然而，隨著環境問題的日益突出，塑料行業也面臨著一系列挑戰和機遇。

地產企業面臨著獨特的數字化轉型難題：業務廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導致了數據體系的凌亂，沒有使數據資產真正發揮應有的價值。如何將數據分析工作真正的聚焦到企業獨特的業務發展需求上？這個案例很典型。

智能制造時代下，MES的應用發展，天心天思助力企業信息化，數字化，智慧化

PLM/PDM系統：解鎖企業產品數據管理的黃金密碼！艾克斯特助力企業信息化，數字化，智慧化，可視化！

觀遠數據與華夏銀行杭州分行合作打造的「華夏銀行杭州分行智能數據分析平臺」經過多輪角逐，憑借在實踐領先性、案例創新性、應用成熟度、價值創造等多個維度的卓越表現，實力獲評“2023愛分析·金融數字化最佳實踐案例

       在20年前，當商業智能概念剛剛出現的時候，許多公司還將這種軟件視為不必要的額外投資，而如今，商業智能已經帶領許多企業從無名走向知名，從區域走向世界

    商業智能平臺是一種技術架構，通過解決方案構建功能，提供創新BI解決方案的開發

化工行業作為國民經濟的主要支柱產業之一，占我國GDP 總產值12%以上。隨著工業互聯網快速發展，數字化轉型已然成為化工行業高質量發展的密鑰，是企業“化繭成蝶”的必備條件。

      一談到數據可視化，想必大家想到的第一個解決辦法就是通過MSOffice或WPS來繪制數據，但是很明顯，盡管它們能畫出通用的圖形，但是對于圖形的可視化和美化就不容易了

CRM的客戶商業智能的功能模塊 隨著信息技術的不斷發展，企業對于客戶數據的管理越來越重視

       如今智能產業最熱門的話題莫過于云計算、大數據和 人工智能

    如今，可以使用大量功能強大的可視化工具來表達思想、 可視化數據 、將重要的分析結果共享給客戶和全球社區

       無論什么行業想做得深，學歷都是很好的輔助

隨著大數據技術的迅速發展，如何對其進行分析已成為許多企業面臨的一個重要現實問題

       商業智能通常被理解為將企業現有數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務決策的工具

    如今，數據為王，萬物互聯，數據分析和大數據分析越來越火，很多朋友都躍躍欲試，想轉到這個領域

數據倉庫是一種用于存儲、管理和分析企業數據的集中式數據庫系統

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）通常會有數據定期備份的功能

華匯數據中心一體化智能運維方案應運而生，以“自主可控、精準洞察、智能決策”三大核心能力，助力企業實現運維效率提升與綜合成本下降的數字化轉型目標。

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傳統服裝門店連鎖企業遇到的問題： 1.遭受電商圍剿，利潤下滑，面臨了商業模式的轉型升級之痛。2.經營模式并不規范，管理方式落后，存在不少“連而不鎖”的假連鎖問題。

隨著數據量的不斷增長和各種數據來源的多樣化，如何快速、準確地對海量數據進行分析已經成為企業在信息化建設中的重要課題

       BI這是一套完整的解決方案，可以將來自企業的不同業務系統的數據，提取有用的數據進行整合和清理，在保證數據正確性的同時進行數據分析和處理，使用適當的查詢和分析工具快速準確地為企業提供報告顯示和分析

   商業智能研究的架構一直是圍繞“價值”展開的

鈑金行業MES系統數據模型的設計與實現，北京天思天心助力企業信息化，智慧化，可視化，數字化，可視化

    神策數據是一種面向企業的全端數據基礎平臺

隨著數據量的爆炸式增長，企業需要更好地利用數據來提高業務效率、降低成本、增加收益等

       迅速興起的電子商務，將中國商業帶入一個智能時代

   數據分析就是對所收集到的大量資料，運用適當的統計分析方法進行分析、提取有用信息、形成結論，并對資料進行詳細研究、歸納、總結的過程