隨著互聯網的發展,我們的生活、工作模式已經在無形中改變。網上數據越來越多,互聯網企業需要建立一個數據庫,涵蓋與企業相關的信息。數據在這個時代越來越重要,也有很多人看到了這一點,希望把握機會,接下來小編將介紹數據庫培訓,數據庫怎么學的相關內容,一起來看看吧。
數據庫培訓,數據庫怎么學
1.數據庫培訓,數據庫怎么學
數據庫系統分為三個抽象層次
- 用戶級數據庫:用戶級數據庫與外部模式相對應,是與用戶最接近的一級數據庫,是用戶可以看到和使用的數據庫,又稱用戶視圖。
- 概念性資料庫:概念資料庫與資料庫相對應,介于使用者資料庫與資料庫之資料庫,是資料庫管理員所能看到和使用的資料庫,介于使用者資料庫與資料庫資料庫資料庫資料庫資料庫資料庫資料庫資料庫資料庫資料庫資料庫資料庫資料庫資料庫資料庫資料庫資料庫資料庫資料庫資料庫資料庫資料庫資料庫資料庫資料庫
- 資料庫級別。與存儲方式相對應的物理級數據庫是數據庫的低級表示,它描述了數據的實際存儲組織,也稱為“內部模式”。
第三級數據庫模式
- 概念性模式:數據庫中的概念模式(模式、邏輯模式)描述數據庫中數據庫的邏輯結構,描述真實世界中的實體及其性質和聯系,定義記錄、數據項、數據完整性約束條件和記錄之間的聯系,是數據項目值的框架。
- 外部模式:外部模式(subschema,userschema)描述了用戶看到或使用的數據的邏輯結構,用戶根據外部模式對數據庫中的數據進行操作。
- 內部模式。內模是整個數據庫的最底層表示,與物理層不同,它假定外存是無限線性地址空間。內部模式定義了存儲記錄的類型,存儲域的表示,以及存儲記錄的物理順序,指導數據元、索引和存儲路徑等的存儲組織。
二級獨立性
- 身體獨立。實體獨立性是指用戶的應用程序和數據庫中存儲的數據彼此獨立。應用程序不需要在改變數據的物理存儲時更改。
- 獨立的邏輯。系統的邏輯獨立性是指用戶的應用程序和數據庫中的邏輯結構相互獨立。應用程序在更改數據邏輯結構時不需要更改。
資料模式
- 概念性資料模型:數據和信息的建模與用戶視角一致,主要用于數據庫設計。概念性模型主要使用實體聯系方法(Entity-RelationshipApproach)表示,因此也稱為E-R模型。
- 基礎資料模式:根據計算機系統的觀點建立數據和信息模型,它主要用于DBMS的實現。基礎數據模型是數據庫系統的核心和基礎。
- 關聯代數:關聯代數的基本運算包括并、交、差、笛卡爾積、選擇、投影、聯結和除等操作。
- 并且:計算兩個關系在集論上的并集,即給出R和S(具有相同元/列數的關系),并且R—S的元組包含R和S的所有元組。
- 差值:計算兩個關系之間差異的集合,也就是給出R和S(它們的元/列數相同),R-S的元組包括R中有不在的元組的集合。
- 交:計算兩個關系集合理論上的交集,即給出R和S(具有相同元/列數的關系),并且R^S的元組包含相同的R和S元組。很明顯,R^S=R-(R-S)和R^S=S-(S-R)是成立的。
- 笛卡爾積:計算兩個關系的笛卡爾乘積,即R為m元的關系,S為n元的關系,則R×S是m+n元的元組的集合,它的前m個元素來自R的一個元組,然后n個元素來自S的一個元組。
- 投射:從關系中提取指定的屬性(列)。
- 選項:從關系R中提取滿足給定限制條件的記錄。
資料庫設計
數據庫設計的過程就是將數據庫系統與現實世界緊密、有機地結合在一起的過程。設計數據庫的質量與設計人員的知識、經驗和水平密切相關。作為數據庫應用系統的重要組成部分,數據庫設計的成功與否直接關系到整個應用系統的成敗。
資料庫設計方法。
以3NF為基礎的數據庫設計方法是一種結構化的數據庫設計方法,其基本思想是在需求分析的基礎上,對數據庫模式中所有屬性之間的依賴性進行識別和確認,將它們組織為單一關系模型,然后再分析模式中不符合3NF的約束條件,將模式分解為3NF。
- 制定公司模型。
- 建立數據庫邏輯模式。
- 數據物理模式的設計(存儲模式)
- 評估物理模型。
- 數據實現。
- 基本數據庫設計步驟。
分階段設計的方法遵循自上而下、逐級求精的原則,將數據庫設計過程分解成幾個相互獨立又相互依賴的階段,每個階段采用不同的技術和工具,解決不同的問題,從而使問題局部性化,減少局部問題對整體設計的影響。
根據分步驟設計方法,數據庫設計一般分為需求分析、概念結構設計、邏輯結構設計和數據庫物理設計4個階段。在具體的機器上,數據庫邏輯結構設計的任務是將設計好的基本E-R圖轉換成邏輯結構,以滿足具體機器上DBMS產品所支持的數據模型。該階段是數據庫結構設計的重要階段。以上就是數據庫培訓,數據庫怎么學的相關內容,感謝您的閱讀。