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首頁(yè) 熱門(mén)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例數(shù)據(jù)庫(kù)連接匹配

實(shí)例數(shù)據(jù)庫(kù)連接匹配

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股權(quán)分<dptag>配</dptag>五大原則,股權(quán)如何分<dptag>配</dptag>最合理

股權(quán)分五大原則,股權(quán)如何分最合理

       股份是指股東通過(guò)出資取得的,根據(jù)法律或公司章程規(guī)定的公司事務(wù),并有權(quán)享有公司的財(cái)產(chǎn)權(quán),這就是公司法上所稱(chēng)的股權(quán)

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什么是數(shù)據(jù)新聞?數(shù)據(jù)新聞怎么做?

      數(shù)據(jù)新聞(datajournalism)近幾年來(lái),隨著技術(shù)的更新和普及,在新聞傳播領(lǐng)域得到了越來(lái)越多的應(yīng)用

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工業(yè)大數(shù)據(jù),工業(yè)大數(shù)據(jù)就業(yè)前景

       依賴(lài) 云計(jì)算 的工業(yè)大數(shù)據(jù)正以一場(chǎng)革命風(fēng)暴的姿態(tài)進(jìn)入人們的視野,其技術(shù)和市場(chǎng)正在迅速發(fā)展,同時(shí)駕馭工業(yè)大數(shù)據(jù)的呼聲一浪高過(guò)一浪

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數(shù)據(jù)分析有什么用,數(shù)據(jù)分析作用

      在數(shù)字化商業(yè)的今天,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始提倡“用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)”,使用數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)運(yùn)作和決策

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>核心技術(shù):大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>處理技術(shù)

數(shù)據(jù)核心技術(shù):大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

       歸根結(jié)底,大數(shù)據(jù)之所以能從概念走向落地,是因?yàn)?大數(shù)據(jù)處理技術(shù) 的成熟

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       在眾多互聯(lián)網(wǎng)細(xì)分行業(yè)中,電商行業(yè)起步早,發(fā)展時(shí)間長(zhǎng),行業(yè)特點(diǎn)明顯,首先要建立一個(gè)電商數(shù)據(jù)分析的基本指標(biāo)體系,下來(lái),小編將介紹 電商數(shù)據(jù)分析平臺(tái) ,

抖音無(wú)需代碼<dptag>連</dptag><dptag>接</dptag>文心一言打造抖音評(píng)論智能回復(fù)助手

抖音無(wú)需代碼文心一言打造抖音評(píng)論智能回復(fù)助手

集簡(jiǎn)云是一款超級(jí)軟件器,無(wú)需開(kāi)發(fā),無(wú)需代碼知識(shí)就可以輕松打通數(shù)百款軟件之間的數(shù)據(jù),構(gòu)建自動(dòng)化與智能化的業(yè)務(wù)流程。通過(guò)自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程,每月可節(jié)省您數(shù)百甚至數(shù)萬(wàn)小時(shí)的人工成本。

產(chǎn)品動(dòng)態(tài)|新增兌吧、網(wǎng)易互客、短信寶應(yīng)用<dptag>連</dptag><dptag>接</dptag>器,免費(fèi)使用!

產(chǎn)品動(dòng)態(tài)|新增兌吧、網(wǎng)易互客、短信寶應(yīng)用器,免費(fèi)使用!

數(shù)環(huán)通,一款能夠讓企業(yè)低成本實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用與超自動(dòng)化IPAAS的產(chǎn)品。

貸款余額RPA<dptag>實(shí)</dptag>現(xiàn)分地區(qū)分品種監(jiān)測(cè)的智能<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>處理

貸款余額RPA實(shí)現(xiàn)分地區(qū)分品種監(jiān)測(cè)的智能數(shù)據(jù)處理

隨著金融科技的快速發(fā)展,機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用愈發(fā)廣泛。本文主要探討RPA技術(shù)在貸款余額分地區(qū)分品種監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用,旨在提高監(jiān)測(cè)效率和準(zhǔn)確性,為金融機(jī)構(gòu)提供更高效的風(fēng)險(xiǎn)管理工具

資深作者噠噠
噠噠
2025.03.04
什么是大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>,大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>有什么特點(diǎn)

什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)有什么特點(diǎn)

| 企服解答 大數(shù)據(jù)指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)

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數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具,數(shù)據(jù)分析工具

      數(shù)據(jù)分析軟件主要用于比較專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析挖掘工作,特別是在銀行,金融,保險(xiǎn)等領(lǐng)域

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數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容有哪些

      什么是數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容與過(guò)程是什么?數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展和無(wú)數(shù)專(zhuān)家學(xué)者的研究,已經(jīng)提出了一個(gè)完整的過(guò)程框架

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行業(yè)數(shù)據(jù)分析,行業(yè)大盤(pán)數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)處理 和深入分析,從而發(fā)現(xiàn)行業(yè)運(yùn)行的內(nèi)在規(guī)律,是介于宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)與微觀(guān)經(jīng)濟(jì)分析之間的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),對(duì)于指導(dǎo)行業(yè)內(nèi)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)規(guī)劃和發(fā)展具有決定性意義

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什么是數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析的類(lèi)型

      大數(shù)據(jù)分析 就像一個(gè)行業(yè)或市場(chǎng)中的一雙看不見(jiàn)的眼睛,能為我們進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)工作提供重要依據(jù)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析和<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>開(kāi)發(fā)有什么區(qū)別?

數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)有什么區(qū)別?

         首先,工作本身沒(méi)有好壞之分,求職者最好根據(jù)自己的基礎(chǔ)和興趣來(lái)決定哪個(gè)工作適合自己

什么是大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>?大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>有什么特點(diǎn)?

什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)有什么特點(diǎn)?

     最近發(fā)現(xiàn)身邊很多IT人對(duì)于這些熱門(mén)的新技術(shù)、新趨勢(shì)往往趨之若鶩卻又很難說(shuō)的透徹,如果你問(wèn)他大數(shù)據(jù)是什么?估計(jì)很少能說(shuō)出一二三來(lái)

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智能 ETL 無(wú)縫融合多數(shù)據(jù)入,基于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理算子和節(jié)點(diǎn),通過(guò)拖拽式操作,編輯可視化 DAG 數(shù)據(jù)流,任意節(jié)點(diǎn)均可輸出,并能實(shí)時(shí)預(yù)覽、實(shí)時(shí)保存,

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資產(chǎn)負(fù)債表RPA實(shí)現(xiàn)每旬報(bào)表導(dǎo)出與數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化

它不僅揭示了企業(yè)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)實(shí)力與資產(chǎn)結(jié)構(gòu),還預(yù)示著未來(lái)的財(cái)務(wù)趨勢(shì)與潛在風(fēng)險(xiǎn)

資深作者噠噠
噠噠
2024.11.21
觀(guān)遠(yuǎn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>蘇春園:讓業(yè)務(wù)用起來(lái),零售銀行<dptag>數(shù)</dptag>字化運(yùn)營(yíng)方法論與<dptag>實(shí)</dptag>踐

觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)蘇春園:讓業(yè)務(wù)用起來(lái),零售銀行數(shù)字化運(yùn)營(yíng)方法論與實(shí)

觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)憑借業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的一站式智能分析平臺(tái)及與眾多銀行引領(lǐng)行業(yè)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新實(shí)踐,榮獲2022年度零售銀行·介甫獎(jiǎng)「零售銀行最佳大數(shù)據(jù)分析和決策服務(wù)商」。

產(chǎn)品動(dòng)態(tài)丨無(wú)限畫(huà)布功能上新!新增多款應(yīng)用<dptag>連</dptag><dptag>接</dptag>器,免費(fèi)使用!

產(chǎn)品動(dòng)態(tài)丨無(wú)限畫(huà)布功能上新!新增多款應(yīng)用器,免費(fèi)使用!

數(shù)環(huán)通,一款能夠讓企業(yè)低成本實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用與超自動(dòng)化IPAAS的產(chǎn)品。

案<dptag>例</dptag> | 疫情之下,ShowMeBug 助力康博嘉完成大規(guī)模無(wú)<dptag>接</dptag>觸技術(shù)招聘

| 疫情之下,ShowMeBug 助力康博嘉完成大規(guī)模無(wú)觸技術(shù)招聘

簡(jiǎn)化工作流程,助力快速、準(zhǔn)確地招聘到合適的技術(shù)人才

資深作者ShowMeBug
ShowMeBug
2023.01.05
工廠(chǎng)維保管理SaaS服務(wù)助力線(xiàn)路板生產(chǎn)企業(yè)<dptag>數(shù)</dptag>字化轉(zhuǎn)型升級(jí),云維保平臺(tái)服務(wù)PCB工廠(chǎng)生產(chǎn)設(shè)備全生命周期管理

工廠(chǎng)維保管理SaaS服務(wù)助力線(xiàn)路板生產(chǎn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),云維保平臺(tái)服務(wù)PCB工廠(chǎng)生產(chǎn)設(shè)備全生命周期管理

生產(chǎn)企業(yè)面臨的核心痛點(diǎn)是設(shè)備銷(xiāo)量不斷增長(zhǎng)與維保服務(wù)資源供需之間的不,而不的原因就在于企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的多代無(wú)序蔓延,各生產(chǎn)數(shù)據(jù)孤島的存在。

資深作者駱健恒
駱健恒
2022.06.24
聊聊 BI 的黑武器 —— 分倉(cāng)分<dptag>庫(kù)</dptag>、前置倉(cāng),大型集團(tuán) BI <dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>架構(gòu)規(guī)劃思路

聊聊 BI 的黑武器 —— 分倉(cāng)分庫(kù)、前置倉(cāng),大型集團(tuán) BI 數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃思路

數(shù)據(jù)架構(gòu)這些東西沒(méi)有什么可神秘的,就像一層窗戶(hù)紙,一捅就破,關(guān)鍵是在不同的項(xiàng)目中要靈活運(yùn)用。

資深作者呂品
呂品
2022.02.14
圖片設(shè)計(jì)電腦<dptag>配</dptag>置,設(shè)計(jì)師的電腦<dptag>配</dptag>置

圖片設(shè)計(jì)電腦置,設(shè)計(jì)師的電腦

       欲善其事必先利其器,對(duì)設(shè)計(jì)者來(lái)說(shuō),除了有好的技術(shù)外,良好的硬件設(shè)備也很重要,在深入研究之前,應(yīng)該注意的是,這一信息主要是參考于平面、2D環(huán)境下的線(xiàn)性圖形設(shè)計(jì)軟件

揭秘全球網(wǎng)絡(luò)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>收割巨頭 - 亮<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>

揭秘全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收割巨頭 - 亮數(shù)據(jù)

市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)人士、數(shù)據(jù)分析師,還是電商從業(yè)者,無(wú)論是哪個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)或機(jī)構(gòu),都可能會(huì)因?yàn)樾枰罅康?dptag>數(shù)據(jù)支持而感到困擾。亮數(shù)據(jù)的出現(xiàn),為這些需求提供了有力的解決方案。

亮<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>-開(kāi)啟<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>之門(mén),助力企業(yè)決策

數(shù)據(jù)-開(kāi)啟數(shù)據(jù)之門(mén),助力企業(yè)決策

市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)人士、數(shù)據(jù)分析師,還是電商從業(yè)者,無(wú)論是哪個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)或機(jī)構(gòu),都可能會(huì)因?yàn)樾枰罅康?dptag>數(shù)據(jù)支持而感到困擾。亮數(shù)據(jù)的出現(xiàn),為這些需求提供了有力的解決方案。

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數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別與聯(lián)系

數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)今數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中最為常見(jiàn)的兩個(gè)術(shù)語(yǔ)

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