人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括哪些

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人工智能的應(yīng)用的領(lǐng)域有：計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、智能機(jī)器人、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等。每個(gè)方向下各自又有數(shù)個(gè)分支，此處簡(jiǎn)單介紹一下5個(gè)大方向。

1、計(jì)算機(jī)視覺： 使用計(jì)算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對(duì)生物視覺的一種模擬，通過對(duì)采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場(chǎng)景的三維信息。

2、自然語(yǔ)言處理： 用計(jì)算機(jī)對(duì)自然語(yǔ)言的形、音、義等信息進(jìn)行處理，即對(duì)字、詞、句、篇章的輸入、輸出、識(shí)別、分析、理解、生成等的操作和加工。

3、智能機(jī)器人： 智能機(jī)器人至少具備三個(gè)要素：感覺要素，反應(yīng)要素和思考要素。

4、深度學(xué)習(xí)： 深度學(xué)習(xí)是基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)操作，其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)。

5、數(shù)據(jù)挖掘： 數(shù)據(jù)挖掘可以分為直接數(shù)據(jù)挖掘和間接數(shù)據(jù)挖掘。