更多的 數(shù)據(jù)分析 是基于對(duì)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)背景的解讀，總結(jié)出隱藏在數(shù)據(jù)背后的問(wèn)題，找出最有價(jià)值的東西，然后再優(yōu)化

   數(shù)據(jù)分析所做的圖文分析報(bào)告，既直觀、易懂，也有文字摘要說(shuō)明

達(dá)觀數(shù)據(jù)在銀行流水審核中的優(yōu)勢(shì)：專家經(jīng)驗(yàn)分享

本文是作者與《數(shù)據(jù)的本質(zhì)》作者車品覺(jué)在數(shù)據(jù)分析與智能商業(yè)方面的分享、思考之談的第三篇，作者分享了如何應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)分析與決策，以及如何從大量的“數(shù)據(jù)”中產(chǎn)生支持決策的“智能”。

天心天思智能工廠解決方案（MES,PLM,ERP,MES系統(tǒng)，BI數(shù)據(jù)可視化）

天心天思與浙江歐諾機(jī)械合作，攜手共建包裝行業(yè)數(shù)智化新標(biāo)桿

； 云計(jì)算 的發(fā)展讓大數(shù)據(jù)挖掘更上一層樓

       數(shù)據(jù)庫(kù)可直觀地理解為儲(chǔ)存資料的倉(cāng)庫(kù)，除了這些倉(cāng)庫(kù)位于一臺(tái)計(jì)算機(jī)的大容量存儲(chǔ)器上之外，資料必須以特定的格式儲(chǔ)存，因?yàn)椴坏獌?chǔ)存，而且也要方便查詢

       SPSS、SAS都是統(tǒng)計(jì)分析，圍繞著統(tǒng)計(jì)知識(shí)的一些基本應(yīng)用，包括描述統(tǒng)計(jì)、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗(yàn)等

現(xiàn)代營(yíng)銷，必須依靠數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)決策。

通常來(lái)說(shuō)，典型的數(shù)據(jù)分析包括六個(gè)步驟，即：明晰思路、收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、顯示數(shù)據(jù)、寫(xiě)報(bào)告

      近兩年來(lái)，大數(shù)據(jù)是職場(chǎng)中最火熱的名詞，大數(shù)據(jù)給很多人的感覺(jué)是，專業(yè)，操作繁瑣，屬于“高大上”的技術(shù)

      一些新手小白在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，拿到數(shù)據(jù)不知道怎么分析、從什么維度分析，腦海里沒(méi)有清晰的分析思路

    數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 是辦公自動(dòng)化的核心

    目前已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)、移動(dòng)和云計(jì)算時(shí)代，企業(yè)數(shù)據(jù)源越來(lái)越多，數(shù)據(jù)內(nèi)容越來(lái)越龐雜，精準(zhǔn)化分析的需求愈發(fā)迫切

       大數(shù)據(jù)雖然孕育于信息通信技術(shù)，但它對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生活產(chǎn)生的影響絕不限于技術(shù)層面

薪酬計(jì)算是許多中小企業(yè)主或是HR部門最感到頭痛的一件事，尤其是以中小企業(yè)為市場(chǎng)主體的結(jié)構(gòu)，繁瑣的薪資作業(yè)，是老板與HR始終擺脫不了的人事作業(yè)壓力，除了擔(dān)憂政策變化，容易產(chǎn)生潛在風(fēng)險(xiǎn)之外，隨著業(yè)務(wù)需求產(chǎn)生的人員擴(kuò)編

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，它將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，并通過(guò)云服務(wù)提供商來(lái)管理和維護(hù)

騰訊云領(lǐng)航，極致科技與云灝科技共襄盛舉！深度剖析物業(yè)運(yùn)營(yíng)提質(zhì)增收數(shù)智化路徑！

營(yíng)收與課消交替，警惕現(xiàn)金流不足近期，校管家商學(xué)院發(fā)布了《線下培訓(xùn)教育行業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)告（2023年6月

   大數(shù)據(jù)宣傳在商務(wù)智能市場(chǎng)中效果不明顯，市場(chǎng)研究公司Gartner指出，去年的大數(shù)據(jù)宣傳未能推動(dòng)迅速增長(zhǎng)的商務(wù)智能和分析市場(chǎng)

隨著信息科技技術(shù)基礎(chǔ)環(huán)境的成熟，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不再只是全球各產(chǎn)業(yè)、各領(lǐng)域熱門的議題，儼然成為了企業(yè)營(yíng)運(yùn)與生存的必要策略。

長(zhǎng)期來(lái)看，制造業(yè)是中國(guó)的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域，未來(lái)有機(jī)會(huì)大量出現(xiàn)好公司

站在企業(yè)的視角上，票據(jù)池是企業(yè)針對(duì)自身資產(chǎn)的管理，資產(chǎn)池建設(shè)、入池出池規(guī)則設(shè)定、系統(tǒng)工具選擇都是企業(yè)的管理行為，可以由企業(yè)自行實(shí)現(xiàn)

       大數(shù)據(jù)專業(yè)旨在培養(yǎng)社會(huì)急需的具備大數(shù)據(jù)處理及分析能力的高級(jí)復(fù)合型人才

| 企服解答 大數(shù)據(jù)的特征有4個(gè)，分別是：數(shù)據(jù)量大、類型繁多、價(jià)值密度低、速度快且時(shí)效高