在大數據飛速發展的時代，數據已然成為企業的核心資產，如何將數據資產價值最大化是企業當前面臨的重要“課題”。數據既已成為企業資產，則避不開對這項“資產”進行管理。另外在數據的整個生命周期中，數據管理作為承上啟下、統籌兼顧的關鍵一環，需要為后續的分析應用實現數據資產價值提供重要支持。

目前大多數企業將數據管理的重擔壓在 IT 部門，但企業數據分析應用需求來自各部門，這就直接導致了數據需求的信息差，IT 部門覺得數據“難管”，各部門認為數據“難用”。所以數據管理這件“大事”不應該僅僅讓 IT 部門或者數據部門來“包辦”，業務各部門需要共同參與，在企業內形成有效的數據管理和應用文化，決不能脫離數據使用場景讓 IT 部門獨自摸石前行。

• HENGSHI SENSE 數據集市

HENGSHI SENSE 針對數據資產管理的數據集市功能，可作為 IT 部門、數據部門和業務部門工作的銜接點。IT 部門能夠將原始數據按業務主題進行組織、合并和清洗，并設置好權限控制；業務部門以此為分析的起點，創建可視化分析，然后進行發布。多層次的數據包管理，可按文件夾目錄組織業務主題數據，支持公司成員按照管理、編輯、查看的不同權限進行協同合作，集中管理數據集、字段、業務指標、關聯模型等，實現從數據連接開始即可進行權限控制。

衡石平臺通過不同角色來定義協作邊界，讓企業不同部門可以圍繞平臺無縫對接，共同參與數據資產管理。

• 創建數據管理全流程

企業管理員可在 HENGSHI SENSE 數據集市中新建文件夾和數據包，并且對文件夾和數據包設置權限，通過對文件夾和數據包設置權限，讓授權用戶查看和使用其權限內的數據，保護數據的安全。

文件夾

擁有系統管理者角色的用戶才可在數據集市中新建文件夾，文件夾內可再次新建文件夾和數據包，實現多層次結構管理。

文件夾支持權限管理、重命名、移動、刪除四種操作。

權限管理：擁有文件夾管理者權限的用戶，有權給用戶、用戶組或者組織架構授予管理者、編輯者或查看者的權限。各角色對應的功能權限如下：

• 管理者：權限管理、重命名、移動、刪除
• 編輯者：重命名、移動、刪除
• 查看者：僅查看
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重命名：在文件夾的菜單中有操作按鈕重命名，若數據集市當前路徑下已存在該文件夾名稱，則提示“文件夾名稱已存在,請選用其他名稱”。

移動：在文件夾的菜單中有操作按鈕移動，可以移動文件夾到有編輯權限的文件夾。移動的時候可以選擇保留權限設置。如果移動者對目標文件夾沒有管理者權限，則無法保留權限設置。

刪除：在文件夾的菜單中有操作按鈕刪除，若文件夾為空，則提示“刪除成功”；若文件夾不為空，則提示“目錄不為空，不可刪除”。

數據包

擁有系統管理者角色的用戶才可在數據集市中新建數據包。新建數據包的兩種形式為空白數據包和導入模板。

空白數據包：數據包名稱默認名稱為“新建數據包”，名稱可自定義修改。用戶可在數據包中創建數據集，加工數據，建立關系模型，建圖做表，實現針對性的分析需求。

導入模板：選擇之前導出的 json 格式的文件進行上傳即可導入成功。

可對數據包進行的操作有：權限管理、導出模板、創建副本、復制到、替換數據連接、重命名、移動、刪除。

數據包中沒有新建數據集時，數據包菜單只有：權限管理、創建副本、重命名、移動、刪除五個選項。

權限管理：擁有數據包管理者權限的用戶，有權給用戶、用戶組或者組織架構授予管理者、編輯者或查看者的權限。

導出模板：點擊導出模板按鈕，點擊導出模板即可生成一個 json 格式的文件。

創建副本：點擊創建副本按鈕，點擊創建副本即可生成一個與此數據包擁有相同數據的應用。

替換數據連接：點擊替換數據連接按鈕，點擊替換數據連接可選擇想要替換的數據連接。

重命名：點擊重命名按鈕，若數據集市當前路徑下已存在該數據包名稱，則提示“應用名稱已存在,請選用其他名稱”。

移動：點擊移動按鈕，可以移動數據包到有編輯權限的文件夾內。

刪除：點擊刪除按鈕，刪除數據包時將一并刪除數據包中的數據集、數據模型。

數據包中的：數據集、數據模型、設置

數據集：擁有數據包管理者或編輯者權限的用戶可在數據包中新建數據集。

擁有數據包查看者權限的用戶只能看到自己有權看到的數據集信息。

數據模型：建立數據模型時，源數據集和目標數據集需要來自于同一個數據連接。擁有數據包管理者或編輯者權限的用戶可在數據包內新建數據模型;擁有數據包查看者權限的用戶只可查看建立的數據模型。

設置：分為數據權限和行權限控制

數據權限包括：應用作者、數據集作者、使用者三種，默認勾選應用作者選項。

新建探索：數據集市中，只可在數據包中新建探索，點擊數據包右上角新建探索圖標，彈出"開始探索"彈窗，選擇圖表類型后即可開始探索。

保存圖表：新建探索后可選擇將圖表保存到個人空間(我的創作)或團隊空間中的儀表盤內。

通過 HENGSHI SENSE 進行數據管理，實現對各部門數據的統一管理，減少數據處理、建模工作，不同團隊分析人員直接引用業務指標、模型分析來節省資源，讓后續的數據分析工作變的簡單高效。同時，嚴格的的權限管理方便對整個企業數據、權限進行管理，保證數據安全。讓數據管理從由 IT 部統一管理，變成企業全員參與，實現數據“為我而用”，充分的發揮數據價值，創造價值。