整個(gè)媒體時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)輿情事件呈上升趨勢，使企業(yè)在輿論引導(dǎo)和輿情處理方面面臨新的挑戰(zhàn)，輿論對企業(yè)的影響不可忽視，因?yàn)闊o論是企業(yè)負(fù)面新聞的曝光，還是公眾對企業(yè)的種種不滿

想上PLM產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)，歷史系統(tǒng)的研發(fā)數(shù)據(jù)、電子文檔，設(shè)計(jì)圖紙、BOM表一般都怎么處理？

      統(tǒng)計(jì)學(xué)中有一些常見的參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)問題的解決方法及適合應(yīng)用的情況，在日常學(xué)習(xí)工作中經(jīng)常遇到，也是數(shù)據(jù)處理分析的基本方法，掌握它們能更好的分析數(shù)據(jù)，入門更高級的數(shù)據(jù)處理

隨著互聯(lián)互通的推進(jìn)，企業(yè)在數(shù)據(jù)上的痛點(diǎn)，正逐漸從“取數(shù)受限”變?yōu)椤坝?dptag>數(shù)合規(guī)”。

    錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)，是指一種不應(yīng)當(dāng)發(fā)生的情況或行為，包括一個(gè)沒有達(dá)到預(yù)定目的的制度、不適當(dāng)?shù)男袨椤⑽床扇〉男袨椤⑽床扇〉男袨椤⒁约捌渌麑?shí)際采取的行動(dòng)等，都違反了預(yù)期的標(biāo)準(zhǔn)或即定標(biāo)準(zhǔn)

| 企服解答 大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)再利用

       數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)主要研究計(jì)算機(jī)科學(xué)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的知識(shí)和技能，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析和挖掘）三個(gè)主要層面分析和解決實(shí)際問題

、已知出生年份計(jì)算年齡、已知身份證號(hào)碼計(jì)算年齡三種情況

       短短幾年，大數(shù)據(jù)已滲透到社會(huì)方方面面

      大數(shù)據(jù)是一個(gè)以數(shù)據(jù)為核心的行業(yè)

如今科技日新月異，企業(yè)要進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析是無法避免，內(nèi)外局勢的不穩(wěn)定，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、零代碼議題紛紛被大家提起，并且加速企業(yè)進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的腳步，利用數(shù)據(jù)分析，站在客觀的角度找尋消費(fèi)者真正的需求并深入分析客戶體驗(yàn)

其深度集成了學(xué)習(xí)模型、插件工具與執(zhí)行流程于一體，具備智能化與自動(dòng)化的特性，使得它能夠迅速適應(yīng)各種復(fù)雜的金融場景，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理與高效運(yùn)營

Tempo Talents大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)是美林數(shù)據(jù)自主研發(fā)的面向高校大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域“教學(xué)實(shí)踐、集中實(shí)訓(xùn)與科研創(chuàng)新應(yīng)用的一體化實(shí)驗(yàn)平臺(tái)”。

       數(shù)據(jù)分析是一個(gè)有組織、有目的地收集和分析數(shù)據(jù)并使其成為信息的過程

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

我經(jīng)常在文章中講，做數(shù)據(jù)分析離不開統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，它為我們的數(shù)據(jù)分析提供理論基礎(chǔ)，然而很多數(shù)據(jù)分析師在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)時(shí)感到頭疼，看了很多統(tǒng)計(jì)學(xué)的書籍，里面講了很多復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和推導(dǎo)，讓人記不住也難理解，其實(shí)

資產(chǎn)負(fù)債表，作為企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告的核心組成部分，為企業(yè)管理者和外部利益相關(guān)者提供了關(guān)于企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的清晰視圖。它不僅揭示了企業(yè)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)實(shí)力與資產(chǎn)結(jié)構(gòu)，還預(yù)示著未來的財(cái)務(wù)趨勢與潛在風(fēng)險(xiǎn)

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統(tǒng)是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，可以幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持

要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，以提高商業(yè)智能（BI）結(jié)果的準(zhǔn)確性，可以按照以下步驟進(jìn)行： 1. 數(shù)據(jù)收集：首先需要收集原始數(shù)據(jù)，可以來自不同的數(shù)據(jù)源，如數(shù)據(jù)庫、日志文件、API等

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)進(jìn)行市場營銷的一個(gè)重要手段

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和智能設(shè)備的普及，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長

       眾所周知，我們已經(jīng)進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代

      大數(shù)據(jù)是大學(xué)生最受歡迎的職業(yè)技能之一

| 企服解答 從一般意義上講，大數(shù)據(jù)是指無法在有限時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其進(jìn)行獲取、存儲(chǔ)、管理和處理的數(shù)據(jù)集合

| 企服解答 大數(shù)據(jù)的定義：大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊

| 企服解答 大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以從大數(shù)據(jù)處理流程來理解

       營銷是指企業(yè)發(fā)現(xiàn)或探索潛在消費(fèi)者需求，讓消費(fèi)者了解產(chǎn)品并購買產(chǎn)品的過程

    “很多人還沒搞清楚什么是PC互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來了，我們還沒搞清楚移動(dòng)互聯(lián)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代又來了

    關(guān)于知網(wǎng),每個(gè)人都知道它是全國學(xué)位論文和期刊論文收錄最齊全、示例最強(qiáng)大的一種數(shù)據(jù)庫,那么,關(guān)于維普和萬方呢,你知道多少？你了解這三者之間有什么區(qū)別嗎？

  頻繁使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫的同學(xué)可能知道優(yōu)化關(guān)系數(shù)據(jù)庫的竅門——看看執(zhí)行計(jì)劃