了解數(shù)據(jù)不急著開(kāi)始分析，需要簡(jiǎn)單了解業(yè)務(wù)背景，比如公司目前的市場(chǎng)情況，重點(diǎn)銷(xiāo)售區(qū)域，重點(diǎn)產(chǎn)品、產(chǎn)品類(lèi)型、競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)等

       數(shù)據(jù)分析是指利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)行匯總、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是一種較理想的資料處理系統(tǒng)，以適應(yīng)資料處理的需求，也是儲(chǔ)存、維護(hù)、應(yīng)用系統(tǒng)所能運(yùn)行的資料，是儲(chǔ)存介質(zhì)、處理對(duì)象和管理系統(tǒng)的集合

       數(shù)據(jù)分析是集中和提取大量看似雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)背后的信息，總結(jié)研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律

       SPSS軟件主要用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和檢查，是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本處理、分析和統(tǒng)計(jì)檢查的軟件，使用SPSS分析數(shù)據(jù)通常有以下步驟:導(dǎo)入數(shù)據(jù)->數(shù)據(jù)基本處理

      CDA(CertifiedDataAnalyst)，“CDA數(shù)據(jù)分析器”，是在大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，為全球范圍的全行業(yè)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)人才的職業(yè)簡(jiǎn)稱(chēng)

        不管是剛剛?cè)腴T(mén)的數(shù)據(jù)分析小白，還是工作多年的數(shù)據(jù)工程師，學(xué)習(xí)使用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析總是第一步

        最近與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的崗位越來(lái)越熱，各行各業(yè)對(duì)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析師的需求也在擴(kuò)大

    數(shù)據(jù)庫(kù)是按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織、儲(chǔ)存及管理資料的倉(cāng)庫(kù)，早在六十多年前，隨著資訊科技及市場(chǎng)的發(fā)展，尤其是九十年代以后，數(shù)據(jù)管理已不再僅僅是儲(chǔ)存及管理資料，而是由使用者所需的各種數(shù)據(jù)管理方式

    伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，信息每天都在爆炸式地增長(zhǎng)，信息的復(fù)雜程度也在不斷提高；同時(shí)，對(duì)更直觀地解讀數(shù)據(jù)、探究數(shù)據(jù)背后深層原因的需求，也讓企業(yè)越來(lái)越需要

    億信ABI是一個(gè)一站式的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，可以快速實(shí)現(xiàn)從 數(shù)據(jù)采集 、數(shù)據(jù)集成、建立數(shù)據(jù)中心到 數(shù)據(jù)可視化 展示的全過(guò)程，幫助企業(yè)有序管理，不斷挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值

       在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大家都知道 數(shù)據(jù)分析 的重要性

    在說(shuō)到數(shù)據(jù)分析有哪些工具之前，先說(shuō)說(shuō)數(shù)據(jù)分析的意義，如何從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)增長(zhǎng)機(jī)會(huì)，找到優(yōu)化方向

   熟練地使用工具可以起到事半功倍的效果，但僅僅是一些數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)過(guò)程中常用的工具，對(duì)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)是需要熟練掌握的，當(dāng)然，在開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)過(guò)程中還需要借助其他一些工具，這就要求大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員具備發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題的能力

    數(shù)據(jù)庫(kù)指的是以一定方式儲(chǔ)存在一起、能為多個(gè)用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應(yīng)用程序彼此獨(dú)立的數(shù)據(jù)集合

   伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，信息每天都在爆炸式地增長(zhǎng)，信息的復(fù)雜程度也在不斷提高；同時(shí)，對(duì)更直觀地解讀數(shù)據(jù)、探究數(shù)據(jù)背后深層原因的需求，也讓企業(yè)越來(lái)越需要

    數(shù)據(jù)庫(kù)是存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)

   近來(lái)結(jié)識(shí)了一些朋友，他們對(duì)數(shù)據(jù)分析很感興趣，也想轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析，許多人想從事數(shù)據(jù)分析，但還不知道如何開(kāi)始

   你知道 數(shù)據(jù)分析報(bào)告 怎么寫(xiě)嗎？許多人在撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告時(shí)，往往更注重如何把報(bào)告做得更美，例如：制作精美的視覺(jué)圖表，制作精美的PPT等等

   在各種各樣的企業(yè)中，數(shù)據(jù)變得越來(lái)越重要

工欲善其事，必先利其器

   商業(yè)智能(簡(jiǎn)稱(chēng)BI)就像雨后的蘑菇一樣興旺

，有些人不禁發(fā)出疑問(wèn)： 數(shù)據(jù)分析 用python還是bi呢？

制造業(yè)的發(fā)展關(guān)系到國(guó)家經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展格局和前景，在新發(fā)展格局下，推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展已成為必然要求，“增強(qiáng)制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力”首次寫(xiě)入2022年政府工作報(bào)告已經(jīng)釋放了明顯的信號(hào)。

隨著全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮的到來(lái)，各行各業(yè)都面臨著轉(zhuǎn)型壓力，特別是勞動(dòng)力管理，尤其是考勤管理的壓力會(huì)隨著業(yè)務(wù)擴(kuò)大而指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

所謂的提供數(shù)據(jù)，到底有哪些方式，又能提供什么樣的數(shù)據(jù)。

，課間數(shù)據(jù)分析還是很重要的

數(shù)據(jù)堂與全球汽車(chē)OEM廠商及Tier?1零部件供應(yīng)商和領(lǐng)先研究機(jī)構(gòu)的高級(jí)專(zhuān)家工程師等一起探討智能汽車(chē)、自動(dòng)駕駛技術(shù)未來(lái)趨勢(shì)

Tempo數(shù)據(jù)工廠是集海量數(shù)據(jù)集成、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加工、離線數(shù)據(jù)處理、自定義組件擴(kuò)展、一體化監(jiān)控運(yùn)維五大核心功能的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為企業(yè)用戶降低了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合成本，賦能全鏈路數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，讓數(shù)據(jù)更好發(fā)揮價(jià)值

       數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)， 大數(shù)據(jù)分析 已經(jīng)滲透到生活的每一個(gè)角落