大數(shù)據(jù)宣傳在商務(wù)智能市場中效果不明顯，市場研究公司Gartner指出，去年的大數(shù)據(jù)宣傳未能推動迅速增長的商務(wù)智能和分析市場。加特納表示，雖然商業(yè)智能和分析市場2013年增長8%，至144億美元，但增幅低于預(yù)期。大數(shù)據(jù)一般是從社會網(wǎng)絡(luò)、傳感器等資源中挖掘和分析大量的非結(jié)構(gòu)化信息，而傳統(tǒng)的商業(yè)智能僅僅是報告和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲。以下就是小編帶給你的bi商業(yè)分析的相關(guān)介紹。
Gartner 分析師Dan Sommer和Bhavish Sood在報告寫道： “雖然大數(shù)據(jù)宣傳力度在2013年達到了高潮，但是對分析市場的影響卻不是很大。”報告稱，在Gartner調(diào)研的機構(gòu)中，僅8%的機構(gòu)實際部署了大數(shù)據(jù)項目，57%的機構(gòu)仍處于調(diào)研和規(guī)劃階段。這一水平已經(jīng)影響到了大量企業(yè)的創(chuàng)新周期。
一、什么是bi商業(yè)分析？
大數(shù)據(jù)分析：指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。
大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)分析最核心的區(qū)別是處理的數(shù)據(jù)規(guī)模不同，由此導(dǎo)致兩個方向所需的技能技巧也是不同的。
傳統(tǒng)BI的技術(shù)標(biāo)簽：ETL、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP、可視化報表。
大數(shù)據(jù)的技術(shù)標(biāo)簽：Hadoop、MPP、HDFS、MapReduce、流處理等。
二、傳統(tǒng)BI與新型BI的區(qū)別與聯(lián)系
傳統(tǒng)BI就目前來講，其功能都可以被對應(yīng)的大數(shù)據(jù)組件所替代，但大多數(shù)企業(yè)缺乏大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的驅(qū)動，也缺乏相關(guān)的高技術(shù)人才。
不過新型BI被賦予了更多“大數(shù)據(jù)”潛能。正如圖右側(cè)架構(gòu)所示，BI架設(shè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用層，抽取etl后或者Hive來的數(shù)據(jù)又可作通用類的業(yè)務(wù)分析，既滿足了海量實時數(shù)據(jù)分析，也滿足了決策型的業(yè)務(wù)分析。
數(shù)據(jù)分析一般需要掌握Excel、SQL等技能，而大數(shù)據(jù)呢，則需要是Java的一些技能，諸如SQL、Hadoop、HDFS、Mapreduce、Mahout、Hive、Spark可選：RHadoop、Hbase、ZooKeeper等等。
目前市面上的BI工具，就是解決這些問題的，解放相關(guān)人員的生產(chǎn)力，讓人員可以更多的關(guān)注業(yè)務(wù)，從而做精做大。雖說BI工具是好東西，但是如何選擇一款合適自己的BI工具，這個卻讓很多人犯了難。因為大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析就不一樣，如何界定就很難，更別說選擇合適的工具了。
bi商業(yè)分析
三、商業(yè)智能BI與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別和聯(lián)系
要想弄清楚商業(yè)智能BI與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別和聯(lián)系，我們首先來看下什么是商業(yè)智能BI，什么是數(shù)據(jù)分析。
什么是商業(yè)智能BI
商業(yè)智能BI是一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行有效的整合，快速準(zhǔn)確地提供報表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。它是一種產(chǎn)品/服務(wù)，這個產(chǎn)品/服務(wù)可能包含報表，分析，管理等等利用計算機和編程技術(shù)自動化一些商業(yè)過程的行為。
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。
通過上述定義，我們知道商業(yè)智能BI和數(shù)據(jù)分析并不是完全等同的關(guān)系，而是有交叉關(guān)系的兩個領(lǐng)域。數(shù)據(jù)分析是商業(yè)智能BI的一個重要組成部分，BI是數(shù)據(jù)分析的一個典型應(yīng)用。
商業(yè)智能BI聚焦于實現(xiàn)商業(yè)價值，而數(shù)據(jù)分析只是一種系統(tǒng)化分析問題的方式，也可以說是一種工具。
商業(yè)智能BI主要目標(biāo)是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的交互(有時候是實時的)，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的操作，使管理人員和分析人員能夠進行合理的分析。數(shù)據(jù)分析的最終目的是實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長，無論用怎樣的方法，用數(shù)據(jù)證明的假設(shè)這一過程都能被稱為數(shù)據(jù)分析。
數(shù)據(jù)分析和BI都是一個很泛的概念，兩者互相包容。一般的BI是集數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等功能為一體，可以說BI包括數(shù)據(jù)分析，而且BI更多是能夠給企業(yè)一套完整的解決方案，數(shù)據(jù)分析沒有強調(diào)解決的概念；另一方面，數(shù)據(jù)分析包括太多的東西，BI只是數(shù)據(jù)分析的一種體現(xiàn)。以上就是小編為您介紹的bi商業(yè)分析，希望對您有所幫助。
