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數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)采集/挖掘 商業(yè)智能(BI) 數(shù)據(jù)大屏 市場(chǎng)情報(bào)洞察 即時(shí)通訊(IM) 協(xié)同辦公 ERP 筆記工具 PDF編輯 演示工具 表單表格工具 研發(fā)項(xiàng)目管理 驗(yàn)證碼 內(nèi)容安全審核 實(shí)名認(rèn)證/身份安全 代碼托管 云平臺(tái)(PaaS) 程序性能監(jiān)控(APM) 運(yùn)維管理平臺(tái) IT資產(chǎn)管理 域名購(gòu)買 服務(wù)器購(gòu)買 低代碼開發(fā)平臺(tái) 容器化 數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(DMP) 客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)(CDP) 圖像審核 圖像識(shí)別 圖像搜索 AI圖像優(yōu)化修復(fù) 人體分析 行為分析 視頻分析/審核 對(duì)比檢索 AR可視化軟件 大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 輿情監(jiān)測(cè)軟件 大數(shù)據(jù)風(fēng)控 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷 呼叫中心 AI智能電子名片 在線客服平臺(tái) 企業(yè)協(xié)同辦公平臺(tái) 會(huì)議室預(yù)定 靈活用工/人事外包平臺(tái) 背景調(diào)查平臺(tái) 員工福利平臺(tái) 社保與檔案平臺(tái) 資產(chǎn)管理 股權(quán)激勵(lì)平臺(tái) 差旅報(bào)銷 專業(yè)設(shè)計(jì)軟件 圖片素材 SEO搜索引擎優(yōu)化 企業(yè)直播 廣告投放平臺(tái) 微信圖文排版 二維碼生成 H5制作 APP渠道優(yōu)化(ASO) 應(yīng)用商店分發(fā) 剪輯軟件 特效素材 ERP系統(tǒng) 全渠道零售電商系統(tǒng) 企業(yè)云盤 用戶行為分析 文字智能識(shí)別 全場(chǎng)景商城系統(tǒng) 教務(wù)管理 助學(xué)工具 場(chǎng)景方案 自然語(yǔ)義分析NLP平臺(tái) 文字審核/校正 機(jī)器翻譯 客戶關(guān)系管理(CRM) AI智能外呼機(jī)器人 語(yǔ)音驗(yàn)證 電話銷售電銷系統(tǒng) 流程自動(dòng)化(RPA) 招生推廣 App開發(fā) 智能運(yùn)維(AIOps) 數(shù)據(jù)安全 空間管理 空間租賃 設(shè)備租賃 建筑工程行業(yè) 金融行業(yè) 交通運(yùn)輸 醫(yī)療行業(yè) 物流配送系統(tǒng) 私域運(yùn)營(yíng)(SCRM) 知識(shí)付費(fèi) 家裝行業(yè) 旅游行業(yè) 餐飲管理系統(tǒng) 智能城市 電商零售ERP系統(tǒng) 項(xiàng)目組合管理軟件 任務(wù)管理軟件 房地產(chǎn)行業(yè) 體育健身 制造執(zhí)行系統(tǒng)MES 產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)(PLM) 物業(yè)家政 音視頻創(chuàng)作 專業(yè)音視頻制作 客戶體驗(yàn)管理(CEM) 實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)(LIMS) 深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練 電子檔案管理系統(tǒng) 電子發(fā)票系統(tǒng) 活動(dòng)管理平臺(tái) 業(yè)務(wù)流程管理(BPM) 采購(gòu)管理系統(tǒng) 智能財(cái)稅平臺(tái) 司庫(kù)管理 辦公硬件 智能會(huì)議 售后服務(wù)管理 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD) 云管理平臺(tái)(CMP) 質(zhì)量管理系統(tǒng)(QMS) IT服務(wù)管理(ITSM) 內(nèi)容管理系統(tǒng) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(IoT) 云桌面 算法引擎 通信行業(yè) 費(fèi)控管理 倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)(WMS) 智能辦公 AI虛擬人數(shù)字人數(shù)字員工 直播電商系統(tǒng) 版本控制 計(jì)算機(jī)輔助工程(CAE) 智能機(jī)器人 AI寫作工具 出海營(yíng)銷 收銀系統(tǒng) 招投標(biāo)系統(tǒng) 供應(yīng)商管理(SRM) 設(shè)備管理系統(tǒng) 跨境電商 工作手機(jī) AI智能招聘/智能面試 獵頭招聘管理系統(tǒng) 報(bào)價(jià)管理(CPQ) 項(xiàng)目管理軟件 數(shù)字資產(chǎn)管理(DAM) 即時(shí)影像直播平臺(tái) 全周期人事管理平臺(tái) 員工社區(qū)/雇主門戶平臺(tái)
數(shù)據(jù)分析師日常工作內(nèi)容
數(shù)據(jù)分析師日常工作內(nèi)容
在日常工作中,數(shù)據(jù)分析師不會(huì)有一些無(wú)關(guān)緊要的提數(shù)要求,如果產(chǎn)品和操作人員較多,這些需求會(huì)讓分析師更加頭痛,一位分析師可能會(huì)對(duì)接10+的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品,每個(gè)人每天都有一條需求,基本時(shí)間就會(huì)被需求占滿。接下來(lái)小編為大家介紹介紹數(shù)據(jù)分析師日常工作內(nèi)容。 http://www.pecchrd.com/space/4839100003 數(shù)據(jù)分析師日常工作內(nèi)容 01 指標(biāo)設(shè)計(jì) 什么是指標(biāo)設(shè)計(jì)?對(duì)于指標(biāo)的概念相信大家都有所了解,對(duì)于一款app常見(jiàn)的指標(biāo)包括每日活躍用戶數(shù)、次日留存率、
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.09.09
互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析崗薪資
互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析崗薪資
在互聯(lián)網(wǎng)大工廠里,數(shù)據(jù)分析是一個(gè)很常見(jiàn)的職位,幾乎所有想要擴(kuò)大數(shù)據(jù)價(jià)值的公司都會(huì)開始建立并建立一個(gè)崗位。而在國(guó)內(nèi),像阿里巴巴、華為、百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)公司,都會(huì)在研發(fā)產(chǎn)品的技術(shù)線上占據(jù)這一位置。那么互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析崗薪資怎么樣呢,接下來(lái)小編為大家介紹介紹。 http://www.pecchrd.com/space/4872700002 互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析崗薪資 數(shù)據(jù)分析的薪資 數(shù)據(jù)分析的薪資,可以去招聘網(wǎng)上看看各個(gè)企業(yè)招聘給的薪資,都很高,經(jīng)驗(yàn)工作年限越高,薪資就越
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.09.09
互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析崗位
互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析崗位
因特網(wǎng)數(shù)據(jù)分析,它與一般的數(shù)據(jù)分析不同,更側(cè)重于分析垂直互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的數(shù)據(jù)事物,更關(guān)心網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),引導(dǎo)消費(fèi)行為,促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)商業(yè)決策。較擅長(zhǎng)處理和分析網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的流量分析和監(jiān)控,目標(biāo)用戶研究,網(wǎng)站日常維護(hù),網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)推廣技巧,使數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)更精確、細(xì)致。接下來(lái)小編為大家介紹介紹互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析崗位。 http://www.pecchrd.com/space/4872700002 互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析崗位 互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析崗位 1.分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 企業(yè)想要迅速發(fā)展,是一定要了
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.09.08
大數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析,大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析,大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)要處理的數(shù)據(jù)數(shù)以千計(jì),數(shù)據(jù)處理方法也需要不斷更新。從當(dāng)今的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)全面展開。并且就其目前的發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看,大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都有著非常好的應(yīng)用前景。下面是大數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析。接下來(lái)就由小編為您介紹大數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析,大數(shù)據(jù)技術(shù)。 http://www.pecchrd.com/space/4894900020 大數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析 一、大數(shù)據(jù)技術(shù) 當(dāng)今社會(huì)的大數(shù)據(jù)公司主要可分為三大類,即技術(shù)型、創(chuàng)新型、數(shù)據(jù)型這三種類型,無(wú)論是哪一種大數(shù)據(jù)公司,在現(xiàn)代
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.09.07
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具,數(shù)據(jù)分析工具
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具,數(shù)據(jù)分析工具
數(shù)據(jù)分析軟件主要用于比較專業(yè)的數(shù)據(jù)分析挖掘工作,特別是在銀行,金融,保險(xiǎn)等領(lǐng)域。SPSS、SAS都是統(tǒng)計(jì)分析,圍繞著統(tǒng)計(jì)知識(shí)的一些基本應(yīng)用,包括描述統(tǒng)計(jì)、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗(yàn)等。市場(chǎng)研究比較多的是SPSS,金融、SAS銀行統(tǒng)計(jì)比較多,有一定的難度。接下來(lái)就由小編為您介紹數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具,數(shù)據(jù)分析工具。 http://www.pecchrd.com/space/4872700002 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具 一、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層 數(shù)據(jù)庫(kù)的概念設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.09.07
大數(shù)據(jù)分析師,大數(shù)據(jù)分析師就業(yè)和發(fā)展前景
大數(shù)據(jù)分析師,大數(shù)據(jù)分析師就業(yè)和發(fā)展前景
大數(shù)據(jù)分析師可以說(shuō)是天花板相對(duì)較高的職業(yè),而且可遷移性相當(dāng)強(qiáng)。因?yàn)樗懈鞣綐I(yè)務(wù)都需要數(shù)據(jù)需求,業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題也許第一時(shí)間會(huì)反饋到數(shù)據(jù)分析方面,相當(dāng)于問(wèn)題集合器,那長(zhǎng)期在職場(chǎng)訓(xùn)練對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題的敏銳度就會(huì)相應(yīng)提高,思考問(wèn)題的能力也會(huì)提高。接下來(lái)就由小編為您介紹大數(shù)據(jù)分析師,大數(shù)據(jù)分析師就業(yè)和發(fā)展前景。 http://www.pecchrd.com/space/4894900020 大數(shù)據(jù)分析師 一、大數(shù)據(jù)分析師 伴隨著信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)分析行業(yè)對(duì)人才的需求日益增大。
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.09.07
大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析是做什么的
大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析是做什么的
數(shù)據(jù)分析近年來(lái)越來(lái)越火,其實(shí)學(xué)習(xí)SQL或PythonHadoopHivesparkFlink之類的只是操縱數(shù)據(jù)的工具,最終目的是希望量化業(yè)務(wù),并幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)成長(zhǎng),所以多和產(chǎn)品市場(chǎng)的同學(xué)交流業(yè)務(wù)是很有必要的,只關(guān)注于具體做什么是沒(méi)有必要的。接下來(lái)就由小編為您介紹大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析是做什么的。 http://www.pecchrd.com/space/4839100003 大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析 一、編寫SQL腳本 通常稱為“運(yùn)行數(shù)據(jù)”。le
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.09.06
數(shù)據(jù)分析有哪些方法,數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)方法
數(shù)據(jù)分析有哪些方法,數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)方法
數(shù)據(jù)分析更多地是從業(yè)務(wù)背景上解釋數(shù)據(jù),提取并匯總隱藏的信息,并尋找有價(jià)值的內(nèi)容。因?yàn)樵谶@個(gè)過(guò)程中,數(shù)據(jù)是客觀的,所以對(duì)人負(fù)責(zé)。雖然結(jié)論是正確的,但結(jié)論是正確的,因此,從客觀數(shù)據(jù)到人主觀,需要一種科學(xué)的分析方法作為橋梁,幫助數(shù)據(jù)信息更好、更全面、更快地傳遞。接下來(lái)就由小編為您介紹數(shù)據(jù)分析有哪些方法,數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)方法。 http://www.pecchrd.com/space/4872700002 數(shù)據(jù)分析有哪些方法 一、趨勢(shì)分析 在存在大量數(shù)據(jù)時(shí),我們需要更快更方
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.09.06
電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析,為什么要進(jìn)行電商數(shù)據(jù)分析
電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析,為什么要進(jìn)行電商數(shù)據(jù)分析
電商是一個(gè)伴隨著數(shù)據(jù)而生的行業(yè),由此產(chǎn)生了非常多的電商信息化平臺(tái),有物流系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)、流量分析平臺(tái)等。對(duì)于零售業(yè)電商企業(yè)來(lái)說(shuō),要在未來(lái)十年內(nèi)取得成功,就必須關(guān)注以下幾個(gè)方面:與擁有越來(lái)越多權(quán)利的消費(fèi)者建立深入的聯(lián)系,了解消費(fèi)者行為的唯一途徑就是不斷測(cè)量和分析數(shù)據(jù)。接下來(lái)就由小編為您介紹電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析,為什么要進(jìn)行電商數(shù)據(jù)分析。 http://www.pecchrd.com/space/4894900020 電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析 一、電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析 對(duì)電子商務(wù)
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.09.06
數(shù)據(jù)分析有哪些軟件,數(shù)據(jù)分析工具
數(shù)據(jù)分析有哪些軟件,數(shù)據(jù)分析工具
SPSS、SAS都是統(tǒng)計(jì)分析,圍繞著統(tǒng)計(jì)知識(shí)的一些基本應(yīng)用,包括描述統(tǒng)計(jì)、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗(yàn)等。市場(chǎng)研究比較多的是SPSS,金融、SAS銀行統(tǒng)計(jì)比較多,有一定難度。語(yǔ)料庫(kù)是一種綜合性很強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析工具,集統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化于一體。接下來(lái)就由小編為您介紹數(shù)據(jù)分析有哪些軟件,數(shù)據(jù)分析工具。 http://www.pecchrd.com/space/4872700002 數(shù)據(jù)分析有哪些軟件 一、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層 Access2003、
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.09.03
數(shù)據(jù)分析怎么分析,數(shù)據(jù)分析類型
數(shù)據(jù)分析怎么分析,數(shù)據(jù)分析類型
近年來(lái),大數(shù)據(jù)分析崗的領(lǐng)域越來(lái)越廣,涉及的行業(yè)也很多,但是數(shù)據(jù)分析學(xué)起來(lái)還是有一定的難度,但只有掌握相關(guān)的基本技能,才能學(xué)好數(shù)據(jù)分析。要根據(jù)自己所從事的崗位和公司的情況,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,具體還是要看數(shù)據(jù)來(lái)決定。接下來(lái)就由小編為您介紹數(shù)據(jù)分析怎么分析,數(shù)據(jù)分析類型。 http://www.pecchrd.com/space/4839100003 數(shù)據(jù)分析怎么分析 一、數(shù)據(jù)分析類型 1、診斷分析 2、描述性分析 3、預(yù)測(cè)分析 4、規(guī)格分析 二、如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 1.使用像exc
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.09.03
數(shù)據(jù)分析師怎么考,數(shù)據(jù)分析師的類別
數(shù)據(jù)分析師怎么考,數(shù)據(jù)分析師的類別
數(shù)據(jù)分析就是通過(guò)收集資料,統(tǒng)計(jì)資料,根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料給出結(jié)果和推斷的工作人員。資料分析學(xué)的前身是統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)分析就是統(tǒng)計(jì)。大數(shù)據(jù)時(shí)代,這一職業(yè)變得更加重要,功能也從計(jì)算數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向關(guān)注數(shù)據(jù)分析,從而產(chǎn)生了數(shù)據(jù)分析。接下來(lái)就由小編為您介紹數(shù)據(jù)分析師怎么考,數(shù)據(jù)分析師的類別。 http://www.pecchrd.com/space/4894900020 數(shù)據(jù)分析師怎么考 一、數(shù)據(jù)分析師的類別 1、CDA:英文CertifiedDataAnalyst,它的全部名稱是認(rèn)證數(shù)據(jù)分析師。是指
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.09.03
初級(jí)數(shù)據(jù)分析師好考嗎
初級(jí)數(shù)據(jù)分析師好考嗎
為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求,數(shù)據(jù)分析這一工作需要更加規(guī)范、專業(yè)、專業(yè)化,因此,數(shù)據(jù)分析應(yīng)運(yùn)而生,成為人們爭(zhēng)相報(bào)考的課題。資料分析員資格證好考嗎?這個(gè)比率是多少?相信有不少人對(duì)數(shù)據(jù)分析師資格證書考試感興趣。接下來(lái)就由小編為您介紹初級(jí)數(shù)據(jù)分析師好考嗎。 http://www.pecchrd.com/space/4404300101 初級(jí)數(shù)據(jù)分析師好考嗎 首先,據(jù)了解,數(shù)據(jù)分析員資格證通過(guò)率都在80%以上,通過(guò)率這么高,你們還能放心一點(diǎn)嗎?而數(shù)據(jù)分析師資格證書又分為三級(jí),每級(jí)
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.09.02
數(shù)據(jù)分析有什么用,數(shù)據(jù)分析作用
數(shù)據(jù)分析有什么用,數(shù)據(jù)分析作用
在數(shù)字化商業(yè)的今天,越來(lái)越多的企業(yè)開始提倡“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”,使用數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)運(yùn)作和決策。但是,如果一家公司試圖分析所有可能收集到的數(shù)據(jù),或者期望通過(guò)數(shù)字來(lái)解決所有問(wèn)題,那么它就會(huì)陷入另一個(gè)極端,讓數(shù)據(jù)分析變得復(fù)雜。企業(yè)應(yīng)使用簡(jiǎn)單有效的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)幫助企業(yè)根據(jù)現(xiàn)有的商業(yè)認(rèn)知做出更好的商業(yè)決策。接下來(lái)就由小編為您介紹數(shù)據(jù)分析有什么用,數(shù)據(jù)分析作用。 http://www.pecchrd.com/space/4872700002 數(shù)據(jù)分析有
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.09.02
數(shù)據(jù)分析師cda怎么考
數(shù)據(jù)分析師cda怎么考
CDA(CertifiedDataAnalyst),“CDA數(shù)據(jù)分析器”,是在大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代,為全球范圍的全行業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才的職業(yè)簡(jiǎn)稱,具體指在互聯(lián)網(wǎng)、電信、零售、旅游等行業(yè)中從事數(shù)據(jù)分析工作的人員,具體指互聯(lián)網(wǎng)、電信、零售、旅游等行業(yè)。接下來(lái)就由小編為您介紹數(shù)據(jù)分析師cda怎么考。 http://www.pecchrd.com/space/4894900020 數(shù)據(jù)分析師cda怎么考 一、報(bào)名條件 應(yīng)屆應(yīng)屆畢業(yè)生具有統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、金融
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.09.02

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企服點(diǎn)評(píng)的朋友們
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36氪企服點(diǎn)評(píng)高級(jí)用戶運(yùn)營(yíng),分享最接地氣的商業(yè)資訊、增長(zhǎng)觀點(diǎn)、場(chǎng)景案例。
戴珂
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"36氪企服點(diǎn)評(píng)專家團(tuán)|獨(dú)立SaaS顧問(wèn)。曾任SAP行業(yè)負(fù)責(zé)人。 《SaaS商業(yè)實(shí)戰(zhàn):從好模式到好生意》作者。"
筆記俠
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80萬(wàn)-1—6歲CEO都在看的第一手筆記
宇婷
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楊峻 - CRM咨詢
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《營(yíng)銷和服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 CRM3.0時(shí)代的來(lái)臨》一書作者。微軟資深數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家,曾任海爾全球服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和信息化建設(shè)總負(fù)責(zé)人,IBM GBS 客戶關(guān)系管理數(shù)字化創(chuàng)新解決方案中國(guó)區(qū)總負(fù)責(zé)人,世界上第一個(gè)BS CRM平臺(tái)產(chǎn)品-Siebel 7.0核心開發(fā)工程師之一,北大講師。
吳昊
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《SaaS路線創(chuàng)業(yè)圖》作者,華為前高級(jí)合作經(jīng)理+CEG(采購(gòu)專家團(tuán))+BMT委員;12年企業(yè)信息化開發(fā)工程師、項(xiàng)目經(jīng)理,8年SaaS領(lǐng)域營(yíng)銷管理;近2年與近300位SaaS創(chuàng)始人深度交流,結(jié)合實(shí)戰(zhàn)提出了“SaaS的本質(zhì)是續(xù)費(fèi)“、”SaaS公司的商業(yè)模式升級(jí)“等方法論
海比研究院
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"海比研究院成立于2010年,是國(guó)內(nèi)企業(yè)級(jí)ICT領(lǐng)域的權(quán)威研究機(jī)構(gòu)。 海比研究院依托中國(guó)軟件網(wǎng)、CDEC中國(guó)數(shù)字智能生態(tài)大會(huì)、中國(guó)企業(yè)服務(wù)年會(huì)等平臺(tái),開展企業(yè)及ICT領(lǐng)域市場(chǎng)研究工作,是工業(yè)和信息化部、中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)、北京市科委、北京市經(jīng)信委、上海市經(jīng)信委的智庫(kù)服務(wù)單位"
鑒鋒
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36氪企服點(diǎn)評(píng)專家團(tuán)|零一裂變CEO、運(yùn)營(yíng)深度精選創(chuàng)始人;擅長(zhǎng)微信生態(tài)的運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng)
陳小步
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TOB品牌營(yíng)銷策略與實(shí)戰(zhàn),公眾號(hào)同名
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