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人工智能六大應用領域：計算機視覺、自然語言處理、智能機器人、深度學習、醫學圖像處理、數據挖掘。

人工智能六大領域

1、計算機視覺：

使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬，通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息。

2、自然語言處理：

用計算機對自然語言的形、音、義等信息進行處理，即對字、詞、句、篇章的輸入、輸出、識別、分析、理解、生成等的操作和加工。

3、智能機器人：

智能機器人至少具備三個要素：感覺要素，反應要素和思考要素。

4、深度學習：

深度學習是基于現有的數據進行學習操作，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據。

5、醫學圖像處理：

目前人工智能在醫療領域的典型應用，處理對象是由各種不同成像機理。

6、數據挖掘：

數據挖掘可以分為直接數據挖掘和間接數據挖掘。

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人工智能的5個主要技術

1、機器學習：

機器學習是從數據中自動發現模式，模式一旦被發現便可以做預測，處理的數據越多，預測也會越準確。 

2、機器人技術：

近年來，隨著算法等核心技術提升，機器人取得重要突破。

3、自然語言處理：

對自然語言文本的處理是指計算機擁有的與人類類似的對文本進行處理的能力。 　　　　

4、生物識別技術：

生物識別可融合計算機、光學、聲學、生物傳感器、生物統計學，利用人體固有的生體特性進行個人身份鑒定。

5、計算機視覺：

計算機視覺技術運用由圖像處理操作及機器學習等技術所組成的序列來將圖像分析任務分解為便于管理的小塊任務。