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       數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別，網(wǎng)上關(guān)于這兩者理論上的利弊說法有很多種，真正要了解并能簡明扼要地向客戶闡明清楚，讓客戶覺得建立數(shù)據(jù)倉庫是一件值得做的事，還是非常值得探討一下

       隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們的生活、工作模式已經(jīng)在無形中改變

       大數(shù)據(jù)和會(huì)計(jì)是適應(yīng)當(dāng)今人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)和會(huì)計(jì)信息日益呈現(xiàn)的海量數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)云計(jì)算、會(huì)計(jì)智能決策等新會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)特征

根據(jù)全球管理咨詢公司麥肯錫發(fā)布的報(bào)告顯示，零售業(yè)務(wù)對(duì)中國銀行業(yè)整體營收的貢獻(xiàn)度逐年提升，從2015年的29%上升到了2019年的33%，并有望在2025年達(dá)到38%。

       JAVA語言最大的優(yōu)點(diǎn)是與平臺(tái)無關(guān)，不會(huì)出現(xiàn)在操作系統(tǒng)改變、處理器升級(jí)或核心資源系統(tǒng)改變之后，程序出錯(cuò)或無法運(yùn)行的情況

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模成為了不可或缺的部分，其中多維度建模更是數(shù)據(jù)分析的重要環(huán)節(jié)

輿情分析軟件的Python 輿情分析是一項(xiàng)重要的工作，它能夠幫助企業(yè)、政府等機(jī)構(gòu)及時(shí)了解社會(huì)公眾對(duì)其關(guān)注的話題和事件的態(tài)度和情緒，及時(shí)采取相應(yīng)的措施，提高應(yīng)對(duì)危機(jī)事件和輿情風(fēng)險(xiǎn)的能力

隨著社會(huì)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們獲取信息、傳播信息的重要途徑之一

      隨著我國市場經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，逐漸形成了更加普遍的買方市場，企業(yè)在買方市場青睞的競爭環(huán)境中不斷升級(jí)營銷手段

其實(shí)關(guān)于大學(xué)的專業(yè)，我們還有很多不了解，比如新興專業(yè)—— 云計(jì)算 技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)

Meta分析是用于比較和綜合針對(duì)同一科學(xué)問題研究結(jié)果的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，其結(jié)論是否有意義取決于納入研究的質(zhì)量，常用于系統(tǒng)綜述中的定量合并分析

bi分析工具有：1、Tableau；2、Qlik；3、Smartbi；4、Spotfire；5、數(shù)加平臺(tái)；6、Echarts；7、Flot

   大家都知道：Excel,BI,R,Python...具體看個(gè)人需求，不要說哪個(gè)好，其中BI工具個(gè)人認(rèn)為“老少皆宜”

   Gartner市場研究公司指出，去年的大規(guī)模數(shù)據(jù)宣傳未能推動(dòng)快速增長的全球商業(yè)智能和分析市場

聚焦，大客戶戰(zhàn)略的核心

工業(yè)4.0時(shí)代智能制造離不開工業(yè)大數(shù)據(jù)

近些年隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，車企在運(yùn)營和管理中產(chǎn)生和接觸大量數(shù)據(jù)，但對(duì)數(shù)據(jù)的使用和挖掘不足，數(shù)據(jù)資產(chǎn)未能參與到企業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化中。

| 企服解答 大數(shù)據(jù)時(shí)代，CRM系統(tǒng)可以通過以下三個(gè)方面來為企業(yè)提供便利：1、提供老板想要的業(yè)務(wù)行為及客戶數(shù)據(jù)；2、提供銷售員需要的客戶線索及跟蹤記錄；3、從根本上解決數(shù)據(jù)來源

如何通過數(shù)字化打通企業(yè)與目標(biāo)客戶相關(guān)信息的智能搜索，以及利用智能銷售的賦能，助力企業(yè)降本增效，實(shí)現(xiàn)營銷更精準(zhǔn)、銷售更智能的終極目標(biāo)呢？啟客科技給這個(gè)問題交上了令企業(yè)滿意的答卷。

極大釋放人工雙手，為企業(yè)降本增效。系統(tǒng)免費(fèi)試用，官網(wǎng)www.zikunscrm.com

看完這篇，你也能成為電商競品分析高手！

     隨著市場的多樣化，需求場景的多樣化，數(shù)據(jù)庫也層出不窮，為了適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場景，今天小編就為大家總結(jié)出以下三種最受歡迎的數(shù)據(jù)庫，快來看看你有沒有用到

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們對(duì)于數(shù)據(jù)的需求越來越大，而數(shù)據(jù)分析和處理的效率也越來越高

為提高效率、避免風(fēng)險(xiǎn)，可利用智能文檔比對(duì)軟件實(shí)現(xiàn)高效合同內(nèi)容審閱。

       數(shù)據(jù)庫可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫、鍵值（Key/Value）數(shù)據(jù)庫，這里涉及到表應(yīng)該是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，以提高商業(yè)智能（BI）結(jié)果的準(zhǔn)確性，可以按照以下步驟進(jìn)行： 1. 數(shù)據(jù)收集：首先需要收集原始數(shù)據(jù)，可以來自不同的數(shù)據(jù)源，如數(shù)據(jù)庫、日志文件、API等

問卷設(shè)計(jì)看起來簡單，但實(shí)際是件需要仔細(xì)思考、認(rèn)真執(zhí)行的事情。