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spss在線數據分析流程

36氪企服點評小編
2021-04-16 18:06
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   SPASS,全名StatisticalProductandServiceSolutions,SPSS。其中一種最權威的標準統計軟件,最初是社會科學統計軟件,后來更名為面向商業的統計產品和服務解決方案。該公司擁有全球25萬用戶,遍布金融、醫療保健、生產、交通、通訊、政府、教育、地理、天文等各個行業,擁有80%的市場研究份額。因此,如何使用SPSS來進行數據分析?如何使用SPSS進行數據分析?以下是小編帶給你的spss在線數據分析相關介紹。

一、數據分析的一般流程是什么?

CDA數據分析師將一個完整的數據分析項目分為以下五個流程:

 

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1、數據獲取

外部數據主要有三種獲取方式,一種是獲取國內一些網站上公開的數據資料,例如國家統計局;一種是通過爬蟲等工具獲取網站上的數據。還有一種是通過企業內部的數據庫,SPSS有豐富的數據庫接口,可以便捷地從數據庫中讀取數據。

2、數據存儲

對于數據量不大的項目,可以使用excel來處理數據,但對于數據量過萬的項目,使用數據庫來存儲與管理會更高效便捷。

SPSS也有自己的用作數據儲存的數據格式,sav文件。用戶可以將經過SPSS處理的數據保存為sav格式,同時也可以非常方便地將sav文件轉換為其他數據格式文件。

3、數據預處理

數據預處理也稱數據清洗。大多數情況下,我們拿到手的數據是格式不一致,存在異常值、缺失值等問題的,而不同項目數據預處理步驟的方法也不一樣。CDA數據分析師認為數據分析有80%的工作都在處理數據,可見數據預處理在數據分析的重要性。

4、建模與分析

這一階段首先要清楚數據的結構,結合項目需求來選取模型。

常見的數據挖掘模型有:

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數據挖掘模型

5、可視化分析

   數據分析最后一步是撰寫數據分析報告,一般包括數據可視化分析。其次,掌握了數據分析的一般流程后,便要以SPSS為工具,根據以下流程對一個完整項目進行以下細分并掌握:

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其實 SPSS 是一個傻瓜界面化操作軟件,只要認識了軟件的基本界面和功能,然后把你的數據準備好,輸入進軟件系統,點擊需要進行分析的功能,軟件會自動給出分析建模的結果,并不需要寫代碼或者程序。

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   看到軟件的界面,左下角有兩個視圖,“數據視圖”和“變量視圖”。首先你需要在“變量視圖”定義好你的變量,其中包括名稱、類型、標簽、值、測量等。定義好變量之后,切換進“數據視圖”,“數據視圖”是一個長的類似于Excel表格的界面,在這里你可以輸入你需要進行分析的數據,你也可以直接從 excel 中復制過來,前提是格式需要一致。

   數據準備就緒后,根據你想要分析的方法,在軟件界面上選擇分析的功能。

   數據準備就緒后,根據你想要分析的方法,在軟件界面上選擇分析的功能。比如,這里我準備了一個購買力的數據集,變量涉及區域、總體消費、家庭規模、家庭收入、每次消費額、孩子數、大學以上比例、購買力等字段。我想分析購買力的影響因素。這里輸入自變量、因變量數據后,因為因變量是三分類變量(低購買力、中等購買力、高購買力),進行回歸分析。

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接著,彈出這樣的窗口。

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   將對應的數據選入進自變量和因變量,再根據需要設置一些參數信息,再點擊“確定”就可以得到分析結果了。

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   問題的關鍵就在這里。學SPP的重點不在軟件本身,而是統計建模和業務相關知識,你需要學習數據分析的思維方法,同時還要學習解釋軟件輸出的結果。研究SPSS也讓我們有更多的時間去沉淀數據分析的真正技能和思想,而不用花時間做一些無謂的編程。 以上就是小編為您介紹的spss在線數據分析流程,希望對您有所幫助。

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