隨著分析工具的進步，現在不懂技術的HR也可以自己做數據分析。以主流數據分析工具FineBI為例，其主要特點是專業(yè)、好用、易上手。與其顯示整個屏幕的數據讓你眼花繚亂，不如引導你逐步接近目標，而且不用敲代碼，用鼠標操作就可以完成各種數據處理，比Excel更好用，更適合于非技術人群。下面就有小編為您帶來數據庫設計的相關介紹。

Snowflake

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一、數據庫設計的6個階段

    按照規(guī)范設計的方法，考慮數據庫及其應用系統(tǒng)開發(fā)全過程，將數據庫設計分為以下6個階段

1.需求分析

2.概念結構設計

3.邏輯結構設計

4.物理結構設計

5.數據庫實施

6.數據庫的運行和維護

在數據庫設計過程中，需求分析和概念設計可以獨立于任何數據庫管理系統(tǒng)進行，邏輯設計和物理設計與選用的DAMS密切相關。

數據庫設計

二、數據庫設計的幾個階段

1.需求分析階段（常用自頂向下）

      進行數據庫設計首先必須準確了解和分析用戶需求（包括數據與處理）。需求分析是整個設計過程的基礎，也是最困難，最耗時的一步。需求分析是否做得充分和準確，決定了在其上構建數據庫大廈的速度與質量。需求分析做的不好，會導致整個數據庫設計返工重做。

      需求分析的任務，是通過詳細調查現實世界要處理的對象，充分了解原系統(tǒng)工作概況，明確用戶的各種需求，然后在此基礎上確定新的系統(tǒng)功能，新系統(tǒng)還得充分考慮今后可能的擴充與改變，不僅僅能夠按當前應用需求來設計。

     調查的重點是，數據與處理。達到信息要求，處理要求，安全性和完整性要求。

     分析方法常用SA(Structured  Analysis) 結構化分析方法，SA方法從最上層的系統(tǒng)組織結構入手，采用自頂向下，逐層分解的方式分析系統(tǒng)。

      數據流圖表達了數據和處理過程的關系，在SA方法中，處理過程的處理邏輯常常借助判定表或判定樹來描述。在處理功能逐步分解的同事，系統(tǒng)中的數據也逐級分解，形成若干層次的數據流圖。系統(tǒng)中的數據則借助數據字典（data dictionary，DD）來描述。數據字典是系統(tǒng)中各類數據描述的集合，數據字典通常包括數據項，數據結構，數據流，數據存儲，和處理過程5個階段。

2.概念結構設計階段（常用自底向上）

       概念結構設計是整個數據庫設計的關鍵，它通過對用戶需求進行綜合，歸納與抽象，形成了一個獨立于具體DBMS的概念模型。

      設計概念結構通常有四類方法：

自頂向下。即首先定義全局概念結構的框架，再逐步細化。
自底向上。即首先定義各局部應用的概念結構，然后再將他們集成起來，得到全局概念結構。
逐步擴張。首先定義最重要的核心概念結構，然后向外擴張，以滾雪球的方式逐步生成其他的概念結構，直至總體概念結構。
混合策略。即自頂向下和自底向上相結合。

3.邏輯結構設計階段（E-R圖）

      邏輯結構設計是將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型，并將進行優(yōu)化。

       在這階段，E-R圖顯得異常重要。大家要學會各個實體定義的屬性來畫出總體的E-R圖。

       各分E-R圖之間的沖突主要有三類：屬性沖突，命名沖突，和結構沖突。

       E-R圖向關系模型的轉換，要解決的問題是如何將實體性和實體間的聯系轉換為關系模式，如何確定這些關系模式的屬性和碼。

4.物理設計階段

       物理設計是為邏輯數據結構模型選取一個最適合應用環(huán)境的物理結構（包括存儲結構和存取方法）。

        首先要對運行的事務詳細分析，獲得選擇物理數據庫設計所需要的參數，其次，要充分了解所用的RDBMS的內部特征，特別是系統(tǒng)提供的存取方法和存儲結構。

        常用的存取方法有三類：1.索引方法，目前主要是B+樹索引方法。2.聚簇方法（Clustering）方法。3.是HASH方法。

5.數據庫實施階段

      數據庫實施階段，設計人員運營DBMS提供的數據庫語言（如sql）及其宿主語言，根據邏輯設計和物理設計的結果建立數據庫，編制和調試應用程序，組織數據入庫，并進行試運行。

6.數據庫運行和維護階段

       數據庫應用系統(tǒng)經過試運行后，即可投入正式運行，在數據庫系統(tǒng)運行過程中必須不斷地對其進行評價，調整，修改。

   數據分析是指利用合適的工具在統(tǒng)計學理論的支撐下，對數據進行一定程度的預處理，然后結合具體業(yè)務分析數據，幫助相關業(yè)務部門監(jiān)控、定位、分析、解決問題，從而幫助企業(yè)高效決策，提高經營效率，發(fā)現業(yè)務機會點，讓企業(yè)獲得持續(xù)競爭的優(yōu)勢。 以上就是小編為您介紹的數據庫設計的步驟，希望對您有所幫助。