資產負債表，作為企業(yè)財務報告的核心組成部分，為企業(yè)管理者和外部利益相關者提供了關于企業(yè)財務狀況的清晰視圖。它不僅揭示了企業(yè)當前的經濟實力與資產結構，還預示著未來的財務趨勢與潛在風險。隨著人工智能、大數據等技術的不斷發(fā)展，RPA 行業(yè)與財務領域相結合，實現(xiàn)了資產負債表數據處理自動化及報表自動導出。本文將以達觀RPA為例，分享相關經驗。

• 傳統(tǒng)方式：數據收集主要依靠人工從各個業(yè)務部門、財務系統(tǒng)或相關憑證中獲取信息，然后手動錄入到財務報表系統(tǒng)或電子表格中。這種方式效率低下，容易出現(xiàn)人為錯誤，會計人員需要花費大量的時間和精力，可能導致報表編制的周期較長。
• RPA：達觀RPA 機器人可以自動從企業(yè)的各種信息系統(tǒng)（如 ERP 系統(tǒng)、財務軟件、數據庫等）中提取相關數據，并按照預設的規(guī)則和格式進行錄入。大大提高了數據收集和錄入的效率和準確性，能夠快速處理大量的數據，減少人工操作帶來的錯誤風險。同時，達觀RPA 可以實現(xiàn)7*24H不間斷工作，不受時間和人為因素的限制，能夠及時獲取最新的數據，提高了報表的時效性。

• 傳統(tǒng)方式：會計人員需要根據會計準則和財務制度，手動對收集到的數據進行分類、匯總和計算。這個過程較為繁瑣，容易出現(xiàn)計算錯誤，而且對于一些需要跨多個報表或時間段進行分析和比較的數據處理，人工操作的難度較大。
• RPA：達觀RPA 機器人可以按照預設的算法和公式，自動對數據進行處理和計算。例如，根據不同資產和負債項目的分類標準，自動將數據進行分類匯總，并計算出各項指標的數值。同時，達觀RPA 還可以對數據進行自動核對和驗證，確保數據的準確性和一致性。

• 傳統(tǒng)方式：會計人員在完成數據處理和計算后，需要手動將數據填寫到資產負債表的模板中，然后進行格式調整和排版，最終生成紙質或電子版本的報表。報表編制的過程較為耗時，而且格式調整和排版工作可能會影響報表的美觀度和易讀性。此外，人工編制的報表可能存在格式不一致、數據遺漏等問題
• RPA：達觀RPA 機器人可以根據預設的報表模板和格式要求，自動將處理后的數據填充到資產負債表中，并生成標準化的報表。同時，達觀RPA 可以根據使用者的需求，自動生成不同格式（如 Excel、PDF 等）和不同詳細程度的報表，并通過電子郵件、系統(tǒng)接口等方式自動發(fā)送給相關人員。

• 傳統(tǒng)方式：審計人員需要對資產負債表中的數據進行逐筆核對和審查，以確保數據的真實性、準確性和合規(guī)性。這個過程主要依靠人工抽樣和檢查，審計人員需要查看相關的憑證、合同、報表等文件，以驗證數據的來源和計算過程。
• RPA：達觀RPA 機器人可以對資產負債表的數據進行自動審計和監(jiān)控，根據預設的審計規(guī)則和風險指標，對數據進行實時監(jiān)測和分析。例如，達觀RPA 可以對資產負債表中的異常數據、大額交易、頻繁變動的項目等進行自動預警和提示，方便審計人員及時發(fā)現(xiàn)問題并進行處理。提高了審計的效率和準確性，能夠及時發(fā)現(xiàn)數據中的異常和風險，加強了企業(yè)的內部控制和合規(guī)性管理。同時，達觀RPA 可以生成詳細的審計報告和日志，記錄審計的過程和結果，提高了審計的透明度和可追溯性。

達觀RPA機器人融合了自然語言處理（NLP）、光學字符識別（OCR）、知識圖譜、大模型等先進AI技術。高度適配財務工作中規(guī)則性強、重復性高、工作量大的業(yè)務。其能精準識別并處理各類票據、財報等圖文信息，實現(xiàn)發(fā)票驗真、信息提取等功能；支持交互式執(zhí)行，關鍵業(yè)務可人工二次校驗，隨時干預結果確保準確；任務調度靈活，可多任務交叉并行；能提供全方位財務流程自動化，覆蓋費用報銷、銀企對賬、稅務申報、總賬管理等多個環(huán)節(jié)?？捎行Ы档拓攧展ぷ鞯某杀?、提高效率、減少差錯，助力企業(yè)財務數字化轉型。

某大型企業(yè)擁有復雜的財務系統(tǒng)和海量業(yè)務數據，傳統(tǒng)編制資產負債表方式效率低且易出錯。達觀 RPA 首先自動從企業(yè)的 ERP 系統(tǒng)、財務數據庫以及多個業(yè)務平臺中采集數據，涵蓋資產購置信息、負債詳情等。例如，準確獲取了分散在不同子公司賬目中的固定資產價值數據。在數據處理環(huán)節(jié)，RPA 依據預設規(guī)則對資產和負債進行分類匯總，流動資產、非流動資產以及流動負債、非流動負債等項目迅速整理完成。而且自動計算如資產負債率等關鍵財務指標，原本需要數天完成的資產負債表編制工作，現(xiàn)在只需數小時。同時，數據準確性大幅提升，有效助力企業(yè)管理者依據精準的資產負債信息及時做出戰(zhàn)略決策和財務規(guī)則。

達觀數據作為RPA+AI領域的頭部企業(yè)，不僅為財務領域提供解決方案，在其他眾多領域，比如政務辦公領域，能夠協(xié)助政府部門自動化處理公文流轉、行政審批等流程，提高政務服務的效率和質量；在金融行業(yè)，可以助力銀行、證券等機構完成客戶信息審核、信貸風險評估、交易清算等關鍵業(yè)務，保障金融業(yè)務的快速與安全開展；在制造業(yè)中，可用于優(yōu)化供應鏈管理、生產計劃安排、質量控制等環(huán)節(jié)，促進生產效率的提升和成本的降低。達觀數據以其廣泛而深入的應用，持續(xù)為各行各業(yè)的數字化轉型和發(fā)展注入強大動力。