三大門派，兩朵“烏云”，以及能力排名的“六芒星圖”。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和普及，越來越多的企業(yè)開始采用云計(jì)算架構(gòu)來進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲、處理和傳輸?shù)认嚓P(guān)業(yè)務(wù)

搶占新一輪產(chǎn)業(yè)競爭制高點(diǎn)

       數(shù)據(jù)分析可以幫助人們做出判斷，以便采取適當(dāng)?shù)男袆?/p>

    隨著分析工具的進(jìn)步，現(xiàn)在不懂技術(shù)的HR也可以自己做數(shù)據(jù)分析

商業(yè)智能系統(tǒng)涉及到以下四種核心技術(shù)：數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)獲取、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘

    邊緣計(jì)算是指在網(wǎng)絡(luò)的近端或近端數(shù)據(jù)源，將網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲、應(yīng)用等核心能力融合起來，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求

Gartner與深圳企業(yè)家閉門交流

基于Tempo BI提供的從數(shù)據(jù)處理、場景設(shè)計(jì)、分析計(jì)算到報(bào)告總結(jié)的一體化數(shù)據(jù)分析解決方案，不僅能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化展現(xiàn)，還可以賦能用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)的深度挖掘與落地應(yīng)用。

盡管許多公司已經(jīng)在使用某些版本的基于云的計(jì)算，但多云方法需要一個(gè)特定的策略來處理整個(gè) IT 環(huán)境。

云計(jì)算為基，百度智能云如何開啟AI新價(jià)值？

2023年3月，移動互聯(lián)網(wǎng)月活用戶12.09億，同比增長2.3%，從整個(gè)一季度看，也已重新進(jìn)入到2%

近幾年，隨著NLP、知識圖譜、計(jì)算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)的日漸成熟，知識管理迎來新的局面。傳統(tǒng)的知識管理與智能化技術(shù)的結(jié)合，形成了新一代知識智能管理平臺

云計(jì)算正朝著低能耗方向發(fā)展。

       在疫情暴發(fā)時(shí)期，利用互聯(lián)網(wǎng)，挖掘線下流量的價(jià)值，是新零售的核心理念

      統(tǒng)計(jì)學(xué)中有一些常見的參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)問題的解決方法及適合應(yīng)用的情況，在日常學(xué)習(xí)工作中經(jīng)常遇到，也是數(shù)據(jù)處理分析的基本方法，掌握它們能更好的分析數(shù)據(jù)，入門更高級的數(shù)據(jù)處理

隨著互聯(lián)互通的推進(jìn)，企業(yè)在數(shù)據(jù)上的痛點(diǎn)，正逐漸從“取數(shù)受限”變?yōu)椤坝?dptag>數(shù)合規(guī)”。

隨著市場競爭的日益加劇，企業(yè)需要采取更為有效的方式來開展?fàn)I銷活動

數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)用于存儲和管理大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的系統(tǒng)

、已知出生年份計(jì)算年齡、已知身份證號碼計(jì)算年齡三種情況

| 企服解答 人工智能六大應(yīng)用領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、智能機(jī)器人、深度學(xué)習(xí)、醫(yī)學(xué)圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘

       數(shù)據(jù)分析是一個(gè)有組織、有目的地收集和分析數(shù)據(jù)并使其成為信息的過程

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

我經(jīng)常在文章中講，做數(shù)據(jù)分析離不開統(tǒng)計(jì)學(xué)知識，它為我們的數(shù)據(jù)分析提供理論基礎(chǔ)，然而很多數(shù)據(jù)分析師在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識時(shí)感到頭疼，看了很多統(tǒng)計(jì)學(xué)的書籍，里面講了很多復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和推導(dǎo)，讓人記不住也難理解，其實(shí)

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統(tǒng)是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，可以幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持