更多的 數據分析 是基于對數據的業務背景的解讀，總結出隱藏在數據背后的問題，找出最有價值的東西，然后再優化

   數據分析所做的圖文分析報告，既直觀、易懂，也有文字摘要說明

達觀數據在銀行流水審核中的優勢：專家經驗分享

本文是作者與《數據的本質》作者車品覺在數據分析與智能商業方面的分享、思考之談的第三篇，作者分享了如何應用數據進行商業分析與決策，以及如何從大量的“數據”中產生支持決策的“智能”。

天心天思智能工廠解決方案（MES,PLM,ERP,MES系統，BI數據可視化）

天心天思與浙江歐諾機械合作，攜手共建包裝行業數智化新標桿

； 云計算 的發展讓大數據挖掘更上一層樓

       數據庫可直觀地理解為儲存資料的倉庫，除了這些倉庫位于一臺計算機的大容量存儲器上之外，資料必須以特定的格式儲存，因為不但要儲存，而且也要方便查詢

       SPSS、SAS都是統計分析，圍繞著統計知識的一些基本應用，包括描述統計、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗等

現代營銷，必須依靠數據來驅動決策。

通常來說，典型的數據分析包括六個步驟，即：明晰思路、收集數據、處理數據、分析數據、顯示數據、寫報告

      近兩年來，大數據是職場中最火熱的名詞，大數據給很多人的感覺是，專業，操作繁瑣，屬于“高大上”的技術

      一些新手小白在做數據分析時，拿到數據不知道怎么分析、從什么維度分析，腦海里沒有清晰的分析思路

    數據庫系統 是辦公自動化的核心

    目前已經進入大數據、移動和云計算時代，企業數據源越來越多，數據內容越來越龐雜，精準化分析的需求愈發迫切

       大數據雖然孕育于信息通信技術，但它對社會、經濟、生活產生的影響絕不限于技術層面

薪酬計算是許多中小企業主或是HR部門最感到頭痛的一件事，尤其是以中小企業為市場主體的結構，繁瑣的薪資作業，是老板與HR始終擺脫不了的人事作業壓力，除了擔憂政策變化，容易產生潛在風險之外，隨著業務需求產生的人員擴編

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它將數據存儲在云端，并通過云服務提供商來管理和維護

騰訊云領航，極致科技與云灝科技共襄盛舉！深度剖析物業運營提質增收數智化路徑！

營收與課消交替，警惕現金流不足近期，校管家商學院發布了《線下培訓教育行業運營數據報告（2023年6月

   大數據宣傳在商務智能市場中效果不明顯，市場研究公司Gartner指出，去年的大數據宣傳未能推動迅速增長的商務智能和分析市場

隨著信息科技技術基礎環境的成熟，數字化轉型已經不再只是全球各產業、各領域熱門的議題，儼然成為了企業營運與生存的必要策略。

長期來看，制造業是中國的優勢領域，未來有機會大量出現好公司

站在企業的視角上，票據池是企業針對自身資產的管理，資產池建設、入池出池規則設定、系統工具選擇都是企業的管理行為，可以由企業自行實現

       大數據專業旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級復合型人才

| 企服解答 大數據的特征有4個，分別是：數據量大、類型繁多、價值密度低、速度快且時效高