數據分析師待遇如何？數據分析師這個崗位是在大數據的環境下衍生出來的一個需求，在不同行業有著不同作用，但是不管在任何行業，其主要的工作內容就是通過對公司數據的統計、探索、制定新的指標，從而優化公司現有的業務和探索新的的業務類型，是對企業業務的提升有著非常重要的一個環節，所以，該崗位得到的報酬也是比較可觀的。下面就有小編為您帶來數據分析師待遇如何的相關介紹。

   就一線城市的相關崗位來說，85%的數據分析的相關崗位會要求學歷本科以上，專業要求是相關專業，如：統計類、經濟類、計算機類、數學類、金融類等。先說明一下數據來源，來自今年5月的拉勾網，共爬取數據1929條。

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1、首先看地域分布

北上深廣杭的職位占據了85%以上，所以，數據分析，還得在一線城市。

2、再看看數據分析師對學歷的要求

看來學歷要求也不是很高，擁有本科學歷就足以找到一份數據分析的工作

3、那么，工作經驗呢？

大部分公司要求求職者有1-3年或者3-5年的工作經驗。

好了，鋪墊完了，接下來重點是上面這三個（地域、學歷、經驗和薪資有什么關系）

4、首先，還是看地域

由于其他城市數據量級太小，無參考意義，故只選取了職位數量top5城市計算平均工資

5、在來看看學歷

是不是學歷越高，工資越高呢？當然，書中自有黃金屋。

6、最后，來看看之前答案說的最重要的，工作經驗吧。

其實不止數據分析師，很多職業，隨著你工作經驗的增加，學歷的作用是越來越小的。

1、目前BI工程師崗位在拉勾招聘網站的平均薪資為20.61K，主要薪水區間大概在15K-20K和大于25K，而這個薪資對應的年限大致在3年以上，本科學歷。相關工作需求總數為301個（僅僅為某一天的招聘需求數據）。

2、從城市崗位需求數量分布來看，BI工程師需求主要集中在北京、上海、深圳、廣州區域；各城市BI工程師平均薪水方面，去除崗位需求量較少的城市來看，國內排在前面的分別為北京（24.57K）、上海（19.81K）、杭州（18.75K）、深圳（18.60K）、廣州（16.94K）。

3、從工作年限的平均薪水和崗位需求數量來看，工作5-10年的資深BI工程師的平均薪水可以達到27K以上（朝資深BI工程師方向奮斗！！！1年以下年限的計算出來的平均薪水雖然為22.17K，但是由于樣本量只有3個，所以參考意義不大），也間接證明了BI工程師這個崗位工作一年內盡量不要跳槽，否則不好意思市場上很少有你的崗位，工作需求最多的為3-5年的，平均薪水為21.24K。

4、從學歷方面來看，最低學歷需求主要以本科/大專為主，本科和大專學歷要求的平均薪資分別為21.86K和14.34K（感覺差距還是很大的，有機會提升學歷一定不要放過），碩士學歷需求很少。

5、看了一些高薪的招聘企業，最高的可以給到40K~60K的薪酬水平，其中主要是互聯網、IT類公司為主。

6、2020年BI工程師相比2018年，無論從整體薪資還是各個城市的薪資來看，都有了大幅度的上漲，今年開始數據被納入參與分配的生產要素，數據開始起著越來越重要的作用。

     隨著大數據時代的到來，企業對數據價值的重視，數據分析師的市場越來越大，毫無疑問數據分析師已成為“當今最具發展潛力的職業”。然而，一名合格的數據分析師，不是那么簡單的，這也說明這并不是一個易上手的工作。數據分析師需要儲備大量的專業知識，需要對信息、數據敏感，承擔的責任也是重大的。正所謂“吃得苦中苦，方為人上人”，要想成為一名優秀的數據分析師，贏得高薪走上人生巔峰，堅持就是勝利！ 以上就是小編為您介紹的數據分析師待遇如何，希望對您有所幫助。