數(shù)據(jù)分析是一個(gè)有組織、有目的地收集和分析數(shù)據(jù)并使其成為信息的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程是質(zhì)量管理體系的支持過(guò)程。在產(chǎn)品的整個(gè)生命周期中，包括從市場(chǎng)調(diào)研到售后服務(wù)和最終處數(shù)據(jù)分析過(guò)程需要適當(dāng)使用，以提高有效性。下面就讓小編為大家介紹數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的作用。

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數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的作用

      數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的作用

1，分類

       檢查未知分類或暫時(shí)未知分類的數(shù)據(jù)，目的是預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)屬于哪個(gè)類別或?qū)儆谀膫€(gè)類別。使用具有已知分類的相似數(shù)據(jù)來(lái)研究分類規(guī)則，然后將這些規(guī)則應(yīng)用于未知分類數(shù)據(jù)。

2，預(yù)測(cè)

       預(yù)測(cè)是指對(duì)數(shù)字連續(xù)變量而不是分類變量的預(yù)測(cè)。

3，關(guān)聯(lián)規(guī)則和推薦系統(tǒng)

       關(guān)聯(lián)規(guī)則或關(guān)聯(lián)分析是指在諸如捆綁之類的大型數(shù)據(jù)庫(kù)中找到一般的關(guān)聯(lián)模式。

       在線推薦系統(tǒng)使用協(xié)作過(guò)濾算法，該協(xié)作過(guò)濾算法是基于給定的歷史購(gòu)買行為，等級(jí)，瀏覽歷史或任何其他可測(cè)量的偏好行為或什至其他用戶購(gòu)買歷史的方法。協(xié)同過(guò)濾可在單個(gè)用戶級(jí)別生成“購(gòu)買時(shí)可以購(gòu)買的東西”的購(gòu)買建議。因此，在許多推薦系統(tǒng)中使用了協(xié)作過(guò)濾，以向具有廣泛偏好的用戶提供個(gè)性化推薦。
4，預(yù)測(cè)分析

       預(yù)測(cè)分析包括分類，預(yù)測(cè)，關(guān)聯(lián)規(guī)則，協(xié)作過(guò)濾和模式識(shí)別（聚類）之類的方法。

5，數(shù)據(jù)縮減和降維

       當(dāng)變量的數(shù)量有限并且可以將大量樣本數(shù)據(jù)分類為同類組時(shí)，通常會(huì)提高數(shù)據(jù)挖掘算法的性能。減少變量的數(shù)量通常稱為“降維”。降維是部署監(jiān)督學(xué)習(xí)方法之前最常見(jiàn)的初始步驟，旨在提高可預(yù)測(cè)性，可管理性和可解釋性。

6，數(shù)據(jù)探索和可視化

       數(shù)據(jù)探索的目的是了解數(shù)據(jù)的整體情況并檢測(cè)異常值。通過(guò)圖表和儀表板創(chuàng)建的數(shù)據(jù)瀏覽稱為“數(shù)據(jù)可視化”或“可視化分析”。對(duì)于數(shù)值變量，可以使用直方圖，箱形圖和散點(diǎn)圖來(lái)了解其值的分布并檢測(cè)異常值。對(duì)于分類數(shù)據(jù)，請(qǐng)使用條形圖分析。

7，有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

       監(jiān)督學(xué)習(xí)算法是用于分類和預(yù)測(cè)的算法。數(shù)據(jù)分類必須是已知的。在分類或預(yù)測(cè)算法中用于“學(xué)習(xí)”或“訓(xùn)練”預(yù)測(cè)變量和結(jié)果變量之間關(guān)系的數(shù)據(jù)稱為“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”。 。從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)到算法后，將該算法應(yīng)用于具有已知結(jié)果的另一個(gè)數(shù)據(jù)樣本（驗(yàn)證數(shù)據(jù)），以查看其與其他模型相比具有哪些優(yōu)勢(shì)。簡(jiǎn)單線性回歸是監(jiān)督算法的一個(gè)示例。

       數(shù)據(jù)又稱觀測(cè)值，是實(shí)驗(yàn)、測(cè)量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析中處理的數(shù)據(jù)分為定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)。只能歸入某一類而不能用數(shù)值測(cè)量的數(shù)據(jù)稱為定性數(shù)據(jù)。定性數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，但不區(qū)分順序的是定性數(shù)據(jù)，如性別、品牌等。；定性數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，但定序數(shù)據(jù)表現(xiàn)為學(xué)歷、商品質(zhì)量等。以上就是小編為大家分享的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的作用。