行業(yè)數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等分析工具，對(duì)行業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況、產(chǎn)品生產(chǎn)、銷(xiāo)售、消費(fèi)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局、產(chǎn)業(yè)政策等行業(yè)要素進(jìn)行

      大數(shù)據(jù)分析 就像一個(gè)行業(yè)或市場(chǎng)中的一雙看不見(jiàn)的眼睛，能為我們進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)工作提供重要依據(jù)

“數(shù)據(jù)分析平民化”一直是數(shù)據(jù)分析行業(yè)的共同愿景，可以說(shuō)最近10年 BI 行業(yè)的小伙伴們都在為這個(gè)愿景努力，現(xiàn)在還在推進(jìn)的過(guò)程中。為什么這件事情這么難，我們先看看傳統(tǒng)的分析流程是怎么樣的。

        清楚數(shù)據(jù)分析的目的和問(wèn)題，這是因?yàn)椋覀冏鋈魏问露家忻鞔_的目的，數(shù)據(jù)分析更重要，明確問(wèn)題和目標(biāo)

這里說(shuō)的兩個(gè)概念：“信息”和“量化”，數(shù)據(jù)是信息的承載，或數(shù)據(jù)即是有了數(shù)據(jù)就等于有了信息，有了信息才能做判斷，做了判斷才能下決定

      數(shù)據(jù)分析就是運(yùn)用適當(dāng)?shù)?dptag>統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中提取有用的信息，形成結(jié)論，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的研究和歸納

       更多的 數(shù)據(jù)分析 是基于對(duì)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)背景的解讀，總結(jié)出隱藏在數(shù)據(jù)背后的問(wèn)題，找出最有價(jià)值的東西，然后再優(yōu)化

   數(shù)據(jù)分析所做的圖文分析報(bào)告，既直觀、易懂，也有文字摘要說(shuō)明

        在大數(shù)據(jù)世代，對(duì)于需要分析大量數(shù)據(jù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，分析師成了許多企業(yè)必不可少的職位，甚至一些看起來(lái)與數(shù)據(jù)毫無(wú)關(guān)系的企業(yè)，也使用分析師進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并提出改進(jìn)建議

      數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)?dptag>統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)收集到的大量資料進(jìn)行分析、歸納、整理、整理，使之發(fā)揮數(shù)據(jù)功能，使之發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

大數(shù)據(jù)分析指的是對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)是在一定時(shí)間范圍內(nèi)不能用常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，而數(shù)據(jù)分析則是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié)，以提取有用信息，形成結(jié)論

數(shù)據(jù)分析一般指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的方法和過(guò)程

   大數(shù)據(jù)宣傳在商務(wù)智能市場(chǎng)中效果不明顯，市場(chǎng)研究公司Gartner指出，去年的大數(shù)據(jù)宣傳未能推動(dòng)迅速增長(zhǎng)的商務(wù)智能和分析市場(chǎng)

       SPSS、SAS都是統(tǒng)計(jì)分析，圍繞著統(tǒng)計(jì)知識(shí)的一些基本應(yīng)用，包括描述統(tǒng)計(jì)、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗(yàn)等

通常來(lái)說(shuō)，典型的數(shù)據(jù)分析包括六個(gè)步驟，即：明晰思路、收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、顯示數(shù)據(jù)、寫(xiě)報(bào)告

      一些新手小白在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，拿到數(shù)據(jù)不知道怎么分析、從什么維度分析，腦海里沒(méi)有清晰的分析思路

    數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 是辦公自動(dòng)化的核心

   在未來(lái)，數(shù)據(jù)將成為第一生產(chǎn)力

        數(shù)據(jù)分析更多地是從業(yè)務(wù)背景上解釋數(shù)據(jù)，提取并匯總隱藏的信息，并尋找有價(jià)值的內(nèi)容

       數(shù)據(jù)分析就是通過(guò)收集資料，統(tǒng)計(jì)資料，根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料給出結(jié)果和推斷的工作人員

       數(shù)據(jù)分析是什么？數(shù)據(jù)分析是做什么的？為什么要用Python做數(shù)據(jù)分析？

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)?dptag>統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)?dptag>統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

隨著科技的不斷發(fā)展，各行各業(yè)都在不斷地引入新的技術(shù)和工具來(lái)提升工作效率和質(zhì)量

       SPSS的模塊按功能劃分可以分為三部分：描述性 數(shù)據(jù)分析 、推斷性數(shù)據(jù)分析、探索性數(shù)據(jù)分析

       與其局限在開(kāi)始專(zhuān)職的數(shù)據(jù)分析工作崗位上，不如從廣義的“數(shù)據(jù)分析”的角度，了解如何入門(mén)數(shù)據(jù)分析

       事實(shí)上，數(shù)據(jù)分析人士的入行起薪還是非常理想的，說(shuō)到大數(shù)據(jù)分析師具體薪資有多少，還需加上幾個(gè)前提：哪座城市？有無(wú)經(jīng)驗(yàn)和個(gè)人特殊技能？公司規(guī)模？

      實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)新的趨勢(shì)

      就目前的發(fā)展?fàn)顩r而言，數(shù)據(jù)分析師職位也逐漸成為一種高要求高報(bào)酬的工作；有很多因素會(huì)影響數(shù)據(jù)分析師的薪酬，例如，職位、企業(yè)規(guī)模、或者是處于前沿城市，這些因素會(huì)影響數(shù)據(jù)分析師薪水的高低