大數(shù)據(jù)分析是指對大數(shù)據(jù)的分析。大數(shù)據(jù)可以概括為五個V，數(shù)據(jù)量大，速度快，類型多(Variety)，價值(Value)，真實性(Veracity)。大數(shù)據(jù)作為IT行業(yè)最熱門的詞匯，其次是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)運而生。下面就讓小編為大家介紹怎樣進行大數(shù)據(jù)分析。

百觀科技

0

4條點評

咨詢產(chǎn)品

免費試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

暫無

合作品牌

暫無

怎樣進行大數(shù)據(jù)分析

      怎樣進行大數(shù)據(jù)分析

1. 可視化分析。

       大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。

2. 數(shù)據(jù)挖掘算法。

       大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統(tǒng)計學家所公認的各種統(tǒng)計方法（可以稱之為真理）才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快速的處理大數(shù)據(jù)，如果一個算法得花上好幾年才能得出結(jié)論，那大數(shù)據(jù)的價值也就無從說起了。

3. 預測性分析。

       大數(shù)據(jù)分析最終要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預測性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預測未來的數(shù)據(jù)。

4. 語義引擎。

       非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多元化給數(shù)據(jù)分析帶來新的挑戰(zhàn)，我們需要一套工具系統(tǒng)的去分析，提煉數(shù)據(jù)。語義引擎需要設(shè)計到有足夠的人工智能以足以從數(shù)據(jù)中主動地提取信息。

5.數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。

       大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理，無論是在學術(shù)研究還是在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，都能夠保證分析結(jié)果的真實和有價值。

       能提高工作效率。當你在工作中遇到成千上萬甚至成千上萬的數(shù)據(jù)時，你不僅需要花費大量的時間和精力對它們進行分類和歸納，還需要在分類和歸納的數(shù)據(jù)中找出數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系，無論是變量與變量之間的關(guān)系，還是變量與定量之間的關(guān)系。這種關(guān)系的搜索需要數(shù)據(jù)分析的幫助。通過數(shù)據(jù)分析，可以以其他方式表達數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，如通過圖表的變化來解釋數(shù)據(jù)之間的關(guān)系；通過數(shù)據(jù)分析工具找到數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在規(guī)律。以上就是小編為大家分享的怎樣進行大數(shù)據(jù)分析。