與其局限在開始專職的數據分析工作崗位上，不如從廣義的“數據分析”的角度，了解如何入門數據分析。別懷疑自己合不合適做數據分析，糾結零基礎入門難，文科生入門是否很難入門等問題，主要讓大家了解“數據分析”如何入門。什么是數據分析工具的入門建議？接下來就由小編為您介紹常用數據分析工具，數據分析工具推薦。

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常用數據分析工具

       就工具而言，建議使用Excel+SQL兩種方法作為數據分析的入門工具。余下的一些工具根據自己的能力來學習，都可以自學，但是等具備SQL基礎之后再學習Python之類的復雜工具就比較容易了。

Excel：最基本的底層能力，當然也是必需的。Excel經常被用于實際工作中，因為Excel功能、透視表可以解決大多數問題，并且能夠很好地將存儲、分析、數據可視化結合在一起。此外，Excel的熟練程度，也將大大提高數據分析過程的效率，讓分析更強大。Excel用戶數量之多也是一個重要原因。尤其可以將分析結果展示給業務部門，或與業務部門進行對接，從而節省了大量的時間成本。但是Excel有太多的功能，對于剛開始的數據分析也無法完全掌握，可以隨意取。基本掌握通用函數和函數基本上可以涵蓋大多數應用場景，例如：

基本函數：列排序，過濾，去重，求和，求平均。

先進的特性：透視表的一系列數據匯總，各部分匯總，篩選，排序(主要是可視圖)

數字函數：ABS\CEIL\FLOOR…

邏輯性功能：IF\IFERROR…

string函數：LEFT\RIGHT\CONCATENATE\VALUE

時序功能：YEAR\MONTH\DAY\DATE

先進功能：VLOOKUP

SQLLL：一種專為數據查詢而設計的編程語言，也是所有數據分析員必須具備的基本需求。對于小型數據處理、分析、演示的Excel來說，Sql是一種必備的取數工具，對于大型數據處理來說，Sql是必需的，SQL在數據獲取和數據清洗環節中都要用到SQL，看哪些數據需要處理，然后導出數據。

       總而言之，“工欲善其事，必先利其器”，一個稱手的工具可以使我們事半功倍。對數據分析員來說，在基本的數據分析流程中，數據獲取、數據清理、數據可視化分析的部分，最常用的組合是SQL+Excel+PPT/Visual(入門級Excel就能進行可視化，而PowerBI、Tableau等可視化軟件則不在這里展開)。以上就是小編為您介紹的常用數據分析工具，數據分析工具推薦。