裂變是今天營銷從業者必須要掌握的一種營銷玩法，如何做好裂變營銷，有很多策略和方法，相信大家有很多心得。對于我們而言，重要的一點是，裂變相關的數據，尤其是過程數據應該怎么獲得，業內很少談到。

作為測評專家，我們經常需要對各種數據進行分析，以便得出正確的決策

隨著網上對數據分析工作的錯誤宣傳越來越多，這兩年奇葩簡歷也是直線增長。特此吐槽。同學們也要注意避雷哦！

隨著信息時代的到來，數據成為了企業和個人不可或缺的資源，而如何對這些數據進行有效的收集、處理、分析和應用，已經成為了一個重要的課題

在今天的數字時代，數據分析和數據驅動已經成為了企業發展的必要條件

在競爭激烈的商業環境中，了解競爭對手的情況對于企業的發展至關重要

近日，衡石科技與上海萬企明道軟件有限公司（以下簡稱“明道云”）達成戰略合作，攜手共建企業應用數據分析聯合解決方案。

船長BI「數據方舟」除了為你提供財務、運營、廣告、庫存等多維度主題報表之外，你也可以根據自身需求，自定義創建報表，自定義數據指標，深入每個運營環節，全維度進行分析。

觀遠數據「數據驅動力」欄目今天為大家帶來觀遠BI消費品行業數據分析應用示例分享，一起看看如何通以數據驅動

數據標準化是將操作字段按照給定的方法完成由原始數據到新數據的映射，以此消除多字段組合分析情況下存在的數量級和量綱的不同造成的不利影響，算法支持最大最小歸一化、最大值歸一化及Z標準化等方法。

       市場分析是對市場供求變化的各種因素及其趨勢和趨勢的分析

| 企服解答   常規的客戶分析一般分為售前、售中、售后三個部分

       伴隨著科學技術的發展，人類社會擁有的數據量不斷增長，每分每秒都產生和存儲著大量數據

今天我們來聊聊如何讓創新落地，通過“自動化”的數據分析與決策，讓“人”釋放出來，專注于更有創意的思考以及更有溫度的服務。

通過閱讀本文你將了解到：1、數據分析對于To B的價值；2、實踐中企業數據分析存在哪些挑戰？3、如何突破瓶頸？

  隨著我們從“內容為王”進入“數據為王”時代，合適的商業智能工具可以使數據更易于管理、存儲、維護和分類，幫助企業有效地做出決策

隨著科技的不斷發展，各行各業都在不斷地引入新的技術和工具來提升工作效率和質量

隨著互聯網的發展和智能化時代的來臨，大數據已經成為了當今社會發展的重要基石

       大數據和會計是適應當今人工智能和大數據時代會計業務和會計信息日益呈現的海量數據處理、實時云計算、會計智能決策等新會計業務特征

| 企服解答 大數據的起源是“互聯網”

PLM/PDM助力中國制造業從“制造”向“智造”的深刻變革

    大數據集最早應用于IT行業，其主要特征是容量大、種類多、訪問速度快、應用價值高，目前正在迅速發展為對數量龐大、來源分散、格式多樣的數據進行收集、存儲和關聯分析，從中發現新知識

| 企服解答 大數據五大基本特點：數據量大、非結構化數據多樣性、數據增長速度快、數據有價值性、數據真實

此外，文章還將提供相關數據和圖表，以便讀者更好地理解報告內容。

但隨著平臺租戶的增加，HR SaaS 廠商面臨的數據多樣性和復雜度難題日益加重，為更好的服務租戶，廠商必須要解

要對社交媒體數據進行分析以了解用戶反饋，可以通過以下步驟進行： 1. 收集數據：首先，需要收集社交媒體平臺上用戶的反饋數據

HENGSHI?SENSE?嵌入標準產品后，SCRM?廠商將會沉淀出很多的行業分析場景，能讓更多?SCRM?SaaS?上的租戶通過數據分析看到成果，反哺決策，毫不費力體會到數據的價值，實現真正的數據賦能及數智決策

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每一家ISV都(可以)是數據分析方案廠商

在今天的市場競爭中，客戶服務是保持企業競爭力的關鍵