從全球范圍看，19世紀80年代企業開始大規模應用計算機技術，至今幾十年間，一共經歷了4個階段的技術升級：信息化、SaaS化、移動化和AI化。信息化是指利用計算機來提高企業的生產管理效率，把之前手工做的事情交給計算機來完成，例如企業常見的ERP、CRM、OA等信息化系統。下面就有小編為您帶來商業智能（BI）與數據分析專業就業前景。

帆軟FineBI

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一、行業人才需求及現狀

   在大數據時代，企業之間正在為了吸引并留住商業智能和信息管理的專業人才而展開競爭。在InformationWeek每年公布的IT從業人員薪金調查中可以看出大數據從業人員面臨巨大缺口。

   目前的兩個主要趨勢是，大數據領域從業人員的薪金將繼續增長，大數據人才供不應求。數據整合和數據倉庫管理人員薪金在未來將達到131000美元，普通工作人員薪金也有101000美元（它們在InformationWeek所調查的23個IT職位中分別排名第六和第七）。

   麥肯錫全球研究院的研究預測在未來6年，僅在美國本土就可能面臨缺乏14萬到19萬具備深入分析數據能力人才的情況，同時具備通過分析大數據并為企業做出有效決策的數據的管理人員和分析師也有150萬人的缺口。

二、就業方向

   在大數據領域，相關專業的畢業生有著非常廣泛的從業選擇。從國防部、互聯網創業公司到金融機構，從零售金融到互聯網電商，從醫療制造到交通檢測，都需要大數據項目來做創新驅動，對大數據的需求無處不在，其崗位報酬也非常豐厚。 以上就是小編為您介紹的XXX，希望對您有所幫助

   在硅谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)；在國內，以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門薪資已經達到了8K以上，工作1年可達到1.2W以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬。相關專業的畢業生可從事的具體崗位如下：

1. 數據工程方向

畢業生能夠從事基于計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大數據分布式程序開發、大數據集成平臺的應用、開發等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類Java大數據分布式開發、基于大數據平臺的程序開發、數據可視化等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

2. 數據分析方向：

畢業生能夠從事基于計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數據平臺運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類大數據平臺運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

   2000年，軟件開始SaaS化，也即采用了云計算的架構，把軟件作為一種服務提供，在SaaS下面涉及到基礎設施的云化IaaS，平臺的云化PaaS。到了2008年，由蘋果推出的第一代iPhone開啟了移動化的時代，到今天我們已經離不開各種手機APP了，移動化已經在我們的工作生活中深度扎根。2015年開始，AI技術逐漸應用和普及，我們進入一個全新AI時代。 以上就是小編為您介紹的商業智能與數據分析專業就業前景，希望對您有所幫助。