智能客戶服務(wù)是創(chuàng)新和利用客戶知識的概念、方法、流程和軟件集合，幫助企業(yè)提高和優(yōu)化客戶關(guān)系的決策能力和整體運(yùn)營能力

現(xiàn)如今，流量紅利逐漸消失，營銷成本居高不下，有效線索的獲得效率也越來越低。而且線索獲得后，也會(huì)因?yàn)橹貜?fù)、遺漏等情況導(dǎo)致線索經(jīng)營不當(dāng)，白白浪費(fèi)。

新能源行業(yè)痛點(diǎn)：采購物資種類繁多，人工報(bào)價(jià)，工作量大、效率低；物資消耗原始記錄不健全，管理漏洞多、生產(chǎn)用料浪費(fèi)大、物資消耗混亂；新能源企業(yè)物資采購掌握在一個(gè)部門或者幾個(gè)人手里，缺乏有力監(jiān)督和制約

「2023數(shù)字化運(yùn)營生態(tài)大獎(jiǎng)」四大榜單正式揭曉，現(xiàn)場800+運(yùn)營伙伴齊聚，共同見證這一榮耀時(shí)刻

       自學(xué) 人工智能 還是有一定門檻的，如果已經(jīng)擅長一些技術(shù)和能力，那么成功的機(jī)會(huì)就會(huì)大很多

       人工智能專業(yè)(Artificial Intelligence Major)是中國普通高等學(xué)校本科專業(yè)

       近年來，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，一般理解 智能運(yùn)維 是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于人工智能技術(shù)中IT運(yùn)維行業(yè)，取代人工風(fēng)險(xiǎn)管理決策

       目前，人工智能技術(shù)壁壘正在逐漸打破，人工智能產(chǎn)品已經(jīng)逐漸深入我們生活的方方面面，小到掃地機(jī)器人，大到智能語音機(jī)器人，都便利著我們的生活

| 企服解答 智能CRM優(yōu)勢是：1、傳遞優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)，規(guī)范企業(yè)流程

| 企服解答 人工智能的十大算法是：1、SVM；2、K- 最近鄰算法；3、樸素貝葉斯；4、K- 均值；5、線性回歸；6、邏輯回歸；7、決策樹；8、降維；9、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；10、隨機(jī)森林

       畫面在是信息與內(nèi)容建構(gòu)的商業(yè)時(shí)代，是信息極其重要的載體

、獨(dú)特的表現(xiàn)，使人賞心悅目，過目不忘

       伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們的消費(fèi)方式發(fā)生了變化，然而，建立一個(gè)電子商務(wù)平臺成為企業(yè)擴(kuò)大銷售渠道的重要手段，企業(yè)也都想要建立一個(gè)電商平臺

吉客云作為一款一站式數(shù)字化解決方案，憑借其強(qiáng)大的功能和靈活的適配性，正在成為電商運(yùn)營的必備工具。

《業(yè)財(cái)一體損益表》實(shí)操疑問解答

慧策成功獲評EqualOcean“2022年中國SaaS 50強(qiáng)”代表企業(yè)

北森控股(09669.HK)披露截至2023年3月31日止年度的全年業(yè)績，一圖看懂

不讓996了，大家都趕緊提高效率吧。 開會(huì)要不要限制時(shí)間？這也是我一直糾結(jié)的問題。

但到了某個(gè)階段，業(yè)績增速突然大幅降低到30%以內(nèi)；檢視內(nèi)部組織，無論是團(tuán)隊(duì)能力還是努力程度都沒有明顯降低，這是發(fā)生了什么問題？

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，智能營銷系統(tǒng)成為了許多企業(yè)實(shí)現(xiàn)營銷目標(biāo)的重要工具

日前, 中國科學(xué)院《互聯(lián)網(wǎng)周刊》、德本咨詢、eNet 研究院聯(lián)合發(fā)布的「2022 人工智能SaaS企業(yè)排行」正式揭曉，珍島集團(tuán)排名榜首！

中間商不會(huì)被消滅，并不意味著中間商能全部生存下來

在當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，多維熱力圖已經(jīng)成為了一種非常流行的數(shù)據(jù)可視化方式

隨著人工智能的快速發(fā)展，各個(gè)領(lǐng)域都得到了巨大的改進(jìn)和提升

隨著信息化時(shí)代的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析逐漸成為各行各業(yè)的必備技能

電商市場的飽和意味著其紅利的消失，客戶在購物的時(shí)候，想要獲得更加舒適貼心的體驗(yàn)，企業(yè)也想要維持業(yè)務(wù)的正向增長。

隨著技術(shù)的進(jìn)步，CRM系統(tǒng)已經(jīng)不僅僅是存儲(chǔ)客戶信息的工具，它們已經(jīng)演變成了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析平臺，能夠幫助企業(yè)揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式和趨勢。

    人工智能 的主要研究內(nèi)容包括：知識表達(dá)，自動(dòng)推理與搜索方法，機(jī)器學(xué)習(xí)與知識獲取，知識處理系統(tǒng)，自然語言理解，計(jì)算機(jī)視覺，智能機(jī)器人，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等