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大數據的起源是“互聯網”。大數據產業是指建立在對互聯網、物聯網、云計算等渠道廣泛、大量數據資源收集基礎上的數據存儲、價值提煉、智能處理和分發的信息服務業。

大數據的起源

1、數據存儲

計算機數據存儲具有低成本、可復制、易編輯等獨特優勢，使信息存儲逐步實現了紙質載體電子化的過程。

2、價值提煉

可以從海量的大數據中提煉出有效的信息。

3、智能處理和分發

每條資訊與每一個用戶，都有相關的屬性鏈接。根據信息反饋與后臺技術處理，再推送再處理再反饋，形成智能分發閉環。

| 拓展閱讀

大數據包含了數據量巨大、數據來源以及類型多、要求處理速度快、數據價值密度低幾個特征。

1、數據量巨大

可以從兩方面去理解。一方面是從進入信息時代到目前為止產生的數據很多達到ZB(數據計量單位)之多,另一方面是數據增長量巨大，隨著數字化、信息化、互聯網化以及物聯網化，各種各樣的應用越來越多，未來每個人每個機器每時每科的各種行為都會被當作數據錄入到系統，可想而知數據增長得多少。

2、數據來源以及類型多

數據可以來自于現有的軟件系統，未來可預見的軟件系統，以及各個物聯網傳感器等等；文本/圖片/視頻等各種結構化(有固定的格式)、半結構化以及非結構化數據，數據類型復雜多樣對數據處理能力提出更高要求。

3、要求處理速度快

基本上在如此大的數據量業務人員也是要求能夠在短時間內獲取數據處理結果，得到數據反饋。

4、數據價值密度低

數據量巨大有價值的數據很少，需要從海量的數據提取想要的信息表困難，所以很多數據分析以及數據挖掘技術也由此而誕生，所以還是那句話，需求和場景迫使大家去總結經驗創造新技術來解決問題。