隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始意識(shí)到數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的重要性

隨著企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的不斷深入，呼叫中心作為客戶關(guān)系管理的重要渠道之一，已經(jīng)成為了眾多企業(yè)必不可少的一部分

地理空間數(shù)據(jù)分析是一種基于地理位置信息的數(shù)據(jù)處理和分析方法，它可以幫助企業(yè)更好地了解市場(chǎng)情況、優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營以及發(fā)現(xiàn)新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)

達(dá)觀數(shù)據(jù)銀行流水審核系統(tǒng)集成了 OCR、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)等金融科技能力，實(shí)現(xiàn)了對(duì)銀行流水數(shù)據(jù)的高效處理和精準(zhǔn)分析。

隨著科技的不斷進(jìn)步，數(shù)據(jù)處理智能化正逐漸成為提升銀行流水審核精度的關(guān)鍵手段。達(dá)觀數(shù)據(jù)作為行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先者，以其先進(jìn)的技術(shù)和解決方案，為銀行流水審核帶來了全新的變革

面對(duì)持續(xù)增長、競(jìng)爭加劇的律師服務(wù)市場(chǎng)，智能銷售云啟客多聚焦法律營銷需求全景，賦能企業(yè)最大化精準(zhǔn)挖掘和獲取流量，收獲轉(zhuǎn)化價(jià)值，實(shí)現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先發(fā)展！

       大數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)創(chuàng)建和維護(hù)分析基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，這個(gè)結(jié)構(gòu)可以支持數(shù)據(jù)世界中幾乎所有其他功能

       大數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用是屬于大數(shù)據(jù)這個(gè)行業(yè)的，在這個(gè)行業(yè)里，就業(yè)前景和薪水都很好；有個(gè)老生常談的問題是，女性在 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 方面沒有男人好找工作嗎？

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)再利用

你知道 大客戶管理 嗎？人們所說的大客戶也可以稱為關(guān)鍵客戶，重點(diǎn)客戶，這種高價(jià)值客戶占了企業(yè)客戶規(guī)模的20%，但是企業(yè)80%左右的利潤來自于他們

每年為我們節(jié)省120萬+左右營銷成本，釋放10+人力，并且還能為我們帶來超100萬+的額外收入！

       在大數(shù)據(jù)處理過程中，數(shù)據(jù)庫提供了底層的支持，實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的穩(wěn)定存儲(chǔ)，為下一步數(shù)據(jù)的計(jì)算提供了支持

        數(shù)據(jù)收集 是進(jìn)行 大數(shù)據(jù)處理 的前提和必要條件，它在整個(gè)過程中占有重要地位

數(shù)值預(yù)測(cè)是對(duì)連續(xù)值函數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的一類數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，通過構(gòu)造相關(guān)的預(yù)測(cè)模型對(duì)連續(xù)數(shù)值進(jìn)行預(yù)測(cè)。

在最近舉辦的“2022愛分析·中國數(shù)據(jù)智能最佳實(shí)踐案例”評(píng)選活動(dòng)中， NebulaGraph 與普適智能聯(lián)合打造的五礦期貨一站式期貨智能投資研究平臺(tái)作為最佳實(shí)踐案例成功入選。

近幾年，作為數(shù)據(jù)應(yīng)用的有力工具，BI商業(yè)智能分析平臺(tái)同樣進(jìn)入了轉(zhuǎn)折期，其發(fā)展趨勢(shì)明顯呈現(xiàn)出從IT走向業(yè)務(wù)、從報(bào)表工具走向分析決策的特征，開始逐漸步入業(yè)務(wù)用戶商業(yè)分析的時(shí)代。

隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展的必要條件

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，各行各業(yè)都在不斷地積累和產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)決策的重要支撐

作為電商、零售業(yè)等行業(yè)中的從業(yè)人員，對(duì)于商品銷售數(shù)據(jù)的分析是非常必要的，因?yàn)橹挥型ㄟ^數(shù)據(jù)的分析，才能發(fā)現(xiàn)問題并解決問題，才能更好地提高銷售額和盈利

隨著 AI 人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展和自然語言處理領(lǐng)域的研究日益深入，如何構(gòu)建強(qiáng)大的大語言模型對(duì)于企業(yè)來說愈發(fā)重要，而圖數(shù)據(jù)庫作為處理復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的有力工具，為企業(yè)構(gòu)建行業(yè)大語言模型提供了強(qiáng)大的支持。

       搜索引擎優(yōu)化(SearchengineOptimization)為搜索引擎優(yōu)化

，作為企業(yè)或者相關(guān)的政府部門必須及時(shí)進(jìn)行輿情分析，接下來小編就為大家介紹 輿情分析 與輿論引導(dǎo)方案

   從全球范圍看，19世紀(jì)80年代企業(yè)開始大規(guī)模應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，至今幾十年間，一共經(jīng)歷了4個(gè)階段的技術(shù)升級(jí)：信息化、SaaS化、移動(dòng)化和AI化

    NPSmeter是一款給產(chǎn)品經(jīng)理，調(diào)研用戶NPS、用戶口碑的工具

大數(shù)據(jù)的6大應(yīng)用場(chǎng)景包括：城市交通管理、教育、生物醫(yī)學(xué)、智能家居、金融行業(yè)、零售業(yè)

有領(lǐng)星ERP，亞馬遜產(chǎn)品運(yùn)營難題不在怕的！

相信現(xiàn)在所有的HR都認(rèn)同，人力數(shù)據(jù)（People Analysitcs）可以被挖掘出新的價(jià)值。不少企業(yè)的人力

在《定義現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐（一）》中，我們已經(jīng)提到了構(gòu)建現(xiàn)代化的分析能力體系需要關(guān)注：敏捷性、開放性、建模語義層、中臺(tái)屬性、平臺(tái)適配性這5大關(guān)鍵因素并以此賦能 IT、業(yè)務(wù)、產(chǎn)研及數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析協(xié)同