中期票據(jù)和公司債券是一樣的，但事實(shí)并非如此

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣化，企業(yè)和個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求越來(lái)越高

數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心內(nèi)容已從產(chǎn)品和企業(yè)形象轉(zhuǎn)變?yōu)?dptag>數(shù)據(jù)，那些具備更好獲取數(shù)據(jù)、整合數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)能力的企業(yè)將具備更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

  基于 帆軟FineBI 的大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)具有優(yōu)良的數(shù)據(jù)分析處理性能，它利用表間自動(dòng)關(guān)聯(lián)和人工建立關(guān)聯(lián)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，使數(shù)據(jù)基于業(yè)務(wù)關(guān)系具有完整的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

       實(shí)際上，新零售模式就是隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和消費(fèi)升級(jí)，企業(yè)通過(guò)掌握新的大數(shù)據(jù)技術(shù)和新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品銷售的新途徑，并加強(qiáng)線上和線下渠道鏈接

并最終以可視的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，使人們一目了然地了解數(shù)據(jù)，掌握數(shù)據(jù)狀況

       伴隨著直播、短視頻等新模式的興起，消費(fèi)者對(duì)數(shù)字接觸愈來(lái)愈多樣化，更期待著無(wú)縫銜接的O2O體驗(yàn)

       網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析這一術(shù)語(yǔ)無(wú)處不在，更多的公司也開始使用數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)支持決策

在物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為了重要的資產(chǎn)

不同的行業(yè)，渠道運(yùn)營(yíng)內(nèi)容應(yīng)該也有所差異，不過(guò)基礎(chǔ)的、最根本的內(nèi)容大差不差——找渠道、對(duì)接渠道、各渠道發(fā)布內(nèi)容、數(shù)據(jù)整理與分析、內(nèi)容優(yōu)化等，環(huán)環(huán)相扣。