伴隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，信息每天都在爆炸式地增長，信息的復雜程度也在不斷提高；同時，對更直觀地解讀數(shù)據(jù)、探究數(shù)據(jù)背后深層原因的需求，也讓企業(yè)越來越需要。結(jié)果，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)得到了越來越廣泛的應用。作為專業(yè)的數(shù)據(jù)可視化分析軟件，BI商業(yè)智能的可視化能力和數(shù)據(jù)分析能力的價值進一步凸顯。下面就讓小編為大家介紹一下什么是bi數(shù)據(jù)可視化？BI數(shù)據(jù)可視化分析的特征有哪些？

觀遠數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)分析平臺

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什么是bi數(shù)據(jù)可視化？

    這些數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以把表面上不相關(guān)的數(shù)據(jù)連接起來，發(fā)現(xiàn)它們的規(guī)律和洞察力，從而得到有價值的商業(yè)見解。
    借助專業(yè)BI(BusinessIntelligence)工具，通過現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫(DW)、聯(lián)機分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)可視化(DataVisualization)等技術(shù)，通過作業(yè)，如數(shù)據(jù)收集、管理和分析(DW)來進行數(shù)據(jù)分析，從而實現(xiàn)商業(yè)價值。

BI數(shù)據(jù)可視化分析的特征

直觀

    利用可視化技術(shù)如JS、WebGL，增強用戶對數(shù)據(jù)的真實感和視覺沖擊力。

交互性

    讓用戶選擇他們感興趣的數(shù)據(jù)，或改變數(shù)據(jù)顯示的形式，可以更好地促進用戶和數(shù)據(jù)的交互。

快速決策

    根據(jù)可視化的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，快速提供管理決策方案，滿足市場變化的需要。

可視化的BI數(shù)據(jù)分析步驟

    將流程中的基本步驟看做是一條特殊的管道，主要步驟互相作用，互相影響。在基本過程中，BI數(shù)據(jù)的可視化分析主要分為五個部分，其中最重要的是分析部分。
1.搜集并分析商業(yè)需求。
2.清理分析指標。
3.DataSet/數(shù)據(jù)模型設計。
4.報告/指示板設計。
5.系統(tǒng)設置：授權(quán)，任務調(diào)度。

指標層級

指數(shù)層次分析。
對指標梳理過程分析。

    對企業(yè)實際分析指標的梳理通常有兩種方式：自上而下和自下而上。根據(jù)從局部到整體、從整體到局部的思想，可根據(jù)企業(yè)的不同數(shù)據(jù)化階段，選擇合適的流程。

梳理零售分析指標的示例

數(shù)據(jù)分類處理
按照商業(yè)主題分類
按照尺寸/尺寸分類

DataSet/數(shù)據(jù)模型

    針對業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，結(jié)合分析指標要求，采用可視化建模方法，設計了分析數(shù)據(jù)模型。

   數(shù)據(jù)的可視化主要是借助圖形的手段，清晰、有效地傳遞和傳遞信息，發(fā)展到后來，利用3D圖形進行顯示，使資料更加生動、形象。同樣，通過對數(shù)據(jù)進行分析，得出可視化的結(jié)果，可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)信息，挖掘數(shù)據(jù)價值，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，企業(yè)能夠更好、更有效地提取有用信息。以上就是小編為大家介紹的關(guān)于什么是bi數(shù)據(jù)可視化？BI數(shù)據(jù)可視化分析的特征有哪些？的全部內(nèi)容，希望能夠幫助大家。