JAVA語言最大的優點是與平臺無關,不會出現在操作系統改變、處理器升級或核心資源系統改變之后,程序出錯或無法運行的情況。Java內建了對多線程的支持,它允許多任務同時完成。接下來,小編將介紹Java學習,學習大數據一定要進行Java學習嗎的內容,一起來看看吧。
Java學習,學習大數據一定要進行Java學習嗎
這種編程語言在因特網行業中得到了廣泛的應用,許多大型的技術系統都建立在Java之上。許多新興的因特網公司都會加入到這類公司中,所以Java的應用非常廣泛,Java程序員的需求也很高。
Java是一種編程語言,就像其它語言一樣,用來解決實際工作中的問題,那么,與其它語言相比,Java為什么應用得如此廣泛呢?
先說Java,它是一門比較簡單的語言,如果你學習了C++語言,你會發現Java學習起來并不困難,因為Java中很多基本語句的語法,比如常用的循環語句,控制語句等等幾乎都和C++一樣,但兩者是完全相同的。就語言的簡化而言,Java比C++要簡單得多。
與其他面向對象的語言一樣,Java語言引入了類的概念,類是創建對象所使用的模板,包含了狀態描述和所創建對象的方法定義。
Java在大數據領域的應用的確非常廣泛,無論是大數據平臺的開發,還是工業應用的大數據開發,Java都有其存在的意義,但Java語言也只是大數據系統中的一種技術選擇,Python、Scala、R、Go等編程語言也同樣可以完成大量大數據的開發、分析和應用等任務。
目前大數據領域的職位主要集中在開發、分析、運營這三個方面,其中大數據開發對Java語言的依賴性比較強,因此如果想進入大數據開發職位,學習Java語言還是很有必要的,目前很多大數據開發團隊都在使用Java語言,Java語言憑借著完善的技術生態和強大的擴展性,得到了很多開發團隊的認可。
目前,大數據技術正處于推廣應用的初期,因此大數據開發的任務相對較多,而隨著工業互聯網的推廣應用,今后較長一段時間內,大數據開發任務將處于一個上升階段,這在近兩年的人才招聘中已經有了較為明顯的體現。最近兩年也有不少研究生愿意選擇大數據開發崗,相對于算法崗,大數據開發崗的職位附加值并不低,而且競爭也不激烈。
大數據技術生態環境十分廣闊,技術選擇空間非常巨大,除了Java語言外,Python和Go的發展趨勢也十分明顯,特別是Go語言,它憑借其后發優勢,在設計中更多地考慮到了大數據場景,并且相信將來會有更多的開發團隊選擇Go語言。
最終,編程語言只是大數據技術生態中的一部分,大數據還包含了大量的數學、統計、數據庫等知識,需要一個系統的學習過程。以上就是java學習,學習大數據一定要進行java學習嗎的內容,感謝您的閱讀。
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