一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)和sql，同時(shí)還需要學(xué)習(xí)一些計(jì)算機(jī)語(yǔ)言、數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)挖掘方面的知識(shí)

       現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能熱潮下，相信很多人對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣，但實(shí)際上數(shù)據(jù)分析師是Datician的一種，是指在不同行業(yè)專門從事 數(shù)據(jù)收集、整理、分析

數(shù)據(jù)分析師這個(gè)崗位是在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下衍生出來(lái)的一個(gè)需求，在不同行業(yè)有著不同作用，但是不管在任何行業(yè)，其主要的工作內(nèi)容就是通過(guò)對(duì)公司數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、探索、制定新的指標(biāo)，從而優(yōu)化公司現(xiàn)有的業(yè)務(wù)和探索新的的業(yè)務(wù)類型

   數(shù)字時(shí)代的到來(lái)，使企業(yè)越來(lái)越重視數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用

 大數(shù)據(jù)分析工具分為兩類，開源大數(shù)據(jù)生態(tài)圈、商用大數(shù)據(jù)分析工具

   SPASS，全名StatisticalProductandServiceSolutions,SPSS

   你知道 數(shù)據(jù)分析模型 有哪些嗎？從事數(shù)據(jù)分析工作的人，常常能聽到這樣一句話：在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，先要有一個(gè)清晰的思路

   許多企業(yè)在開發(fā)新產(chǎn)品，開拓新市場(chǎng)，進(jìn)行新的投資，尋找新的客戶時(shí)，都會(huì)選擇使用數(shù)據(jù)分析來(lái)做出商業(yè)決策

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能服務(wù)，它可以幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的信息和洞察，并通過(guò)數(shù)據(jù)可視化圖表展示出來(lái)

金蝶創(chuàng)始人徐少春開啟了第九“砸”，今年砸“牢籠”。不知道這是不是如大家所料的呢？

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)管理變得越來(lái)越重要

數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取出有用信息的過(guò)程

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)和組織中不可或缺的一部分

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和應(yīng)用變得越來(lái)越重要

｜企服解答 常用的數(shù)據(jù)建模工具有：1.PowerDesigner；2.ER/Studio；3.Enterprise Architect；4.RapidMiner；5.Vertabelo；等等

      在 數(shù)據(jù)分析 越來(lái)越爆炸的時(shí)代，越來(lái)越多的人開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析， 希望掌握數(shù)據(jù)分析技能，從而利用數(shù)據(jù)分析技能實(shí)際的解決問(wèn)題

主流的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)有：1、Cloudera，是一個(gè)可擴(kuò)展、靈活、集成的平臺(tái)；2、網(wǎng)易猛犸，是一站式的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)；3、阿里數(shù)加，阿里云發(fā)布的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)；4、星環(huán)Transwarp，

  在具體的業(yè)務(wù)中，數(shù)據(jù)分析的三大作用分別是：企業(yè)可以通過(guò)各種方式收集有關(guān)用戶體驗(yàn)的數(shù)據(jù)，針對(duì)性的提升客戶體驗(yàn)；可視化的數(shù)據(jù)分析，能輔助管理者們更加高效地進(jìn)行決策；用數(shù)據(jù)分析的方法預(yù)測(cè)未來(lái)產(chǎn)品的變化趨勢(shì)

常用數(shù)據(jù)分析方法有5種：預(yù)測(cè)分析法、AB測(cè)試分析法、對(duì)比分析法、漏斗分析法、分組分析法

       數(shù)據(jù)分析是指通過(guò)適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

| 企服解答 數(shù)據(jù)分析師要學(xué)的東西分為理論和操作工具兩類，理論知識(shí)部分包含高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等

大數(shù)據(jù)的作用是處理海量數(shù)據(jù)，價(jià)值是推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

| 企服解答 大數(shù)據(jù)的起源是“互聯(lián)網(wǎng)”

       大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)大數(shù)據(jù)的分析

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       大數(shù)據(jù)(BigData)是指一般軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)

       了解數(shù)據(jù)不急著開始分析，需要簡(jiǎn)單了解業(yè)務(wù)背景，比如公司目前的市場(chǎng)情況，重點(diǎn)銷售區(qū)域，重點(diǎn)產(chǎn)品、產(chǎn)品類型、競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)等

       數(shù)據(jù)分析是指利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)行匯總、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用