搜索營(yíng)銷呼喚新思路~

對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，在線客服系統(tǒng)既是客服，也是媒介，更是營(yíng)銷，善用在線客服系統(tǒng)以最小的成本實(shí)現(xiàn)了最精準(zhǔn)的營(yíng)銷和客戶服務(wù)。

   近年來(lái)，隨著云計(jì)算技術(shù)的逐漸普及，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始選擇部署云計(jì)算項(xiàng)目，當(dāng)業(yè)務(wù)依賴于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)管理時(shí)，云計(jì)算的靈活性、易用性、自定義特性為企業(yè)帶來(lái)的好處不容置疑，接下來(lái)小編就給大家介紹一下企業(yè)私有云計(jì)算是什么

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的骨架與脈絡(luò)，云計(jì)算支撐著數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來(lái)的發(fā)展。

云計(jì)算是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)“云”，將所運(yùn)行的巨大的數(shù)據(jù)計(jì)算處理程序分解成無(wú)數(shù)個(gè)小程序，再交由計(jì)算資源共享池進(jìn)行搜尋、計(jì)算及分析后，將處理結(jié)果回傳給用戶，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是把處理過(guò)程交到云端解決。

    華云數(shù)據(jù)昨天公布了新一輪的10億元融資，并且Pre-IPO的融資也在規(guī)劃之中，截至2017年5月，認(rèn)購(gòu)金額超過(guò)了5億元

利用云計(jì)算來(lái)降低成本、提高效率、增強(qiáng)安全性、提高靈活性和可靠性，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

         十年來(lái)，科技日新月異，我們需要往更多的領(lǐng)域靠攏

盡管大多數(shù)品牌都認(rèn)為提供出色的客戶體驗(yàn)很重要，但他們實(shí)際上并不擅長(zhǎng)打造它——根據(jù)美國(guó)的一項(xiàng)調(diào)研結(jié)果顯示，只有49%的消費(fèi)者表示企業(yè)現(xiàn)在為他們提供了良好的客戶體驗(yàn)。

SCRM的全稱是SocialCustomerRelationshipManagement，即社會(huì)化的

8月4日，隆道公司華北區(qū)營(yíng)銷總經(jīng)理吳明禮受邀出席“2023山東省企業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新與安全發(fā)展論壇”，并在會(huì)上向大家分享了隆道數(shù)字化采購(gòu)和供應(yīng)鏈建設(shè)方案。

       CDA(CertifiedDataAnalyst)，即CDA數(shù)據(jù)分析師，是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景和人工智能時(shí)代潮流下，面向全行業(yè)的專業(yè)權(quán)威國(guó)際資格認(rèn)證，旨在提高全民數(shù)字技能

邊緣計(jì)算的爆發(fā)指日可待，而AI能力下沉到邊緣側(cè)也在很大程度上解決了場(chǎng)景的碎片化問(wèn)題，使得邊緣解決方案能夠面向不同行業(yè)進(jìn)行差異化開(kāi)發(fā)。

人工智能的應(yīng)用的領(lǐng)域有：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、智能機(jī)器人、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等

昨天我們見(jiàn)識(shí)到了國(guó)雙知識(shí)智能平臺(tái)（GKP）關(guān)于行業(yè)知識(shí)體系的構(gòu)建，今天小雙帶領(lǐng)大家看一下其對(duì)于故障檢維修及管理決策的支持。

       云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)在很多大學(xué)可能還沒(méi)有開(kāi)設(shè)專業(yè)，但并不代表其他專業(yè)課程沒(méi)有涉及云計(jì)算技術(shù)和應(yīng)用專業(yè)這一領(lǐng)域范疇，因此許多計(jì)算機(jī)或移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)專業(yè)的學(xué)生畢業(yè)后

       2017年，大數(shù)據(jù)從概念走向落地；2018年，中低端IT工程師緊跟浪潮，加速向 大數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)型，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的爭(zhēng)奪直接進(jìn)入白熱化階段

      數(shù)據(jù)分析軟件主要用于比較專業(yè)的數(shù)據(jù)分析挖掘工作，特別是在銀行，金融，保險(xiǎn)等領(lǐng)域

自研云計(jì)算芯片成下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)成為了每個(gè)企業(yè)最重要的資源之一

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析及挖掘已成為企業(yè)發(fā)展的重要手段

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，投行面臨著大量復(fù)雜的文檔審核工作，傳統(tǒng)的人工審核方式效率低下且容易出錯(cuò)。達(dá)觀數(shù)據(jù)作為智能文本處理領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)，其技術(shù)和解決方案為投行文檔智能審核生態(tài)的養(yǎng)成提供了有力支持

美妝行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，數(shù)字營(yíng)銷實(shí)踐覆蓋率高且消費(fèi)者注意力瞬息萬(wàn)變。AI策略模型如何挖掘美妝增長(zhǎng)機(jī)會(huì)？

在當(dāng)今信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)的管理和分析對(duì)于企業(yè)的決策和發(fā)展至關(guān)重要

何為價(jià)值落地，歸根結(jié)底，是讓技術(shù)服務(wù)于人

后發(fā)先至的獨(dú)特路徑

     數(shù)據(jù)挖掘是一種技術(shù)，它將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法與處理大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法相結(jié)合