伴隨著數字技術的發展，國內外數據公司紛紛轉向云計算。新一代數據分析平臺將具有云原生、存算分離、容器化、自動化、湖庫融合、訂閱制等特點。有別于美國市場，中國私有云將與公有云共同發力，企業應著眼長遠，盡早做好下一代數據平臺架構的選擇與搭建。接下來，小編將介紹數據分析公司，公司數據分析的內容，一起來看看吧。

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數據分析公司，公司數據分析

1.數據分析公司

       科技發展有其自身的生命周期。商業性的企業在技術從開始到成長，到成熟，最后，逐漸被新技術所替代，一直是一種很大的推動力，但它們最終也會因技術的迭代而改變其發展方向。

       在企業用戶視角下，技術選擇的核心考慮是成本與業務需求實現。在數據分析技術的發展過程中，成本是主要的驅動因素。當今世界，數字化的應用越來越廣泛，企業對存儲和計算資源的需求越來越大。如果不能進一步解決計算能力和資源的優化問題，而且在擴展成本和運行成本等方面也無法適應企業的需求。

       費用因素之外，業務需求的變化又在另一個層次推動了數據分析技術的迭代。隨著因特網、移動互聯網的逐漸普及，企業中沉淀的數據量呈爆炸式增長，不僅數據量本身變得越來越大，數據類型也由原來的結構化數據為主，向各類結構化、半結構化、非結構化、圖像和音視頻數據發展。

• 隨著數字化轉型浪潮的推進，企業中出現了越來越多的在線、互聯網化的業務場景，其上云的滲透率越來越高，大量數據產生、采集和應用都發生在云端，
• 隨著企業數字化的深入，企業也產生了大量創新的數據應用需求，要求快速落地、快速迭代。
• 人工智能和機器學習在數據分析領域的應用正在加快落地速度，先進的分析框架其分布式架構在設計之初就基于云本機架構，不考慮一些架構。

2.公司數據分析

       云原生是指在應用的設計階段為云的運行環境而設計，包含了微服務、容器化、DevOps、持續交付等特性，充分利用和發揮云平臺的彈性和分布式架構的優勢。

       認識到企業用戶的需求正朝著云、存儲計算分離、敏捷等方向發展，一些領先的大數據公司在幾年前就開始專注于云原生版本的產品，并且取得了巨大的成功。云原生架構的浪潮已經來臨?？偠灾?，云原生架構之所以在當前被越來越多地采用，主要是因為它的三個顯著優點：彈性伸縮、低成本、靈活。

       在技術層面上，下一代數據分析平臺將具有云原生、存儲隔離、容器化、自動化四大特點。

       最終，在商業模式的維度，技術架構的改變也將帶來商業邏輯的改變，訂閱制、按需付費將成為企業使用分析平臺的主要支付方式。因為能夠支持本地云架構下的存算分離和彈性擴展，企業就不需要在前期花大筆的費用購買硬件，而是可以根據需求在云端按用量付費。

       目前國內全線產品都已廣泛采用訂閱模式來為客戶提供服務，特別是銀行、保險等金融行業的頭部客戶也采用訂閱制，這表明國內企業的付費觀念已經發生了變化，在美國已經是主流的訂閱制付費模式同樣適合中國市場。以上就是數據分析公司，公司數據分析的相關內容，感謝您的閱讀。