日前，由財視中國主辦的“零售銀行論壇暨介甫獎頒獎典禮”在北京隆重召開。來自銀行、保險、證券、基金、信托、資管、金融科技、財富管理、移動支付等領域的150余家金融機構與企業，20余位權威演講嘉賓，就實踐零售業務數字化轉型、零售業務創新、應用金融科技賦能、金融機構同業合作等時下重點話題展開觀點分享及思想碰撞。

論壇上，觀遠數據憑借業內領先的一站式智能分析平臺及與眾多銀行引領行業的數字化運營創新實踐，榮獲2022年度零售銀行·介甫獎「零售銀行最佳大數據分析和決策服務商」。觀遠數據與寧波銀行合作的智能風控項目也受到行業高度認可，憑借在此項目中“BI+AI+圖譜”的一站式數據分析平臺的建立，與大數據分析智能化、平民化的實現，寧波銀行斬獲「卓越數據分析·挖掘零售銀行獎」。

觀遠數據創始人兼CEO蘇春園受邀出席論壇，為與會觀眾帶來《讓業務用起來，零售銀行數字化運營方法論與實踐》主題演講，分享觀遠數據在銀行零售業務數字化升級的領先探索，及與行業先進銀行的數字化運營創新實踐。

銀行數字化變革與BI新趨勢

國際咨詢公司貝恩發布《中國數字化零售銀行報告（2023）》顯示，在經過一個階段的增速放緩后，2020年至今，基于移動互聯網的數字化轉型提速，零售銀行業務客戶轉移和流失成本降低，但行業競爭格局依然嚴峻，數字化時代中的客戶需求也更加個性化與多變，零售銀行業也隨之邁入了重視客戶體驗和高質量發展的新階段，并全面推進數字化轉型。

零售銀行業的數字化轉型也呈現出一定的發展趨勢與目標，其一是“業數融合”。隨著行業競爭加劇，為提升客戶體驗，零售銀行業在數字化方面不斷加碼，包括全渠道業務拓展、手機銀行超級應用打造等等。在這一過程中海量數據產生，如何深入挖掘這些數據的價值，使之成為進一步驅動業務的“數據資產”，核心即在“業數融合”。

推動業務與數據深度融合的關鍵，則在其二——“數據化復合人才”。觀遠數據創始人兼CEO蘇春園在分享中講到，從數據分析角度來看，處于最一線的業務人員是最懂業務、最清楚業務每天變化的人，培養這些業務人員使其能夠自主利用BI的能力分析業務數據、指導業務運營決策，成為“數據化復合人才”，是銀行實現用“數據驅動業務”的強大動力。

“數據化復合人才”的培養，核心即“讓業務用起來”。在過去5年、10年里，大部分企業的數據分析工作都處在“業務提需求IT來排期滿足”的模式里，但隨著業務的加速成長，IT資源往往供不應求，這一模式的核心矛盾開始顯現。為了滿足業務敏捷以及基于數據決策的需求，有些銀行會選擇增加IT的供給，不斷增加IT人員，但這一方法顯然是不可持續的。

“真正讓更多的業務人員通過數字化賦能，能夠自主地將數字化工具用起來，能夠自助消費數據，才是解決這一矛盾的真正方法。”蘇春園在分享中講到，“面向業務的BI分析是第一趨勢。”

權威機構的研究也顯示出這一趨勢，Gartner發布的《Market Guide for Analytics Platforms, China 2022》顯示，面向IT的報表型BI應用發展基本上已進入停滯，而面向業務的現代化BI將以36.23%的年均增速全面崛起，引領未來10年BI行業的新發展趨勢。

“讓業務用起來”的現代化BI也將引領零售銀行業數字化走向新未來。

讓業務用起來的現代化BI

蘇春園在論壇上分享了觀遠數據“讓業務用起來”的現代化BI的三大特性：

第一，易用性。過去的BI應用也有很多易用的概念，但整體產品邏輯還是面向IT團隊的“更好用”，觀遠數據BI的易用性則是面向業務人員的易用。業務人員通過觀遠數據BI產品，從數據接入到有自己的看板監控，可以享受全程零代碼、可視化的操作體驗，降低業務人員進行數據分析的門檻。極低的使用門檻可以讓更多的業務人員快速自主使用BI分析，減少IT繁瑣的取數據、做報表工作，使之有更多精力投入更深層次的數據探索。

第二，企業級。當業務人員以更低門檻得以更活躍、更容易地使用BI進行分析，對于平臺的性能、穩定性、權限管控等方面也就有了更高要求，這也是BI能夠讓業務活躍、廣泛用起來的關鍵之一。對于銀行零售業務來說，對于數據的實時性、海量數據的敏捷響應等也有更高需求，一個一站式、高性能、高穩定、高管控、高擴展的企業級平臺，是極其重要的底座。觀遠數據打造的現代化BI以“云原生”+“大數據”+“AI融合”的架構設計，正具備以上“讓業務用起來”的企業級BI平臺所需特性，是銀行打造長久的數據驅動力的可靠基石。

第三，場景化。數據最后要解決的是業務問題，而業務的最小單元就是一個個業務場景。觀遠數據的現代化BI融合過去多年與先進企業的實踐經驗，打造了各類能夠讓企業快速獲取所需分析能力、即插即用的數據分析場景應用。包括銀行業的零售、對公、信貸、風控等各類場景，且未來還有無限擴展與創新的空間。以銀行零售業務板塊為例，其下有很多很多的數據分析場景，當BI在銀行真正落地后，不同的分行可以在不同的零售業務場景中進行應用，在這些場景中成功的應用都可以封裝共享給更多分行、更多團隊，使其隨著業務廣泛用起來，激活業務人員分析思路。

基于以上，蘇春園總結了從產品角度來看真正“讓業務用起來”的現代化BI所需要具備的能力，即能夠：快速的上手、廣泛的推廣、在豐富的場景中活躍的用起來。

觀遠數據助力銀行“讓業務用起來”

最后的部分，蘇春園向與會嘉賓分享了觀遠數據現代化BI在招商銀行、中信銀行、寧波銀行等世界500強與行業頭部銀行“讓業務用起來”的數字化運營實踐。

觀遠數據與招商銀行合作的核心即賦能零售業務，為分行的零售業務搭建更加敏捷、能夠讓業務人員自己用起來的一站式智能分析平臺是雙方合作的初衷。平臺落地后為分行提供了高效便捷的用數體驗，實現了“讓業務用起來”的目標，服務全行超50%的用戶，全行數字化組織效能提升，單項數據分析工作從平均5個工作日縮減到1小時。

與中信銀行的合作也是在零售經營體系升級領域，建設從總行到分行多層級管理駕駛艙，確保自上而下的管理口徑和管理思維的統一，以及推廣零售業務側自助分析，實現基于客戶/產品/渠道三大維度的經營洞察，為“一行一策”提供充分事實決策依據。

與寧波銀行的合作以實現銀行精細化管理為目標，打造完整的風險監測預警平臺，為銀行打通智能風控最后一公里，并支持業務人員快速分析建模，滿足業務全面靈活自助分析和自主分發，實現線上化過程管理。同時，通過AI+BI的融合，降低AI模型應用門檻，創新增強分析應用提升經營分析和管理的智能化水平。

蘇春園在最后總結到，如何打造銀行業數據分析的最佳狀態，一方面是自上而下的數據工具賦能，另一方面則是自下而上的數據文化共創。這也是以“讓業務用起來 讓決策更智能”為使命的觀遠數據期望助力更多銀行實現的目標。觀遠數據希望未來有更多共同探索與合作的機會，與更多先進的銀行金融機構一起，打造引領行業的“讓業務用起來”的數字化運營創新實踐