然現代營銷依賴于數據，精細化運營的先決條件也需要企業有一個統一持久的客戶數據庫，將各渠道數據匯總、處理、識別，這也是CDP（客戶數據平臺）誕生的意義。

   商業智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值

本文將以達觀推薦系統為例，深入探討推薦系統在不同生活場景中的應用，分享如何通過數據驅動的個性化體驗，改善人們的生活質量。

達觀數據銀行流水審核系統集成了 OCR、NLP、機器學習等金融科技能力，實現了對銀行流水數據的高效處理和精準分析。

外來媳婦本地郎的“幸福生活”

UniPro作為國內主流的研發類項目管理軟件之一，創立之初即關注科研院所和高校的實際需求，利用產品本身低代碼+自動化的架構，助力科研院所的研發業務信息化。

我們正在從流程驅動走向一個由數據驅動商業變革的全新時代。

問卷設計的5個基本步驟，有效提升數據回收質量

為企業提供優秀的預算執行工具是經費英雄的生存原則，在經費英雄進化產品過程中，客戶期望投喂系統業務流水數據實現企業數字化管理，長遠看為員工做出明智的業務決策。

其實只要是真的SaaS，都是絕好的生意。

助力企業實時數據應用先行者，提升業務轉化與協同效率，進一步打造核心競爭力。

    網絡高速發展的今天，大數據分析已經成為一種趨勢，被各行各業所引用

   從全球范圍看，19世紀80年代企業開始大規模應用計算機技術，至今幾十年間，一共經歷了4個階段的技術升級：信息化、SaaS化、移動化和AI化

SaaS BI用戶可以使用多種工具進行數據轉換和清洗

以標簽數據打開數字化

美洽參加“第一屆消費醫療數字化建設線上大會”。

服裝服飾行業痛點：各分店庫存不清楚，難管理，彼此數據不通；服裝銷售時間短、換季比較快，商品更新頻繁；服裝促銷活動多，銷售管理比較亂，價格調整不方便；訂貨量大小不一，訂單信息復雜，商品還要分顏色、分尺碼

BI商業智能與報表軟件的區別 隨著信息化程度的不斷提高，企業對于數據處理分析的要求越來越高

隨著互聯網的發展，問卷調查已經成為了非常常見的一種調查方式

       在大數據猖獗的時代， 問卷調查 的地位不可動搖

       信息時代，企業通過基礎IT建設產生大量的業務數據，這些數據存放在不同的系統中，處理數據的方式多種多樣，需要花費大量的時間來處理數據；而商業環境瞬息萬變

       作為一名現代大學生，你有沒有對身邊的人、事、物做過深入的調查分析？ 你發現隱藏的內在價值了嗎？ 其實，調查一下身邊的每一件小事，都會發現很多有價值的東西

    利用可視化技術，使令人厭煩的報告數字變得更直觀，更容易理解，更快速地傳遞關鍵信息

      對于工作，有時我們需要對相同的表格，不同的人進行編輯，例如收集信息，這時我們可以通過WPS來快速完成我們的任務

     協作辦公軟件越來越多，特別是如今新型冠狀病毒流行如此嚴重，像普通員工資料、學生資料等，更需要在線協作統計