客戶資源管理是crm系統(tǒng)的一個(gè)重要領(lǐng)域，crm系統(tǒng)通過對不同客戶資源的系統(tǒng)管理，建立穩(wěn)定的客戶與企業(yè)之間的交易關(guān)系

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各行各業(yè)中不可或缺的一部分

在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展中，日志分析軟件是一種非常重要的工具

隨著社交媒體的普及和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，輿情分析成為了越來越重要的話題

By：接地氣的陳老師

       從2008年開始，國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與研究機(jī)構(gòu)開始大量的產(chǎn)生

      新零售是連接消費(fèi)者和商品的終端

       在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，很多崗位都需要處理數(shù)據(jù)，比如運(yùn)營、產(chǎn)品、銷售等

競爭對手分析是指組織著手對其市場或行業(yè)競爭對手進(jìn)行評估和分類，以更好地了解與自己形成鮮明對比的優(yōu)勢、劣勢和流程

市面上的數(shù)據(jù)分析工具有1、Excel，作為入門級的工具，是最基礎(chǔ)也是最主要的數(shù)據(jù)分析工具

       Excel主要用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，其門檻較低，可以輕松轉(zhuǎn)換為報(bào)表，定位于小型數(shù)據(jù)處理

| 企服解答 數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域中，最常用的五種數(shù)據(jù)分析方法為：分類、回歸、聚類、相似匹配、頻繁項(xiàng)集

       企業(yè)依托互聯(lián)網(wǎng)，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，升級商品生產(chǎn)、流通、銷售流程，重塑業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)和生態(tài)系統(tǒng)，深度整合線上服務(wù)、線下體驗(yàn)和現(xiàn)代物流

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

| 企服解答   BI數(shù)據(jù)分析師雖然是很多互聯(lián)網(wǎng)公司都設(shè)立的一個(gè)職位，但不同公司對這一職位的定位不同

       數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)的重要組成部分

        金融分析師是證券投資和管理領(lǐng)域的職業(yè)資格標(biāo)題

       在我們的淘系操作中，正確的節(jié)奏應(yīng)該是先有數(shù)據(jù)分析再有操作，分析出來的是科學(xué)的憑證

       大家都知道，輿情報(bào)道的重要性是不言而喻的，不管是在輿論報(bào)道中，還是在總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)的時(shí)候，都離不開輿論報(bào)道的輔助

       案例分析是企業(yè)了解產(chǎn)品在市場上運(yùn)作情況的有效方法

    采購是一個(gè)企業(yè)比較重要的組成部分，不僅因?yàn)樯婕暗狡髽I(yè)資金的使用，更因?yàn)槠髽I(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品原材料都是通過采購而來的，采購對于企業(yè)財(cái)務(wù)、產(chǎn)品質(zhì)量甚至營銷環(huán)節(jié)都有著較為重要的作用

    表單問卷是一個(gè)專業(yè)的在線問卷調(diào)查、測評、投票平臺(tái)，專注于為用戶提供功能強(qiáng)大、人性化的在線設(shè)計(jì)問卷、采集數(shù)據(jù)、自定義報(bào)表、調(diào)查結(jié)果分析系列服務(wù)

       不久前，中央發(fā)布的一份文件明確將數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，并與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等并列

    伴隨著我國科學(xué)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步，我國的新媒體不斷涌現(xiàn)，這些新媒體的出現(xiàn)，不斷沖擊著傳統(tǒng)的營銷策略，改變著消費(fèi)者的消費(fèi)方式和需求模式，使傳統(tǒng)的企業(yè)營銷發(fā)生了巨大的變化

一般來說，數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)和sql，同時(shí)還需要學(xué)習(xí)一些計(jì)算機(jī)語言、數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)挖掘方面的知識(shí)

       現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能熱潮下，相信很多人對數(shù)據(jù)分析感興趣，但實(shí)際上數(shù)據(jù)分析師是Datician的一種，是指在不同行業(yè)專門從事 數(shù)據(jù)收集、整理、分析

數(shù)據(jù)分析師這個(gè)崗位是在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下衍生出來的一個(gè)需求，在不同行業(yè)有著不同作用，但是不管在任何行業(yè)，其主要的工作內(nèi)容就是通過對公司數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、探索、制定新的指標(biāo)，從而優(yōu)化公司現(xiàn)有的業(yè)務(wù)和探索新的的業(yè)務(wù)類型

   數(shù)字時(shí)代的到來，使企業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用

 大數(shù)據(jù)分析工具分為兩類，開源大數(shù)據(jù)生態(tài)圈、商用大數(shù)據(jù)分析工具