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大數據的定義：大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

大數據的概念：簡單來說，大數據就是規模很大的數據。大數據的核心價值在于存儲和分析海量數據;大數據技術的戰略意義不在于掌握大量數據信息，而在于專業處理這些有意義的數據。數據主要分為結構化數據、非結構化數據、半結構化數據和元數據。

大數據定義和概念

1、結構化數據

結構化數據是具備一定模式或者結構的數據，這些數據在一個記錄文件中以固定的格式存在，比如說我們常常遇見的存儲在數據庫中的表格數據，這些數據有統一的固定格式，可以通過固有的鍵值對獲取到相應信息。結構化數據可以通過關系型數據庫來表示和存儲，但是我認為首先要依賴一個數據模型，即這個數據模型指的是數據是怎樣被存儲的。這樣存儲在數據庫中的數據以二維形式表示：數據以行或列為單位，一行或者一列表示一條信息，每一行或每一列數據的屬性是相同的。

2、非結構化數據

與結構化數據相反的是非結構化數據，結構化數據具備模式，非結構化數據是指信息沒有一個預先定義好的數據模型來表現，所以稱為非結構化數據。我們通常遇見的文本型數據，比如這個文本型數據中存儲的是本篇文章的內容；比如說文字型數據，但是數據中又有很多像時間、數字的信息；再比如說圖像、音頻、視頻數據。就我知道的圖像數據而言，比如說對一個手寫數字（0-9）灰色圖片來說，如果圖片像素是[公式]的，那么這個圖片會以二進制數據0/1通過一個32行32列的矩陣存儲。

3、半結構化數據

半結構化數據是介于結構化數據（如關系型數據庫）和非結構的數據（如聲音、圖像文件等）之間的數據。它的數據是有結構的，但卻不方便模式化。XML和JSON文件是半結構化數據的常見形式。由于這種數據的文本性質及其與某種層次結構的一致性，它比非結構化數據更容易處理：因為沒有模式限定，數據可以自由流入、更新，在使用的時候模式起作用，構建數據模式來搜索數據。

4、元數據

元數據是描述數據的數據，主要指的是描述數據屬性的信息。這種類型的數據大多是機器生成的，可以附加到數據中。

| 拓展閱讀

目前來說，大數據在各個行業領域，都是有應用的。

1、物聯網

物聯網，是互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡，將各種信息傳感設備與互聯網結合起來而形成的一個巨大網絡，實現在任何時間、任何地點，人、機、物的互聯互通。

2、智慧城市

智慧城市就是運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應。

3、增強現實(AR)與虛擬現實(VR)

AR增強現實(Augmented Reality)技術是一種將虛擬信息與真實世界巧妙融合的技術，廣泛運用了多媒體、三維建模、實時跟蹤及注冊、智能交互、傳感等多種技術手段，將計算機生成的文字、圖像、三維模型、音樂、視頻等虛擬信息模擬仿真后，應用到真實世界中，兩種信息互為補充，從而實現對真實世界的“增強”。VR擬現實技術是一種可以創建和體驗虛擬世界的計算機仿真系統，它利用計算機生成一種模擬環境，是一種多源信息融合的、交互式的三維動態視景和實體行為的系統仿真使用戶沉浸到該環境中。

4、區塊鏈

從科技層面來看，區塊鏈涉及數學、密碼學、互聯網和計算機編程等很多科學技術問題。從應用視角來看，簡單來說，區塊鏈是一個分布式的共享賬本和數據庫。區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用模式。

5、語音識別

語音識別，其目標是將人類的語音中的詞匯內容轉換為計算機可讀的輸入，例如按鍵、二進制編碼或者字符序列。語音識別是一門交叉學科，所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發聲機理和聽覺機理、人工智能等等。