大數據分析工具分為兩類，開源大數據生態圈、商用大數據分析工具。

1. 開源大數據生態圈

Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 漸次誕生，早期Hadoop生態圈逐步形成。開源生態圈活躍，并免費，但Hadoop對技術要求高，實時性稍差。

2. 商用大數據分析工具

一體機數據庫/數據倉庫（費用很高）

IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。

數據倉庫（費用較高）

Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。

數據集市（費用一般）

QlikView、 Tableau 、國內永洪科技Yonghong Data Mart 等等。

數據分析工具

二、前端展現

用于展現分析的前端開源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。

用于展現分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、國內永洪科技Yonghong Z-Suite等等。

三、數據分析方法有哪些

數據分析需要掌握數據統計軟件、還有數據分析工具，例如，柏拉圖、直方圖、散點圖、相關分析、回歸分析、ANOVA分析、魚骨圖、FMEA、點圖、柱狀圖、雷達圖、趨勢圖、XY矩陣等圖形。列外，統計分析軟件一般有JMP和Minitab以及SPSS，不過SPSS在學校里用得多，Minitab在企業里用處很廣泛，主要是Minitab方便，簡單，實用。

數字時代的到來，使企業越來越重視數據分析技術的應用。面對如今龐大而復雜的數據，以往的數據分析工具難以奏效，而商業智能(BI)工具的出現正好解決了這一問題。