4月底，研究與顧問公司Gartner（高德納）中國以“ChatGPT 和 AIGC 產業對中國企業影響的十個事實”為主題，發起線上直播，并在深圳邀請十多位已布局AIGC（人工智能生成內容）的公司負責人及高管，組織閉門討論基于人工智能的內容生成工具將如何改變企業、產品和服務。深圳市云積分科技有限公司（以下簡稱“云積互動”）CEO許先才先生受邀參會。而云積互動也是受邀企業中唯一致力于AI消費者運營服務的提供商。

活動前半部分由Gartner高級研究總監 Julian Sun與研究總監 Ben Yan，在線分享了他們對ChatGPT來臨后洞察到的一些現象、預判及建議。

（一）ChatGPT雖然能力強大，但它短板也非常明顯，如

l  源數據的偏向性會影響模型質量

l  公有數據有泄露風險

延伸：OpneAI為ChatGPT新推出的隱私保護功能，允許用戶關閉聊天記錄，該狀態下公用數據不會被用來訓練和改進模型；

l  不會做回溯型問題，如數獨

l  不具備行業知識和企業知識

（二）企業在應用類ChatGPT工具時要避免過度依賴

（三）由于算力提升，由自然語言驅動的數據分析，可能是企業提效的機會點

l  它可以說打通了數據分析的最后一公里，讓每一個員工和用戶都具備了數據分析能力

l  預計2030年，90%的提示工程工作都會被ChatGPT取代

l  短期內，生成式人工智能操作的成分依然比較大

（四）現階段ChatGPT的應用主要在客服、銷售和市場、智能個人助手、軟件開發和健康教育

（五）預計在未來6個月

l  提示市場和提示工程將迎來爆發

l  模型的護城河建立在安全和模型治理上，提示工程可求助于外部系統

l  矢量數據庫、API框架和AI治理工程都有很大機會

（六）分享期間，Gartner也做了一波調研：

l  目前生成式人工智能的好處VS風險：絕大多數用戶（74%）選擇好處＞風險

l  國內企業端部署生成式人工智能模型和應用情況：僅有6%的機構已部署在生產環境，26%的企業正在試運營，約3%的企業壓根沒做計劃

l  關于中國本土企業的生成式人工智能在哪個層面更容易實現彎道超車方面：50%以上用戶認為會在應用層

后半部分由分析師與線下企業家，就“當前最看好的AIGC應用場景”和“AIGC的最大挑戰”兩個話題展開閉門討論。

在分享階段，云積互動CEO許先才先生表示：云積互動已將AIGC部署到了生產環境，屬于6%中的一員。公司全員都在使用AIGC的工具，內容傳作、代碼生成、創意策劃等方面都有不同程度的提效。同時，也與客戶一起探索商業場景的應用落地，比如已經交付客戶使用的小工具。

據了解，云積互動自2018年即布局AI營銷賽道，截至目前已為客戶交付了數十個包含了AI組件的項目。更是在近期發布營銷策略生產工具：AI策略中臺（AI MDP），旨在通過使用算法建模實現營銷策略智能化的中臺系統，獨立于數據中臺、CDP、CRM、MA等工具之外，挖掘數據的價值，生成營銷策略。有效提升營銷的效率、效果，降低品牌數據運用的門檻，實現品牌增長。

從結果上看，所有新的選擇、工具和技術都為企業業務增長和成本控制提供了新的機會。諸如 ChatGPT 這樣的工具有可能滲透、輻射并完全重新定義員工體驗、客戶體驗、業務和 IT 的運營，以及企業的核心產品或服務。云積互動愿意與各平臺和專家探討新技術帶來的挑戰與收益，探索和審視AIGC技術在消費者運營上給品牌帶來的價值。

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