經過二三十年的發展，地產行業增速放緩，進入“狹路相逢勇者勝”的存量時代，傳統的標準化復制產品和服務難以應對市場需求和行業的激烈競爭，加速房企向多元化經營和精細化運營轉型。對于商業地產來說，已經由開發競爭階段到了運營競爭階段，最大的考驗就是運營能力，這是發展趨勢，也意味著地產企業的經營思路需要改變。

地產企業面臨著獨特的數字化轉型難題：業務廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導致了數據體系的凌亂，沒有使數據資產真正發揮應有的價值。如何將數據分析工作真正的聚焦到企業獨特的業務發展需求上？這個案例很典型。

該集團是一家以商業地產經營為支柱的大型現代企業集團。在數字經濟的浪潮下，該集團開始了數字化轉型措施，通過數據來管控和提升集團整體業務，具體目標為：

      · 利用大數據分析平臺替代傳統excel手工報表，解放人工；

      · 建設企業數據中心，完成多業務系統間的數據融合，實現企業級數據應用規范；

      · 搭建企業大數據分析體系，實現企業級管理駕駛艙，幫助領導決策；

      · 通過大數據分析手段，如經營優化、經營預測等，逐步優化和提升企業運營與管理效率，實現規范化管理；

      · 培養大數據團隊，為未來進一步的企業數字化轉型儲備人才與技術。

永洪BI以客戶目標為出發點，結合實際業務行為，進行層層的分解，構建了圍繞招商、物業、人力、財務、資產、綜合管理等的數字化轉型措施，建立各項數據分析主題，使數據分析更加聚焦，真正讓數據的價值得到最大化的釋放。

在結合集團業務構建分析主題后，永洪科技的下一步工作，就是根據各個主題的關鍵性業務，建立核心分析指標。永洪科技認為，在構建數據指標體系的過程中，需要結合業務對指標的意義深入思考，即所有指標都要配上業務解釋性，后續進行數據分析時更能做到知其所以然。歸集完所涉及的指標后，會發現指標很多。但在具體的業務中，可能不同業務階段重點關注的指標不一樣，所以我們需要挑選出該階段的核心指標，然后進行拆解，再根據拆解的指標去重點關注。

以酒店業務為例，其主要工作可以分為經營管理和財務管理兩個方面：

1、經營管理：展示酒店當日經營概況信息，包括餐飲收入，客房收入等；對客房入住率、餐飲收入比例、房型入住、房型收入、其他收入、房價信息進行統計分析并圖形化展示。通過以上日常經營分析，實現價格優化、銷售最高利潤率、提升客戶體驗及客戶忠誠度。

2、財務專題：對酒店營收、成本費用進行分析匯總，形成收入、成本組成結構圖；對酒店收入和成本進行同期對比分析，形成業務趨勢圖；對酒店預算情況進行分析匯總，形成預算分布圖；對酒店預算與實際收入、成本、利潤情況進行分析對比，計算預算完成率。通過以上財務分析，為管理層分析決策提供數據支持。

數據分析的意義，是為企業創造和實現價值。因此，永洪BI以目標為出發點、緊密結合關鍵業務的數據分析體系搭建，可以使數據更加精準的服務于企業真實的經營發展需求，為企業提供基于數據的科學預測決策，使數據的價值得到最大化的釋放。

經過永洪BI的構建，獲得了良好的效果：

       1、建立企業級管理駕駛艙，更直觀的可視化方式幫助企業領導分析、管理及決策；

       2、內外部數據整合，信息透明，準確、完整的統一數據視圖，協作各層級管理“用數據說話”；

       3、協助業務人員發現數據中的異常，而不是簡單的數據呈現，培養數據分析思維；

       4、滿足業務人員自助分析需求，簡單、易用、高效；

       5、將各個業務系統的數據進行整合，形成統一的數倉，為數字化分析打下基礎；

       6、培養大數據團隊，為未來進一步的企業數字化轉型儲備人才和技術。