數(shù)據(jù)分析是什么?數(shù)據(jù)分析是做什么的?為什么要用Python做數(shù)據(jù)分析?在現(xiàn)代社會,相信大多數(shù)人都能理解數(shù)據(jù)的重要性,數(shù)據(jù)就是信息,而數(shù)據(jù)分析是讓我們發(fā)揮這種作用的重要手段,它能為用戶提供個性化的電影推薦服務(wù)。接下來就由小編為您介紹數(shù)據(jù)分析做什么,數(shù)據(jù)分析是干什么的。
數(shù)據(jù)分析做什么
對于數(shù)據(jù)分析,我們只舉幾個例子:
1、淘寶網(wǎng)能觀察用戶的購物記錄,搜索記錄,以及人們在社交媒體上選擇商品的推薦。
2、股票可以根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)來選擇買進(jìn)賣出。
3、今天的頭條可以運用數(shù)據(jù)分析法進(jìn)行新聞推送排行算法。
實際上,數(shù)據(jù)分析不僅能實現(xiàn)上述這類推薦系統(tǒng),而且制藥工業(yè)也可以使用數(shù)據(jù)分析來預(yù)測哪種化合物更有可能制造出高效藥物等等。所以,數(shù)據(jù)分析在未來肯定是所有企業(yè)不可或缺的崗位,目前獲取數(shù)據(jù)的方式太多了,那么多的數(shù)據(jù),只要我們具備數(shù)據(jù)分析技能,就絕對可以應(yīng)付任何職位。
1、提問
在真實的工作場景中,我們通常要處理的是大量的數(shù)據(jù)集,也可能是一組完全不同類型的數(shù)據(jù),那么,一個精確的問題就能把與問題相關(guān)的數(shù)據(jù)集中起來,為后續(xù)的分析操作提供明確的方向,幫助我們得出有意義的結(jié)論。
2、數(shù)據(jù)整理
數(shù)據(jù)分類主要分為三步:
(1)收集數(shù)據(jù):獲取數(shù)據(jù)和導(dǎo)入JupyterNotebook的方法有多種。
(2)評估數(shù)據(jù):這一步主要是確定數(shù)據(jù)是否存在質(zhì)量或結(jié)構(gòu)之類的問題。
(3)清理數(shù)據(jù):通過修改、替換、刪除等措施,保證了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
3、探索性數(shù)據(jù)分析:這一步可以探索和擴(kuò)展數(shù)據(jù)。
4、得出結(jié)論
在完成探索性數(shù)據(jù)分析之后,一定要得出一個或一個結(jié)論,這樣我們就可以根據(jù)這個結(jié)論進(jìn)行操作,比如通過對股票數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找到一個趨勢好的大的股票,或者去像萬達(dá)這樣的大商場去分析一下,這樣才能有針對性地操作。但是,與數(shù)據(jù)分析不同,特定的操作可能需要使用機(jī)器學(xué)習(xí)或推理統(tǒng)計來實現(xiàn)。以上就是小編為您介紹的數(shù)據(jù)分析做什么,數(shù)據(jù)分析是干什么的。
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