隨著大數(shù)據(jù)研究熱潮和數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的進(jìn)步，各種 數(shù)據(jù)可視化圖表 層出不窮，如何使大數(shù)據(jù)生動(dòng)呈現(xiàn)，成為可能，隨之而來的是大量商業(yè)化軟件的涌現(xiàn)

       數(shù)據(jù)庫(kù)連接池負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)連接的分配、管理和釋放，允許應(yīng)用程序重復(fù)使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)連接，而不是重建一個(gè)；釋放空閑時(shí)間超過最大空閑時(shí)間的數(shù)據(jù)庫(kù)連接，以避免因未釋放數(shù)據(jù)庫(kù)連接而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫(kù)連接遺漏

       資料庫(kù)是按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織、存儲(chǔ)和管理資料的倉(cāng)庫(kù)，早在六十多年前，特別是九十年代以后，隨著資訊技術(shù)和市場(chǎng)的發(fā)展，資料管理已不再僅僅是資料的存儲(chǔ)和管理，而是由使用者進(jìn)行各種數(shù)據(jù)管理的方式

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    我們知道， 商業(yè)智能軟件 微軟 Power BI能把本地開發(fā)的報(bào)告和數(shù)據(jù)一起發(fā)布到云上，讓業(yè)務(wù)用戶隨時(shí)隨地使用

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       數(shù)據(jù)庫(kù)可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、鍵值（Key/Value）數(shù)據(jù)庫(kù)，這里涉及到表應(yīng)該是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

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數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)2個(gè)案例：銀行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、構(gòu)建 SDAF 閉環(huán) 案例一：加強(qiáng)線上線下融合，銀行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升客戶體驗(yàn) 在銀行業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)成為主流的當(dāng)下，眾多銀行面臨取數(shù)周期長(zhǎng)、客戶體驗(yàn)指標(biāo)難以量化、

常用的數(shù)據(jù)分析方法有描述統(tǒng)計(jì)、深度分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析等

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是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）通常具有數(shù)據(jù)連接和數(shù)據(jù)混合功能

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在當(dāng)前信息時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)和決策的重要支撐，因此，如何高效地管理和利用企業(yè)數(shù)據(jù)就變得越來越重要

傳統(tǒng)模式下，當(dāng)EC中有客戶資料信息更新時(shí)，需銷售人員查看后并同步到飛書多維表格中存儲(chǔ)，便于部門之間做到信息及時(shí)共襯，但實(shí)際上，銷售人員無法一直緊盯數(shù)據(jù)，且手動(dòng)傳入數(shù)據(jù)也無法避免失誤，因此，團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人常常在想這一套工作流程是否可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，人們對(duì)于數(shù)字化、信息化的需求不斷增長(zhǎng)，這也促進(jìn)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展