近些年隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，車企正面臨著日新月異的行業(yè)變革，在運(yùn)營和管理中產(chǎn)生和接觸大量數(shù)據(jù)，但對數(shù)據(jù)的使用和挖掘不足，數(shù)據(jù)資產(chǎn)未能參與到企業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化中。

在這樣的背景下，如何從數(shù)據(jù)中挖掘有效信息，并賦能企業(yè)業(yè)務(wù)增值，就成為車企保持核心競爭力的重要因素。

隨著部門各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的逐步上線以及現(xiàn)有系統(tǒng)的不斷應(yīng)用，數(shù)據(jù)的深層次運(yùn)用需求日益明顯。BI系統(tǒng)分析的核心是從數(shù)據(jù)中獲取價值，價值體現(xiàn)在從數(shù)據(jù)中獲得更準(zhǔn)確、更深層次的知識與洞察。要達(dá)到這一目標(biāo)，需要提升對數(shù)據(jù)的認(rèn)知計(jì)算能力，讓計(jì)算系統(tǒng)具備對數(shù)據(jù)的理解、推理、發(fā)現(xiàn)和決策能力。

在此背景下，該車企開始全價值鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，建立基于數(shù)據(jù)的科學(xué)企業(yè)經(jīng)營管理。

全價值鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

隨著工業(yè)4.0以及中國制造2025概念及內(nèi)涵的深入人心，該車企開始進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的嘗試。2021年該車企對公司全價值鏈進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研，從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能仿真設(shè)計(jì)、智能智造、智能診斷、預(yù)防性維護(hù)幾個方面進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃，同時結(jié)合公司實(shí)際情況制定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖，力爭通過5-10年的時間實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

該車企已經(jīng)做了充分的數(shù)字化準(zhǔn)備。在支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)上建立了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)及數(shù)據(jù)可視化平臺，為挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)價值提供了技術(shù)基礎(chǔ)；建設(shè)了車聯(lián)網(wǎng)平臺，可實(shí)時監(jiān)控車輛的位置及車輛運(yùn)行信息，為用戶安全用車、降本增效等方面提供了有力的支撐。

釋放數(shù)據(jù)價值

該車企的商務(wù)智能可視化平臺構(gòu)建，支撐了銷售、售后、質(zhì)量以及職能部門數(shù)據(jù)可視化分析的任務(wù)，為提升數(shù)據(jù)價值、降本增效等方面起到了重要推動作用。

例如，建立的大數(shù)據(jù)智能決策平臺，以端到端的數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的互聯(lián)互通。以數(shù)字為核心驅(qū)動力，實(shí)現(xiàn)制造現(xiàn)場信息傳遞淺層化、信息共享透明化、互動更新及時化、業(yè)務(wù)執(zhí)行信息化、分析決策智能化，從而不斷提升生產(chǎn)協(xié)同效率與質(zhì)量，全力賦能工廠智慧運(yùn)營。提供決策支持，將集團(tuán)各部門的關(guān)注指標(biāo)、管理方式以及部門對工廠的評價體系，都注入到大數(shù)據(jù)決策平臺中。管理思路與報(bào)表數(shù)據(jù)相結(jié)合產(chǎn)生出規(guī)范的報(bào)表分析體系，為集團(tuán)各管理部門的月度經(jīng)營例會、集團(tuán)對部門以及部門對工廠的評價和考核等提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

該車企著成熟的數(shù)字化工廠建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。數(shù)字化工廠與傳統(tǒng)工廠的區(qū)別是，傳統(tǒng)工廠主要是依賴人，通常實(shí)現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)，產(chǎn)能過剩，產(chǎn)品滯銷問題嚴(yán)重，同時在開發(fā)新產(chǎn)品時研發(fā)周期長，研發(fā)成本高。

數(shù)字化工廠主要是通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)全面的質(zhì)量管控能力，以用戶需求為中心的柔性生產(chǎn)，通過客戶需求實(shí)時感應(yīng)，市場變化敏捷響應(yīng)，精準(zhǔn)營銷提升產(chǎn)品銷量，大大提升研發(fā)的效益，從而實(shí)現(xiàn)在線化、協(xié)同化、自治化、智能化的運(yùn)營管理。

在數(shù)字化工廠中有兩個業(yè)務(wù)創(chuàng)新：工廠的智能化運(yùn)營和數(shù)字化產(chǎn)品研發(fā)。

“FTQ一次送檢合格率、訂單準(zhǔn)時交付率、FPS核心要求條款符合率、HPV單車人工工時、單車制造成本、工位標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行率、排產(chǎn)達(dá)標(biāo)率……”這些生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)在指揮中心中央大屏上顯示著一組組圖表，生產(chǎn)運(yùn)營狀態(tài)一目了然。

大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)過程中，通過抽取集成CMMP、MES、LES、能源管理等信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的集成與智能化，生產(chǎn)管理人員可以通過LED屏及辦公電腦實(shí)時監(jiān)控工廠生產(chǎn)核心指標(biāo)參數(shù)及整體運(yùn)營情況，提高工廠管理的智能化、生產(chǎn)全過程的透明化及異常問題的響應(yīng)速度。

此外，可以基于AI技術(shù)預(yù)測市場需求，研發(fā)與市場需求相匹配的產(chǎn)品，以BI技術(shù)為依托實(shí)現(xiàn)從需求、設(shè)計(jì)、仿真、工藝、生產(chǎn)到交付等全過程業(yè)務(wù)流和信息流的數(shù)字化，縮短創(chuàng)新周期和研發(fā)周期，減少上市時間，降低資金占用，提高產(chǎn)品競爭力，為下游生產(chǎn)制造、維修服務(wù)提供數(shù)字化基礎(chǔ)。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，該車企積累了深厚的經(jīng)驗(yàn)，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型需考慮企業(yè)自身信息化及業(yè)務(wù)運(yùn)營的實(shí)際情況，不能太激進(jìn)。同時要充分利用企業(yè)自身現(xiàn)有IT基礎(chǔ)設(shè)施，通過人工智能、大數(shù)據(jù)分析以及知識中臺等先進(jìn)的技術(shù)和方案，與現(xiàn)有企業(yè)自身IT環(huán)境進(jìn)行結(jié)合，效果會更理想。

未來，該車企將在在數(shù)據(jù)分析、流程管理及績效可視化等方面發(fā)力，共同提升整體數(shù)字化能力，推動實(shí)現(xiàn)全集團(tuán)、全鏈路數(shù)字化轉(zhuǎn)型。