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BI數據分析師雖然是很多互聯網公司都設立的一個職位,但不同公司對這一職位的定位不同。即使是統一公司,在不同的團隊,數據分析師的職責,作用和地位也可能不一樣。從定位上來講,數據分析師是一個“業務支持”的工種。數據分析本身是通過數據,最終解決商業問題的過程。
按照支持的方向劃分,可以分為產品數據分析師和運營數據分析師。產品數據分析師,顧名思義,側重于支持產品的分析工作,包括但不限于產品埋點梳理,產品功能分析,產品核心指標分析,產品用戶分析。
數據分析師一般進行一些日常數據分析監控,為產品迭代,運營活動上線等提供數據支持,與各種業務方對接,還涉及到一些指標體系的梳理搭建等;商業分析師聽名字可能工作內容就與一些商業的東西有關,可能牽扯到公司的戰略、整個行業分析、競爭對手、競品分析等等,可能是個獨立的小團隊。
根據數分和商分相應的要求和工作內容,這對個人的一些工具使用能力,專業背景等也就有了相應的要求。不同的這些經歷對于個人以后的轉型、職業發展等也就有了不同的幫助和支持。
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1、BI在現代數據分析究竟是什么樣的角色
來自不同公司和行業的項目的當前經驗表明,BI在這個國家繼續保持一貫的代表性,而不僅僅是在財務控制等“明顯”的領域。它也是一個重要的工具,以獲得360度的客戶或分析零售業績。最后,所有的新趨勢和時尚話題都是基于保證質量的BI數據。因此,參與者通過探索性分析獲得了公司最大的關注。
2、BI工具是什么,有什么用,怎么用?
BI工具可以被視為收集、管理和分析商業信息的過程,目的是讓企業的各級決策者獲得知識或洞察力,促使他們作出對企業更為有利的決策。BI工具一般由數據倉庫,在線分析處理,數據挖掘,數據備份與恢復等部分組成,涉及軟件、硬件、咨詢服務和應用等方面。