在大數(shù)據(jù)世代,對(duì)于需要分析大量數(shù)據(jù)的企業(yè)來(lái)說(shuō),分析師成了許多企業(yè)必不可少的職位,甚至一些看起來(lái)與數(shù)據(jù)毫無(wú)關(guān)系的企業(yè),也使用分析師進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,并提出改進(jìn)建議。所得到的數(shù)據(jù)分析以及統(tǒng)計(jì)等大學(xué)相關(guān)專業(yè)成為“香餑餑”、“金飯碗”,此類專業(yè)收入高、水漲船高,相關(guān)專業(yè)招生競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。以下小編就給您帶來(lái)數(shù)據(jù)分析專業(yè)分析,為何該專業(yè)如此火熱。
數(shù)據(jù)分析專業(yè)分析
據(jù)了解,公司規(guī)模越大,數(shù)據(jù)分析這一職位的職責(zé)就越明確,所需要的數(shù)據(jù)采集和分析技能就越專業(yè),薪水就越高。而且在需求方面,發(fā)現(xiàn)不是越大的公司,需求就越高,而是在發(fā)展中的公司,對(duì)于數(shù)據(jù)分析這份工作來(lái)說(shuō)就會(huì)更加緊迫一些,數(shù)據(jù)分析在公司的發(fā)展方向、計(jì)劃上起著比較重要的作用。
資料分析職位對(duì)于學(xué)歷的要求,一般是大專和本科,碩士相對(duì)較少,對(duì)于碩士和博士來(lái)說(shuō),資料分析更深入,更傾向于數(shù)據(jù)挖掘和算法工程師等等。對(duì)學(xué)歷要求較低的較少。并且通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)要求分析,發(fā)現(xiàn)對(duì)于高中、中專等低學(xué)歷的需求,經(jīng)驗(yàn)要求也比較低,一般是無(wú)經(jīng)驗(yàn)要求或者1-2年的經(jīng)驗(yàn),干的是一些基本工作。
現(xiàn)在學(xué)習(xí)這個(gè)專業(yè)的同學(xué)很容易找到工作。下面的數(shù)字可以說(shuō)明數(shù)據(jù)人才是多么匱乏。一名有博士學(xué)位的數(shù)據(jù)科學(xué)家的起薪通常為6位數(shù),工作兩年后,他可以輕松地拿到20萬(wàn)到30萬(wàn)美元。領(lǐng)英網(wǎng)(LinkedIn)是一家美國(guó)職業(yè)社交網(wǎng)站,其擁有36000名數(shù)據(jù)科學(xué)家。另外一個(gè)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)顯示,在去年年底,有6000家公司在招募數(shù)據(jù)人才。
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文章標(biāo)題: 數(shù)據(jù)分析專業(yè)分析——解析未來(lái)的金飯碗數(shù)據(jù)分析師
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