隨著社會(huì)的發(fā)展進(jìn)入信息化時(shí)代，越來越多的制造企業(yè)開始實(shí)施ERP系統(tǒng)，以跟上時(shí)代的步伐，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力

動(dòng)脈網(wǎng)出品

數(shù)字化的時(shí)代，要求我們每個(gè)人都要有更強(qiáng)的讀圖、辨圖和做圖的能力。辯證地看待數(shù)據(jù)，從不同角度分析和解讀數(shù)據(jù)，才不至于一味被數(shù)據(jù)帶節(jié)奏，一味被作圖的人牽著走。

       數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別，網(wǎng)上關(guān)于這兩者理論上的利弊說法有很多種，真正要了解并能簡(jiǎn)明扼要地向客戶闡明清楚，讓客戶覺得建立數(shù)據(jù)倉庫是一件值得做的事，還是非常值得探討一下

       隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們的生活、工作模式已經(jīng)在無形中改變

       隨著中國網(wǎng)民的爆炸性增長，網(wǎng)絡(luò)上的信息也越來越多

詳解ERP系統(tǒng)與MES系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳遞

iLabService釋普科技年度分析報(bào)告

       資料庫管理系統(tǒng)以外部方式向使用者發(fā)送資料，并返回正常執(zhí)行的資訊

       ZDBM數(shù)據(jù)庫備份一體機(jī)，是一款專為數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的具有零數(shù)據(jù)丟失特性的容災(zāi)備份管理平臺(tái)，為企業(yè)提供安全可靠的 數(shù)據(jù)庫 保護(hù)備份，盤活海量關(guān)鍵數(shù)據(jù)

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）通常支持自定義數(shù)據(jù)計(jì)算和指標(biāo)衍生

“設(shè)計(jì)”理念貫穿于社會(huì)生活的方方面面，從廣告到 建筑設(shè)計(jì) ，從生活服飾到國家形象，可以說，設(shè)計(jì)理念滲透到每一個(gè)角落

近幾年，隨著中國銀行業(yè)從規(guī)模擴(kuò)張向精細(xì)化管理、高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)型，加碼零售業(yè)務(wù)已經(jīng)成為大勢(shì)所趨。

       JAVA語言最大的優(yōu)點(diǎn)是與平臺(tái)無關(guān)，不會(huì)出現(xiàn)在操作系統(tǒng)改變、處理器升級(jí)或核心資源系統(tǒng)改變之后，程序出錯(cuò)或無法運(yùn)行的情況

    Smart bi以報(bào)表、查詢、分析、儀表盤、APP為核心的前端數(shù)據(jù)分析功能，可滿足各種數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的需要，如 大數(shù)據(jù)分析 、自助分析、地圖分析、指揮大屏、企業(yè)報(bào)表平臺(tái)等

工業(yè)4.0時(shí)代智能制造離不開工業(yè)大數(shù)據(jù)

近些年隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，車企在運(yùn)營和管理中產(chǎn)生和接觸大量數(shù)據(jù)，但對(duì)數(shù)據(jù)的使用和挖掘不足，數(shù)據(jù)資產(chǎn)未能參與到企業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化中。

| 企服解答 大數(shù)據(jù)時(shí)代，CRM系統(tǒng)可以通過以下三個(gè)方面來為企業(yè)提供便利：1、提供老板想要的業(yè)務(wù)行為及客戶數(shù)據(jù)；2、提供銷售員需要的客戶線索及跟蹤記錄；3、從根本上解決數(shù)據(jù)來源

如何通過數(shù)字化打通企業(yè)與目標(biāo)客戶相關(guān)信息的智能搜索，以及利用智能銷售的賦能，助力企業(yè)降本增效，實(shí)現(xiàn)營銷更精準(zhǔn)、銷售更智能的終極目標(biāo)呢？啟客科技給這個(gè)問題交上了令企業(yè)滿意的答卷。

在 Lakehouse 上搭建先進(jìn)的 ELT 分析架構(gòu)

       第一，我們要認(rèn)識(shí)到，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫并非概念

    數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)軟件 （DBMS）有哪些呢？

       數(shù)據(jù)分析只是在已定的假設(shè)中處理原有的計(jì)算方法和統(tǒng)計(jì)方法，將數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化為信息，認(rèn)知，轉(zhuǎn)化為有效的預(yù)測(cè)和決策

     隨著市場(chǎng)的多樣化，需求場(chǎng)景的多樣化，數(shù)據(jù)庫也層出不窮，為了適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，今天小編就為大家總結(jié)出以下三種最受歡迎的數(shù)據(jù)庫，快來看看你有沒有用到

       數(shù)據(jù)庫可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫、鍵值（Key/Value）數(shù)據(jù)庫，這里涉及到表應(yīng)該是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

在數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期中，數(shù)據(jù)管理作為承上啟下、統(tǒng)籌兼顧的關(guān)鍵一環(huán)，需要為后續(xù)的分析應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提供重要支持。

      數(shù)據(jù)流分析是一種編譯時(shí)使用的技術(shù)，它從程序代碼中收集程序的語義信息，通過代數(shù)方法在編譯時(shí)確定變量的定義和使用

       伴隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，國內(nèi)外數(shù)據(jù)公司紛紛轉(zhuǎn)向云計(jì)算