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從一般意義上講，大數據是指無法在有限時間內用常規軟件工具對其進行獲取、存儲、管理和處理的數據集合。大家普遍認為，大數據具備 Volume、Velocity、Variety 和 Value 四個特征，簡稱“4V”，即數據體量巨大、數據速度快、數據類型繁多和數據價值密度低。

大數據是什么概念

1、Volume：表示大數據的數據體量巨大

數據集合的規模不斷擴大，已經從 GB 級增加到 TB 級再增加到 PB 級，近年來，數據量甚至開始以 EB 和 ZB 來計數。

2、Velocity：表示大數據的數據產生、處理和分析的速度在持續加快

加速的原因是數據創建的實時性特點，以及將流數據結合到業務流程和決策過程中的需求。數據處理速度快，處理模式已經開始從批處理轉向流處理。

3、Variety：表示大數據的數據類型繁多

傳統 IT 產業產生和處理的數據類型較為單一，大部分是結構化數據。隨著傳感器、智能設備、社交網絡、物聯網、移動計算、在線廣告等新的渠道和技術不斷涌現，產生的數據類型無以計數。

4、Value：表示大數據的數據價值密度低

大數據由于體量不斷加大，單位數據的價值密 度在不斷降低，然而數據的整體價值在提高。以監控視頻為例，在一小時的視頻中，有用的數據可能僅僅只有一兩秒，但是卻會非常重要。現在許多專家已經將大數據等同于黃金和石油，這表示大數據當中蘊含了無限的商業價值。

| 拓展閱讀

大數據技術的應用領域有：1、了解和定位客戶；2、了解和優化業務流程；3、提供個性化服務；4、改善醫療保健和公共衛生；5、提高體育運動技能；6、提升科學研究；7、提升機械設備性能；8、強化安全和執法能力；9、改善城市和國家建設；10、金融交易。

1、了解和定位客戶

這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷于社交媒體數據、瀏覽器日志、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。

2、了解和優化業務流程

大數據也越來越多地應用于優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，并根據實時交通路況數據優化運輸路線。

3、提供個性化服務

大數據不僅適用于公司和政府，也適用于我們每個人，比如從智能手表或智能手環等可穿戴設備采集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網絡平臺“尋找真愛”，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和算法為用戶匹配最合適的對象。

4、改善醫療保健和公共衛生

大數據分析的能力可以在幾分鐘內解碼整個DNA序列，有助于我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智能手表等可穿戴設備的數據，都可以應用于數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再局限于小樣本，而是包括所有人!

5、提高體育運動技能

如今大多數頂尖的體育賽事都采用了大數據分析技術。用于網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平臺，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出**決策，以減少球員不必要的受傷。

6、提升科學研究

大數據帶來的無限可能性正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150個數據中心，有65,000個處理器，能同時分析30pb的數據量，這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。比如政府需要的人口普查數據、自然災害數據等，變的更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。

7、提升機械設備性能

大數據使機械設備更加智能化、自動化。例如，豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統以及強大的計算機和傳感器，在無人干預的條件下實現自動駕駛。Xcel Energy在科羅拉多州啟動了“智能電網”的首批測試，在用戶家中安裝智能電表，然后登錄網站就可實時查看用電情況。“智能電網”還能夠預測使用情況，以便電力公司為未來的基礎設施需求進行規劃，并防止出現電力耗盡的情況。在愛爾蘭，雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工佩戴專用臂帶，追蹤貨架上的商品分配，甚至預測一項任務的完成時間。

8、強化安全和執法能力

大數據在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。美國國家安全局(NSA)利用大數據技術，檢測和防止網絡攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)。警察運用大數據來抓捕罪犯，預測犯罪活動。信用卡公司使用大數據來檢測欺詐交易等等。

9、改善城市和國家建設

大數據被用于改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市致力于構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網絡中，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務。

10、金融交易

大數據在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的算法模型進行決策的，如今這些算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網絡的數據，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和愿望，這些算法模型也會隨著市場的變化而變化。