數據分析是大數據技術系統的重要組成部分。事實上，當前的數據分析也是大數據數據價值化的主要手段之一，因此當前的數據分析學習一定不能脫離大數據技術系統。在大數據平臺的支持下，數據分析可以借助大數據平臺達到更好的分析效果，比如速度提升非常明顯。下面就讓小編為大家介紹數據分析主要學什么。

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數據分析主要學什么

      數據分析主要學什么

1，首先，從知識體系的角度來看，當前學習數據分析需要學習三大塊知識，其一是數學和統計學知識、其二是大數據知識、其三是行業知識。

2，數學和統計學是數據分析的基礎，在大數據時代，要想在數據分析領域走得更遠，一定要重視數學和統計學知識的學習。從某種程度上來說，數據分析就是構建在數學和統計學基礎之上的，雖然當前有很多數據分析工具和平臺可以使用，但是如果脫離數學和統計學知識，數據分析往往很難深入。對于數學基礎比較薄弱的人來說，在學習數據分析的過程中，可以同時補學數學知識，包括線性代數和概率論等等。

       從數據分析的手段來看，目前的數據分析主要有兩種方式，一種是統計學，一種是機器學習。目前，機器學習的數據分析方法受到了廣泛的關注，基于機器學習的數據分析在未來有著廣闊的發展和應用空間。利用機器學習進行數據分析，需要從算法設計入手，完成算法實現、算法訓練、算法驗證、算法應用等一系列環節。以上就是小編為大家分享的數據分析主要學什么。