許多企業(yè)在開發(fā)新產(chǎn)品，開拓新市場(chǎng)，進(jìn)行新的投資，尋找新的客戶時(shí)，都會(huì)選擇使用數(shù)據(jù)分析來(lái)做出商業(yè)決策。實(shí)際上，數(shù)據(jù)分析師的工作就是把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題，以便對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀的評(píng)價(jià)和比較。那么，數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)些什么？接下來(lái)看看小編整理分享的吧。

衡石科技

2.3

5條點(diǎn)評(píng)

咨詢產(chǎn)品

免費(fèi)試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

9

合作品牌

24

數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)的技能：

1. Excel

提到Excel大家都不陌生，很多小白非常喜歡用Excel來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。即使是專業(yè)的分析人員，他們也會(huì)使用Excel處理聚合數(shù)據(jù)。因?yàn)镋xcel具備非常多的優(yōu)點(diǎn)，例如：

（1）使用方便

（2）簡(jiǎn)單易學(xué)

（3）能夠查看每個(gè)步驟的結(jié)果

（4）無(wú)需編程基礎(chǔ)

2. SQL語(yǔ)言

SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言）是一種用于處理和檢索關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言。它具備很多優(yōu)點(diǎn)，例如：

（1）速度快。輸入你要進(jìn)行的操作，僅需幾秒，操作就能完成。

（2）不需要你具備很強(qiáng)的編程能力。

（3）語(yǔ)言簡(jiǎn)單易學(xué)。

3. 可視化工具

將數(shù)據(jù)可視化可以讓人更加理解數(shù)據(jù)。人類都是視覺動(dòng)物，圖形往往比密密麻麻的文字更易于理解。在這里，我順便給大家推薦幾款好用的可視化工具：

（1）Cognos：Cognos擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)。但是Cognos并不適合小白，因?yàn)樗枰脩粲泻芎玫臄?shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。

（2）Tableau：Tableau的可視化功能非常能打，操作也簡(jiǎn)單。用戶只需在簡(jiǎn)單配置，拖拖拽拽就可以完成數(shù)據(jù)分析。

（3）FineBI：Cognos和Tableau的確非常好用，但是它們是兩款國(guó)外軟件，相關(guān)的學(xué)習(xí)資料比較少。而FineBI是一款國(guó)內(nèi)軟件，我們可以在各大平臺(tái)找到海量的學(xué)習(xí)教程。同時(shí)，運(yùn)用FineBI進(jìn)行部署非常方便。

4. Python

Tableau、FineBI這一類的可視化工具，的確可以自動(dòng)生成報(bào)告。但是，如果想要進(jìn)行更深入的探索，你需要學(xué)習(xí)Python來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。

Python是一種面向?qū)ο蟮母呒?jí)編程語(yǔ)言，主要用于Web以及應(yīng)用程序的開發(fā)。Python擁有圖形和可視化工具、以及擴(kuò)展的分析工具包，能夠更好地幫助我們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。以下是Python的一些優(yōu)點(diǎn)：

（1）語(yǔ)法清晰，簡(jiǎn)單易學(xué)。

（2）開源且免費(fèi)。

（3）庫(kù)量非常大。

5. SAS

SAS（統(tǒng)計(jì)分析軟件）是一套模塊化的大型集成應(yīng)用軟件系統(tǒng)。它由數(shù)十個(gè)專用模塊構(gòu)成，功能包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存及管理、應(yīng)用開發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報(bào)告編制、運(yùn)籌學(xué)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與預(yù)測(cè)等等。因此，SAS能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行深層次的挖掘和分析。

6. Alteryx

Alteryx是一種自助服務(wù)分析工具。用戶可以快速混合和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，即便沒有任何編程能力的人，也可以在Alteryx中構(gòu)建數(shù)據(jù)工作流。同時(shí)，Alteryx的運(yùn)行速度也非常快。使用拖放式工作流程和數(shù)據(jù)清理技術(shù)，僅需幾分鐘，你就能得到輸出結(jié)果。以下是Alteryx的其他優(yōu)點(diǎn)：

（1）能夠融合數(shù)據(jù)。

（2）易于采購(gòu)。

（3）可以建立工作流程。

7. “軟”實(shí)力

光懂技術(shù)還不行，數(shù)據(jù)分析師還必須具備以下幾種“軟”技能：

（1）很強(qiáng)的溝通能力。如果數(shù)據(jù)分析師不能將自己的分析結(jié)果表達(dá)清楚，那么他的分析結(jié)果將一文不值。

（2）熟悉業(yè)務(wù)內(nèi)容。我們學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的最終目的，就是就業(yè)。因此，每個(gè)數(shù)據(jù)分析師都必須做到熟悉業(yè)務(wù)。

（3）快準(zhǔn)狠地分析出最佳解決方案。了解了業(yè)務(wù)之后，數(shù)據(jù)分析師要找出最有效的數(shù)據(jù)分析方法，來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

   如今，人們?cè)絹?lái)越依賴于信息技術(shù)，大量的數(shù)據(jù)每天都在生成和存儲(chǔ)。有多種數(shù)據(jù)來(lái)源——自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)，傳感器和科學(xué)儀器等等，不知道你是否意識(shí)到，每次從銀行取款，購(gòu)物，寫博客，發(fā)微博都會(huì)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，看來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析還是很重要的。通過小編以上的介紹，你知道數(shù)據(jù)分析需要學(xué)什么了嗎？